Ingeniero de Plataforma de Datos en la Nube Sénior

• Experiencia en el diseño, despliegue y operación de plataformas de datos o en la nube en entornos de producción, incluyendo lanzamientos seguros y recuperación.
• Experiencia práctica con GCP, BigQuery, IAM, cuentas de servicio y Cloud Storage, o una experiencia equivalente sólida en la nube.
• Experiencia en la creación de Terraform y flujos de trabajo de CI/CD, pruebas de cambios en la infraestructura y resolución de desviaciones (drift).
• Experiencia con Python para automatización reutilizable y SQL para investigar el comportamiento de los datos y las cargas de trabajo.
• Experiencia en la implementación y validación de acceso de mínimo privilegio, controles de datos sensibles y registro de auditoría (audit logging).
• Experiencia operando Airflow, Cloud Composer, Dagster o un orquestador de flujos de trabajo similar.
• Experiencia demostrada reduciendo el trabajo manual o mejorando la fiabilidad de la plataforma, el rendimiento de las cargas de trabajo o los costes de la nube.
• Sólidas habilidades de comunicación en inglés y experiencia colaborando con equipos de ingeniería, seguridad y datos.

• Experiencia con reservas de BigQuery, gestión de capacidad, optimización de consultas y atribución de costes.
• Experiencia con migraciones o actualizaciones de Cloud Composer, orquestación en múltiples entornos y pruebas de recuperación.
• Experiencia con Workload Identity Federation, credenciales de corta duración, integraciones de aprobación de acceso o herramientas como Britive y Lumos.
• Experiencia con clasificación de datos, controles a nivel de columna, enmascaramiento, intercambio controlado o descubrimiento automatizado de datos sensibles.
• Experiencia automatizando y operando Looker, dbt, Fivetran o Cube como servicios de plataforma compartidos.
• Experiencia en el soporte de cargas de trabajo de datos automatizadas, incluyendo controles de acceso, monitorización y límites de costes.
• Experiencia en el uso de herramientas asistidas por IA para la automatización de la plataforma, la resolución de problemas o la documentación, con las pruebas y revisiones adecuadas.

No es necesario tener experiencia con cada una de las herramientas mencionadas. Valoramos la responsabilidad sobre la producción, el criterio de ingeniería sólido y la capacidad de aprendizaje. La experiencia relevante puede provenir de roles en plataformas de datos, infraestructura en la nube, ingeniería de software, DevOps o fiabilidad de sitios (SRE).

Scopely busca un Senior Data Platform Engineer para unirse a nuestro equipo de Playgami Data Platform.

En Scopely, nos importa profundamente lo que hacemos y queremos inspirar el juego cada día, ya sea en nuestros entornos de trabajo junto a nuestros talentosos compañeros o a través de nuestras profundas conexiones con nuestras comunidades de jugadores. Somos un equipo global de amantes de los juegos que estamos desarrollando, publicando e innovando en la industria de los juegos móviles, conectando a millones de personas en todo el mundo a diario.

Playgami desarrolla tecnología para los equipos de juegos de todo Scopely. Nuestra Data Platform proporciona la base compartida que permite a los equipos utilizar los datos de forma segura y fiable a escala, dando soporte a más de 15 juegos y más de 2.000 usuarios activos en todo Scopely y procesando más de 60 TB de datos al día.

Como Senior Data Platform Engineer, construirás y mejorarás la infraestructura, las herramientas y los servicios compartidos que impulsan a los equipos de datos y analítica en todo Scopely.

Investigarás las necesidades de la plataforma, evaluarás las compensaciones técnicas y convertirás las prioridades acordadas en código probado e infraestructura reutilizable. Trabajando estrechamente con los equipos de datos y analítica, Seguridad y Gobernanza, llevarás las mejoras de la plataforma desde el diseño técnico hasta su despliegue y operación.

Tu principal responsabilidad será mejorar la seguridad, fiabilidad, escalabilidad y eficiencia de nuestra Data Platform, facilitando al mismo tiempo que los equipos construyan y operen sus cargas de trabajo de datos.

Liderarás el diseño técnico y la entrega de las mejoras de la plataforma, tomando decisiones informadas sobre las compensaciones entre fiabilidad, seguridad, escalabilidad y coste como parte de una hoja de ruta de equipo compartida.

• Construir y operar la infraestructura compartida de GCP y BigQuery utilizando Terraform, comprobaciones automatizadas y CI/CD.
• Crear capacidades de plataforma escalables y de autoservicio que permitan a los equipos de datos desarrollar, desplegar y operar cargas de trabajo con menos soporte manual.
• Mejorar el acceso de usuarios y cuentas de servicio, garantizando los principios de mínimo privilegio y procesos de aprobación, revisión y revocación fiables.
• Traducir los requisitos de Seguridad y Gobernanza en controles prácticos para datos sensibles y el intercambio de datos.
• Mejorar la fiabilidad de Airflow y Cloud Composer mediante la resolución de problemas, actualizaciones escalonadas y procesos de recuperación probados.
• Mejorar el rendimiento y la eficiencia de costes de la plataforma de datos en la nube utilizando información sobre la carga de trabajo y la capacidad.
• Crear sistemas de monitorización y alertas accionables, investigar incidentes e implementar mejoras para evitar fallos recurrentes.
• Colaborar con los equipos para comprender sus necesidades, investigar los retos de la plataforma, evaluar posibles soluciones y ayudar a dar forma a la hoja de ruta técnica.
• Facilitar la adopción y operación de los flujos de trabajo de la plataforma mediante documentación, manuales de ejecución (runbooks) y mentoría.
• Proporcionar infraestructura, controles de acceso y herramientas compartidas que ayuden a los equipos a utilizar los datos de forma segura y fiable a escala.