Ingeniero de Calidad Sénior - MONOPOLY GO!

Scopely busca un Senior Quality Engineer para unirse a nuestro equipo del juego MONOPOLY GO! en Barcelona o Sevilla en modalidad híbrida (3 días a la semana en la oficina).

"MONOPOLY GO!" es un fenómeno global y el mayor lanzamiento de un juego móvil en la historia, cautivando a millones de jugadores en todo el mundo.

En Scopely, nos importa profundamente lo que hacemos y queremos inspirar el juego cada día, ya sea en nuestros entornos de trabajo junto a nuestros talentosos colegas o a través de nuestras profundas conexiones con nuestras comunidades. Somos un equipo global de amantes de los juegos que desarrollan, publican e innovan en toda la industria del videojuego, conectando cada día a millones de jugadores en todo el mundo.

El Tech Vertical de MONOPOLY GO! desarrolla las plataformas, servicios y capacidades de ingeniería que sustentan una experiencia de juego móvil fiable y con gran capacidad de respuesta. Estamos construyendo una organización de Quality Engineering que integra la calidad en todo el proceso de desarrollo mediante la automatización, la validación continua y la responsabilidad compartida de la ingeniería.

Buscamos un Senior Quality Engineer que disfrute escribiendo código, resolviendo problemas complejos y creando herramientas que ayuden a los equipos a entregar resultados con confianza. Reportando al Quality Director de Tech, ayudarás a establecer nuestras capacidades de QE mediante el desarrollo práctico de frameworks de automatización, infraestructura de pruebas e información de calidad en entornos móviles, Unity, APIs, integraciones, rendimiento y CI/CD.

Ayudarás a construir nuestras capacidades de Quality Engineering de forma incremental, priorizando con el equipo las áreas de mayor riesgo y valor. Estamos desarrollando estas capacidades mientras damos soporte a un juego de servicio en vivo (live-service) activo. Te harás responsable de las necesidades de prueba inmediatas, incluyendo las pruebas manuales, exploratorias y de validación de lanzamientos, mientras desarrollas automatización y herramientas sostenibles. Es esencial tener disposición para realizar pruebas directamente. Utilizarás lo aprendido para guiar las prioridades de automatización, reconociendo al mismo tiempo el valor continuo de las pruebas exploratorias, y desarrollarás capacidades prácticas de IA que mejoren la eficacia de la ingeniería.

• Construir soluciones de ingeniería reutilizables. Escribir, revisar, depurar y mantener frameworks de automatización, herramientas e infraestructura de pruebas que otros ingenieros puedan adoptar y ampliar.
• Mejorar la testabilidad desde el inicio. Participar en el diseño técnico y en las revisiones de código para identificar riesgos de forma temprana y mejorar los hooks de prueba, las interfaces de servicio y las capacidades de diagnóstico.
• Equilibrar la construcción con las pruebas prácticas. Realizar pruebas manuales, exploratorias y de lanzamiento cuando la automatización aún no esté disponible o la investigación directa aporte un mayor valor. Satisfacer las necesidades de entrega actuales mientras se construyen soluciones sostenibles.
• Desarrollar automatización para móvil y Unity. Automatizar flujos de trabajo en Android, iOS y Unity, teniendo en cuenta las diferencias entre dispositivos, los eventos del ciclo de vida de la aplicación, las condiciones de red y el rendimiento del cliente.
• Reforzar las pruebas de API e integración. Validar servicios backend, contratos de servicio, interacciones cliente-servidor, integridad de datos y recuperación de fallos mediante pruebas automatizadas fiables.
• Validar la consistencia y recuperación del estado del jugador. Probar sesiones interrumpidas, reconexiones, reintentos y la sincronización cliente-servidor para ayudar a proteger el progreso del jugador y la integridad de sus datos.
• Investigar fallos en todos los sistemas. Utilizar logs, métricas, trazas, informes de errores (crash reports) y telemetría para investigar fallos en el cliente, el backend y las integraciones, apoyar el análisis de causa raíz y convertir los hallazgos en cobertura de regresión.
• Validar el rendimiento móvil y del backend. Analizar la tasa de fotogramas (frame rate), el uso de memoria, el inicio de la aplicación, los cierres inesperados (crashes) y la capacidad de respuesta. Desarrollar pruebas de carga, estrés y resistencia en el backend, establecer líneas base significativas e investigar cuellos de botella y regresiones con los ingenieros.
• Aplicar pruebas basadas en el riesgo. Priorizar la validación según el impacto en el jugador, la complejidad técnica, el alcance del cambio y el historial de fallos. Combinar pruebas a nivel de servicio, automatización end-to-end dirigida y pruebas exploratorias.
• Integrar la validación en CI/CD. Ofrecer feedback automatizado fiable, diagnósticos útiles y controles de calidad mantenibles. Mejorar la estabilidad de las pruebas y el tiempo de ejecución, con una responsabilidad clara sobre los fallos.
• Mejora los datos de prueba y los entornos. Crea utilidades, fixtures y procesos de configuración repetibles que hagan que las pruebas sean fiables y los defectos más fáciles de reproducir.
• Desarrollar flujos de trabajo de calidad asistidos por IA. Construir y evaluar soluciones para la generación de pruebas, el triaje de fallos, la selección de regresiones y el análisis de cobertura, con revisión humana y resultados medibles.
• Reforzar la validación de telemetría y la visibilidad de la calidad. Colaborar con ingeniería y analítica para validar la precisión, integridad, duplicidad, cambios de esquema y frescura de los datos de la telemetría. Consultar grandes conjuntos de datos para investigar problemas y crear paneles de calidad que informen la evaluación de riesgos y las decisiones de lanzamiento.
• Ayudar a establecer la organización de QE. Contribuir con estándares, documentación, patrones reutilizables y mentoría. Colaborar con desarrolladores, Quality Analysts y líderes técnicos para reforzar la responsabilidad compartida de la calidad.

Los equipos reciben un feedback más rápido y fiable, y una visibilidad más clara del riesgo de lanzamiento. Se cubren las necesidades de prueba inmediatas mientras crece una automatización fiable en torno a las integraciones y los recorridos críticos del jugador. Las regresiones de rendimiento aparecen antes, los fallos son más fáciles de diagnosticar y el esfuerzo repetitivo disminuye. Tus herramientas se mantienen, se documentan y son adoptadas por otros ingenieros, y las capacidades de IA demuestran un valor medible.

Por favor, asegúrate de que el currículum/CV que adjuntes esté escrito en inglés.