Ingeniero de Plataforma de Datos Databricks

• Tienes un título de grado o máster y el nivel de pensamiento correspondiente.

• Tienes más de 5 años de experiencia en ingeniería de plataformas de datos o ingeniería de datos en entornos empresariales a gran escala.

• Tienes experiencia práctica con Databricks (ingeniería de datos, analítica o administración de plataformas).

• Eres competente en Python y SQL, y estás familiarizado con las prácticas de CI/CD.

• Tienes una comprensión sólida de: arquitecturas Data lake/lakehouse, patrones de ingesta y transformación de datos, plataformas de datos nativas de la nube.

• Te sientes cómodo trabajando en un entorno ágil (Scrum).

• Te comunicas con claridad y disfrutas colaborando tanto con stakeholders técnicos como no técnicos.

• Tienes una fuerte mentalidad de capacitación y disfrutas ayudando a otros a tener éxito.

• Experiencia con Azure DevOps, Terraform, Bash, Azure CLI o REST APIs.

• Experiencia con conceptos de gobernanza de datos, seguridad y control de acceso (por ejemplo, RBAC).

• Familiaridad con herramientas y prácticas de ingeniería de analítica.

• Certificaciones de Databricks (Data Engineer, Platform Administrator o Solution Architect).

• Experiencia trabajando en un Center of Excellence o una estructura similar centrada en la capacitación.

Si eres un Databricks Data Platform Engineer apasionado y experimentado que busca una oportunidad emocionante para trabajar en un entorno dinámico y desafiante, te animamos a que te postules para este puesto. ¡Te estamos esperando!

Por favor, envía tu CV en inglés.

DatabricksDataPlatformEngineer

El departamento de Data & AI de NN GroupIT busca actualmente un Databricks Data Platform Engineer experimentado para ayudar a diseñar, operar y mejorar continuamente nuestras plataformas de datos de nivel empresarial. En este puesto, trabajarás en la intersección de la ingeniería de plataformas, la capacitación y la consultoría interna, apoyando a los equipos de dominio para construir con éxito soluciones de datos e IA en Databricks..

Tu impacto como DatabricksDataPlatformEngineer:

Desempeñarás un papel clave en la estandarización de las mejores prácticas, la habilitación del autoservicio y la capacitación de ingenieros de datos, analistas y científicos de datos en toda la organización. El candidato ideal combina una sólida profundidad técnica con una mentalidad de coaching y disfruta trabajando estrechamente con los equipos para acelerar su madurez de datos.

Tu impacto como Databricks Data Platform Engineer: Qué vas a hacer

• Diseñar, construir y operar plataformas de datos Databricks escalables y seguras en un entorno de nube (basado en Azure).

• Desarrollar y mantener componentes de plataforma compartidos, incluyendo estándares de espacio de trabajo, políticas de clúster, redes e integraciones.

• Automatizar el aprovisionamiento y la configuración de la plataforma utilizando Infrastructure as Code y pipelines de CI/CD.

• Garantizar la fiabilidad, el rendimiento, la rentabilidad y la observabilidad de la plataforma.

• Capacitación y autoservicio

• Habilitar capacidades de ingeniería de datos y analítica de autoservicio proporcionando plantillas reutilizables, librerías y arquitecturas de referencia.

• Definir y promover estándares de plataforma, salvaguardas y mejores prácticas para la ingesta, transformación y analítica de datos en Databricks.

• Apoyar a los equipos en la adopción de estos estándares equilibrando la autonomía y la gobernanza.

• Eliminar activamente las fricciones para los equipos de datos mejorando la experiencia del desarrollador en la plataforma

• Actuar como asesor técnico de confianza para ingenieros de datos, ingenieros de analítica, científicos de datos y equipos de producto.

• Apoyar a los equipos de dominio en el diseño e implementación de pipelines de datos y casos de uso analíticos en Databricks.

• Colaborar con arquitectos y equipos de seguridad y gobernanza para asegurar que las soluciones de plataforma se alineen con las políticas empresariales.

• Traducir los requisitos de negocio y analíticos en soluciones técnicas robustas y escalables.

Formación e intercambio de conocimientos

• Contribuir y realizar sesiones de formación, talleres y materiales de incorporación para usuarios de Databricks.

• Entrenar y asesorar a ingenieros y analistas para elevar la madurez general de la plataforma de datos.

• Compartir conocimientos a través de documentación, comunidades internas y gremios de ingeniería de datos.

• Contribuir activamente a una cultura sólida de ingeniería de Data & AI dentro de la organización.