Gerente de Adopción de IA

• Compensación competitiva: un salario base mensual más incentivos por ingresos de expansión

• Totalmente remoto: resultados por encima de la asistencia

• Vacaciones ilimitadas

• Contrato de full-time contractor con una consultoría de IA de rápido crecimiento a la vanguardia de la transformación empresarial

• Diseño y ejecución de talleres y formación, con una fuerte capacidad de facilitación en vivo

• Gestión del cambio y adopción, basada en el diseño instruccional y el aprendizaje de adultos

• Fluidez práctica y diaria en IA (Claude, ChatGPT, flujos de trabajo agénticos, prompt engineering) y la capacidad de reconstruir el flujo de trabajo de un experto como uno asistido por IA para usuarios no técnicos

• Customer success: relaciones de confianza con el cliente, una adopción saludable y un uso transformado en valor demostrado

• Diseño estratégico de programas y comunicación ejecutiva y transversal clara, con comodidad ante la ambigüedad

• Herramientas de IA modernas, flujos de trabajo agénticos y prompt engineering, aplicados de forma práctica y diaria

• Gestión del cambio y psicología de la adopción: qué hace que el cambio perdure desde dentro

• Gobernanza de la IA y marcos de uso responsable: clasificación de datos, uso aceptable y política de IA responsable, lo suficiente para mantener la capacitación dentro de los límites del cliente

• Experiencia previa en negocios de capacitación/formación o consultoría

• Más de 5 años en gestión del cambio, capacitación, consultoría de transformación digital o despliegue de software empresarial, incluyendo al menos un despliegue de ciclo completo

• Experiencia en consultoría de gestión de primer nivel (ej. McKinsey, BCG, Bain) es una gran ventaja

• Experiencia en customer success muy deseada: gestión de relaciones con clientes, salud de la adopción y realización de valor

• Experiencia práctica impulsando la adopción de tecnología o procesos dentro de organizaciones

• Trayectoria diseñando y impartiendo talleres/sesiones de formación personalmente

• Experiencia realizando evaluaciones, sesiones de feedback y actualizaciones ejecutivas

• Se requiere inglés fluido

Liderar la adopción de IA en los equipos de clientes: desde la evaluación inicial, pasando por talleres y capacitación práctica, hasta un uso diario de la IA de forma autosuficiente, reportando la adopción como un impacto empresarial medible.

Neurons Lab ofrece programas de educación y adopción de IA para clientes corporativos, principalmente en servicios financieros (banca, seguros y mercados de capitales). Este puesto lidera dichos programas dentro de los propios equipos del cliente, llevando a cada nuevo cliente desde la evaluación inicial, pasando por talleres y capacitación práctica, hasta un uso diario de la IA con total confianza.

El AI Adoption Manager es la cara del programa ante el cliente. Integrado en los equipos de negocio del cliente, el rol gestiona el ciclo completo de educación y adopción y asume la parte de customer success del compromiso: construir la relación, mantener una adopción saludable, informar de los resultados a los responsables del cliente y detectar dónde puede crecer la cuenta. Dado que la mayoría de los clientes operan en entornos regulados de servicios financieros, cada programa se ejecuta dentro de los marcos de gobernanza de datos, cumplimiento y IA responsable del cliente.

• Adopción de IA por equipo tras los talleres (KPI principal)

• Impacto empresarial medido por equipo: tiempo ahorrado, tiempo de ciclo o reducción de esfuerzo frente a una línea base capturada antes de la capacitación

• Número de "champions" activos identificados, desarrollados y presentados ante el liderazgo del cliente

• Cumplimiento de la cadencia: sesiones recurrentes realizadas con ritmo constante, tiempos de respuesta medidos en horas, no en días

• Equipos liberados como autosuficientes; oportunidades cualificadas transferidas a las vías técnicas

• Crecimiento del compromiso: talleres de seguimiento, capacitación recurrente, nuevos alcances derivados de la interacción con el equipo de negocio

• Evaluar y priorizar: mapear los flujos de trabajo y el uso actual de la IA de cada equipo, convertir sus puntos de dolor reales en un plan de capacitación priorizado y descartar casos de uso donde el beneficio no sea real

• Gestionar la capacitación de principio a fin: diseñar y dirigir talleres (personalmente y con formadores externos) que se centren en los propios casos de uso de cada equipo y produzcan habilidades, prompts y herramientas que puedan utilizar al día siguiente

• Crear activos reutilizables: mantener una biblioteca compartida de prompts, habilidades y plantillas aprobadas que los equipos puedan reutilizar sin tu presencia

• Impulsar a los champions y la adopción: desarrollar champions dentro de cada equipo, detectar y eliminar bloqueadores de la adopción, y mantener una cadencia constante con los equipos de negocio

• Mantenerse dentro de los límites: alinear cada plan con las políticas de gobernanza de datos, uso aceptable e IA responsable del cliente, trabajando con IT, seguridad y legal

• Medir y reportar el valor: establecer la línea base de cada equipo, realizar el seguimiento de la adopción frente a los objetivos e informar de los progresos, riesgos y ROI a los patrocinadores del cliente

• Impulsar la autosuficiencia y la expansión: entregar los equipos una vez que mantengan el uso de la IA por sí mismos, transferir el trabajo de nivel de ingeniería a la vía técnica y detectar nuevos alcances para la cuenta