Líder / Evangelista de Ingeniería de Datos

• Tienes un título de grado o máster y el nivel de pensamiento correspondiente.

• Tienes más de 5 años de experiencia en ingeniería de datos y/o desarrollo de plataformas de datos en un entorno empresarial a gran escala.

• Tienes una sólida experiencia práctica con tecnologías de lakehouse/plataformas de datos (preferiblemente Databricks) y prácticas modernas de ingeniería de datos.

• Tienes una comprensión sólida de las arquitecturas lakehouse, el modelado de datos (incluidos los patrones medallion), los patrones de ingesta y transformación, y los conceptos de calidad de datos.

• Te sientes cómodo trabajando en un entorno ágil y puedes impulsar iniciativas mediante la influencia en lugar de la autoridad formal.

• Te comunicas con claridad, facilitas grupos con confianza y puedes adaptar tu mensaje tanto a interlocutores técnicos como no técnicos.

• Tienes una fuerte mentalidad de habilitación y disfrutas haciendo coaching a otros, diseñando experiencias de aprendizaje y haciendo crecer una comunidad de ingeniería.

• Experiencia creando o gestionando programas internos de habilitación (academias, rutas de aprendizaje, comunidades de práctica, guilds).

• Certificaciones relevantes (por ejemplo, Databricks Data Engineer) o experiencia demostrada equivalente.

• La experiencia trabajando en un entorno enfocado a la habilitación (CoE, equipo de plataforma o modelo operativo federado) es un plus.

Si eres un Data Engineering Lead / Evangelist apasionado y experimentado que busca una oportunidad emocionante para trabajar en un entorno dinámico y desafiante, te animamos a que solicites este puesto. ¡Te estamos esperando!

Por favor, envía tu CV en inglés.

En Nationale-Nederlanden estamos comprometidos con la diversidad. Nos enorgullece ser una organización inclusiva y ofrecemos igualdad de oportunidades, independientemente de la raza, el origen cultural, el género, la identidad de género, la religión, el origen nacional, la edad, la discapacidad, el estado civil y la orientación sexual. Uno de nuestros valores fundamentales es cuidar de nuestros empleados para que puedan dar lo mejor de sí mismos en un entorno respetuoso.

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Buscamos un Data Engineering Lead / Evangelist experimentado para unirse a nuestro equipo en NN y ayudarnos a alcanzar nuestro objetivo de convertirnos en una empresa tecnológica socialmente responsable que ofrece productos digitales que nuestros clientes adoran.

Para el departamento de Data & AI en NN Group IT, buscamos un Data Engineering Lead / Evangelist experimentado que ayude a aumentar la capacidad de ingeniería de datos en toda la organización. Este rol es un miembro central del equipo del Data Engineering Guild, impulsando estándares, mejores prácticas y la habilitación de la comunidad, y actuando como Subject Matter Expert (SME) para la ruta de aprendizaje de DLP Data Engineering.

El NN Data Engineering Guild consta de más de 270 ingenieros de datos e ingenieros de plataformas de datos repartidos en más de 10 unidades de negocio/países.

Tu impacto como Data Engineering Lead / Evangelist: Qué vas a hacer

En este puesto serás un líder técnico, coach y constructor de comunidades para el NN Data Engineering Guild, nuestra comunidad global de ingenieros de datos (más de 270 miembros). Elevarás la madurez de la ingeniería de datos en una empresa grande y federada definiendo mejores prácticas, fomentando una comunidad de ingeniería comprometida e impulsando la adopción de herramientas y plataformas comunes. Al combinar una profunda experiencia práctica con habilidades excepcionales de comunicación y coaching, ayudarás a diversos equipos a entregar productos de datos fiables, escalables y bien gobernados de manera más eficiente.

• Definir e impulsar estándares y mejores prácticas de ingeniería de datos: Establecer y mantener marcos de trabajo (guardrails) de ingeniería robustos que sean adoptados por los equipos de todas las unidades de negocio.

• Liderazgo de comunidad y evangelización: Organizar y facilitar eventos del Guild, como meetups, charlas técnicas, horas de consulta (office hours) y hackathons, para construir una comunidad de ingeniería de datos activa y comprometida.

• Actuar como un referente visible para el éxito compartido, fomentando la colaboración y el intercambio de conocimientos entre los equipos.

• Promover patrones reutilizables y la adopción de plataformas: Evangelizar patrones de ingeniería reutilizables, capacidades de plataforma y activos compartidos.

• Desarrollar y gestionar programas de aprendizaje: Ser responsable de la ruta de aprendizaje de Data Engineering de NN (parte de nuestro programa interno de Data Literacy) y mejorarla continuamente. Asegurar que el plan de estudios se mantenga actualizado y sea relevante, incluyendo la creación de ejercicios y evaluaciones atractivas.

• Facilitar la formación y la incorporación (onboarding): Impartir talleres de formación y programas de incorporación para ingenieros de datos tanto nuevos como experimentados. Actuar como coach y mentor, fomentando una cultura de habilitación donde los ingenieros de todas las unidades de negocio puedan mejorar sus habilidades.

• Documentar y comunicar de forma eficaz: Desarrollar documentación clara, directrices, preguntas frecuentes (FAQs) y manuales (playbooks), y asegurar que estos activos de conocimiento estén bien estructurados, actualizados y sean fácilmente accesibles.

• Colaboración transversal: Representar a Data Engineering en foros interdominio y comunidades de práctica (por ejemplo, con otros guilds como Data Science, Architecture o Engineering).

• Influir sin autoridad directa: Trabajar estrechamente con los equipos de ingeniería de datos de las diferentes unidades de negocio y con el equipo central de Data Platform para alinearse en mejores prácticas y estándares.