Ingeniero de Data Ops Sénior

• Sólidas habilidades de SQL, junto con experiencia en herramientas de transformación de datos como dbt, SQLMesh o similares. Puedes escribir, optimizar y solucionar problemas en consultas complejas, convirtiendo datos brutos en modelos limpios, probados y bien documentados.
• Experiencia sólida con la línea de comandos de Linux. Te sientes cómodo trabajando en una terminal y solucionando problemas en un entorno Linux.
• Experiencia práctica con Kubernetes, charts de Helm , Docker y herramientas de contenerización similares. Te sientes cómodo desplegando, ejecutando y solucionando problemas de cargas de trabajo contenerizadas en producción.
• Experiencia en gestión de bases de datos, idealmente con PostgreSQL y MySQL. Puedes optimizar y mantener bases de datos relacionales e investigar problemas de rendimiento y de datos.
• Sólida experiencia con pipelines de CI/CD y Git. Sabes cómo desplegar cambios de forma segura y colaborar mediante la revisión de código y prácticas claras de control de versiones.
• Experiencia trabajando con IA, incluyendo habilidades de escritura o herramientas para sistemas de IA. Te sientes cómodo aplicando la IA para mejorar los flujos de trabajo de ingeniería y datos, y revisando la calidad de sus resultados. Estás construyendo agentes para automatizar flujos de trabajo y procesos.
• Experiencia sólida con el desarrollo en Python  o, alternativamente, otro lenguaje de programación orientado a objetos. Puedes escribir código limpio y mantenible para automatizar y ampliar nuestras herramientas de datos.
• Gran capacidad de priorización y un enfoque práctico ante cambios de prioridades. Puedes equilibrar las mejoras planificadas con los problemas operativos, comunicar las compensaciones (trade-offs) y mantener la concentración durante los incidentes.
• Excelentes habilidades de comunicación en inglés. Trabajas eficazmente con personas de diferentes perfiles, tanto técnicos como no técnicos. Puedes explicar tus decisiones, cuestionar ideas de forma constructiva y mantenerte abierto a otras perspectivas.

• Aportas más de 4 años de experiencia en operaciones de datos, ingeniería de datos o gestión de plataformas de datos, incluyendo la construcción y el mantenimiento de pipelines de datos y el soporte de la infraestructura de datos en producción.

• Experiencia con Apache Spark  o  Trino SQL para el procesamiento de datos a gran escala.
• Un buen conocimiento de redes, lo que te ayudará a solucionar problemas de conectividad en nuestra infraestructura.

• Eres importante. Un entorno de confianza y aprendizaje continuo para tu desarrollo individual. Establece objetivos de desarrollo personal, recibe apoyo y feedback regular. Te apoyamos para que te prepares para el éxito. 
• Vivimos nuestros valores. ¡Asume la responsabilidad de diversas tareas, descubre en qué te gusta trabajar y encuentra tu manera de generar tu propio impacto personal con nosotros!   
• Gran ambiente. Eventos de equipo regulares, fiestas y un equipo internacional con talento y un objetivo común que nos une a todos.  
• Forma parte de un viaje emocionante.  Contribuye a nuestra historia de éxito para convertirnos en el proveedor de nube líder en Europa para soluciones de cumplimiento corporativo y relaciones con inversores. 
• El equilibrio entre la vida laboral y personal es imprescindible.  ofrecemos flexibilidad a través de nuestro modelo de trabajo híbrido, la posibilidad de organizar tus horarios de trabajo a tu conveniencia y la capacidad de trabajar desde el extranjero dentro de la UE. 
• Beneficios especiales solo para ti. Los beneficios pueden variar según la ubicación, ¡pero ofrecemos una amplia gama de ventajas!

Como Senior Data Ops Engineer, impulsarás la fiabilidad, la escalabilidad y el rendimiento de nuestra plataforma de datos. Definirás cómo gestionamos los pipelines de datos, la infraestructura y las herramientas. Integrarás la automatización, reforzarás la observabilidad y asegurarás que nuestra infraestructura de datos satisfaga las necesidades del equipo de Insights. Tu impacto se extenderá más allá de los pipelines individuales, influyendo en los procesos, los equipos y la estabilidad a largo plazo de nuestra plataforma de datos.

• Desarrollo de pipelines de datos. Diseñarás, construirás y mantendrás DAGs de Airflow, pipelines de ingesta de datos y pipelines de dbt  que muevan y transformen datos a través de nuestra plataforma. Tu trabajo garantiza que los datos fluyan de forma fiable desde el origen hasta el destino y que los equipos de downstream puedan confiar en los modelos que construyen sobre ellos.
• Operaciones de Kubernetes & Infraestructura. Mantendrás nuestros namespaces de Kubernetes y nuestros clusters de Trino y Airflow, y gestionarás múltiples entornos de extremo a extremo. Al mantener nuestra infraestructura estable, escalable y lista para producción, darás a cada equipo que dependa de ella la confianza para construir y desplegar con rapidez.
• Coordinación entre equipos. Coordinarás estrechamente con el equipo de SRE temas de infraestructura y despliegue, y trabajarás mano a mano con el equipo de Backend para alinearte en decisiones de arquitectura compartidas. Tu capacidad para comunicarte claramente entre equipos mantiene nuestra plataforma de datos consistente con los sistemas a los que se conecta.
• Monitorización, métricas y soporte. Ampliarás nuestra configuración de monitorización y alertas, prepararás métricas internas que den a los equipos una visibilidad clara del estado del sistema y ayudarás con los errores reportados por los usuarios a medida que lleguen. Juntos, estos esfuerzos mantienen nuestra plataforma fiable y a nuestros usuarios seguros de los datos de los que dependen.