Ingeniero de QA Sénior

• Más de 5 años de experiencia en QA, automatización de pruebas o ingeniería de software, con un sólido dominio de TypeScript, Python, o ambos.

• Experiencia profunda con Playwright para la automatización de navegadores y pruebas de extremo a extremo.

• Sólido conocimiento de pruebas de API (REST/JSON), pruebas de integración de backend y patrones de prueba de componentes de servidor.

• Experiencia con stacks web modernos que incluyen Next.js, React, TypeScript, despliegues serverless (Vercel) e infraestructura en la nube (GCP).

• Competencia con sistemas CI/CD (especialmente GitHub Actions), control de calidad en pipelines (test gating) y optimización de pipelines.

• Experiencia trabajando en entornos de monorepo con herramientas como Turborepo y Bun.

• Familiaridad con MongoDB y estrategias de pruebas de bases de datos.

• Capacidad demostrada para establecer estándares de prueba y mentorear a los miembros del equipo.

• Fuertes habilidades de resolución de problemas y una trayectoria de mejora de procesos de calidad en entornos de ritmo rápido.

• Comunicación clara y capacidad para colaborar entre diferentes equipos.

• Salario competitivo: Altamente competitivo según la experiencia.

• Paquetes de acciones (Equity): Participa directamente en el crecimiento y éxito de nuestra empresa.

• Flexibilidad híbrida: 3 días a la semana en nuestra oficina a estrenar - 2 días en remoto.

• Generosos días libres: 24 días de vacaciones, tu cumpleaños libre, además de los festivos locales.

• Horario de trabajo flexible: Adapta tus horas de trabajo para ajustarlas a tu productividad.

• Tecnología: Participa en proyectos de IA de vanguardia.

• Equipo: Apple MacBook Air/Pro nuevo, Apple Studio Display y AirPods Pro 3.

• Equipo: Forma parte de un entorno de equipo solidario y apasionado.

Tecnología de visión artificial por IA de última generación: Contribuye a la construcción de modelos de IA de visión artificial de vanguardia basados en el framework YOLO.

Trabajo de impacto: Da forma al futuro de las soluciones impulsadas por IA que transforman industrias.

Cultura colaborativa: Únete a un equipo talentoso y apasionado que valora la comunicación abierta y la innovación.

Como Senior Quality Assurance Engineer en Ultralytics, ayudarás a garantizar la calidad, fiabilidad y rendimiento de la Ultralytics Platform y de nuestros flujos de trabajo y APIs impulsados por YOLO. Las responsabilidades clave incluyen:

• Diseñar y mantener suites de pruebas automatizadas para nuestros servicios backend, la interfaz de usuario web y las APIs utilizando TypeScript y herramientas como Playwright.

• Liderar la estrategia de pruebas de extremo a extremo (end-to-end) y basadas en navegador para nuestro frontend utilizando Playwright Test.

• Escribir y mantener pruebas de API e integración para las rutas de la API de Next.js, componentes de servidor y despliegues serverless en Vercel.

• Validar la integridad de los datos y el comportamiento en casos límite (edge-case) en los flujos de trabajo que afectan a MongoDB, los pipelines de entrenamiento y los servicios de inferencia.

• Gestionar la infraestructura de pruebas dentro de CI/CD utilizando GitHub Actions, mejorando la fiabilidad de las pruebas, la paralelización y la relación señal-ruido.

• Establecer patrones de prueba y mejores prácticas en un monorepo Turborepo con múltiples aplicaciones.

• Mentorear a ingenieros junior en estrategias de prueba, revisión de código y desarrollo con enfoque en la calidad (quality-first).

• Colaborar con los equipos de Ingeniería y Producto para aclarar requisitos, definir criterios de aceptación y detectar problemas de forma temprana.

• Contribuir a la documentación interna de QA, planes de prueba y comprobaciones de preparación para lanzamientos (release readiness).

Tu atención al detalle y tu disposición para aprender serán esenciales para apoyar la misión de Ultralytics de ofrecer herramientas y modelos de aprendizaje automático de primer nivel a la comunidad.

Esta posición de Senior Quality Assurance Engineer a tiempo completo tiene su base en nuestra oficina de Ultralytics en Shenzhen, China, con un modelo híbrido de 3 días en la oficina y 2 días en remoto.