Ingeniero de Plataforma de Datos

• Tienes más de 5-7 años de experiencia relevante en ingeniería de software, datos y/o plataformas, construyendo plataformas que sean modulares, testeables, escalables y fáciles de consumir.

• Ingeniería de datos/plataformas con experiencia significativa en Azure (ADLS/Delta Lake, Databricks, ADF) y una trayectoria demostrada en la entrega de plataformas de datos multi-inquilino (multi-tenant) o de productos de datos.

• Sólidos fundamentos de ingeniería de software: Python (incl. PySpark), SQL, CI/CD, empaquetado, pruebas e IaC (Bicep, Pulumia plus).

• Dominio práctico de diseño lakehouse y medallion, calidad de datos, linaje/metadatos y optimización de costes/rendimiento en la nube.

• Conciencia de seguridad y gobernanza (por ejemplo, Unity Catalog, acceso basado en roles/atributos, secretos, políticas) en entornos regulados.

• Experiencia en monitorización/observabilidad y LCM a nivel de plataforma.

• Familiaridad con patrones basados en eventos/streaming y la evolución de LakeFlow junto con ADF.

• Experiencia preparando plataformas para la exposición de productos de datos basados en API y patrones de alta disponibilidad.

• Participación en comunidades como el Data Engineering Guild.

Si eres un Data Platform Engineer apasionado y experimentado que busca una oportunidad emocionante para trabajar en un entorno dinámico y desafiante, te animamos a que solicites este puesto. ¡Te estamos esperando!

Por favor, envía tu CV en inglés.

Estamos buscando un Data Platform Engineer para hacer crecer nuestro equipo de expertos en datos. Tu objetivo será mejorar y escalar constantemente la NN Data Analytics Platform adoptada en todo el grupo, concretamente la NNDAP, y el Data Lab. NN Data Analytics Platform (NNDAP) es un producto que proporciona una base de Azure lakehouse gobernada, conforme a la normativa y rentable. Incluye componentes reutilizables para la extracción, ingesta, armonización y calidad de los datos, permitiendo a las Unidades de Negocio (BUs) construir sus propias plataformas de analítica y productos de datos de forma más rápida y con una menor carga cognitiva. NN Data Lab (NNDL) es un entorno de Databricks gestionado, diseñado para usuarios que no son de IT, que ofrece una experiencia simplificada con gobernanza y automatización integradas para apoyar la experimentación basada en datos y la generación de conocimientos.

Tu impacto como Data Platform Engineer como parte de NNDAP permitirá que NN sea una empresa impulsada por los datos al ayudar a las unidades de negocio a entregar componentes de software de alta calidad, utilizados por las BU para compilar sistemas de datos que conviertan a Nationale Nederland en la mejor empresa de servicios financieros impulsada por los datos. Tendrás la oportunidad de participar en el diseño e implementación de código que será reutilizado por más de 110 ingenieros de datos en 10 equipos y 15 países.

Tu impacto como Data Platform Engineer: Qué vas a hacer

• Refinarás, construirás, probarás, desplegarás y automatizarás los componentes funcionales de datos principales como parte del producto NNDAP/Datalab y los ofrecerás como un estándar sobre una base de código común que sirva a todos los clientes internos.

• Comprenderás las necesidades de tus diversos clientes de diferentes unidades de negocio y las traducirás en soluciones modulares que sean utilizables por la gran mayoría.

• Realizarás lluvias de ideas y diseñarás soluciones para optimizar nuestra arquitectura de soluciones de plataforma de datos junto con otros miembros del equipo para alcanzar juntos la mejor solución técnica. Contribuirás a la visión del producto y a las habilidades de aprendizaje del equipo mediante la mentoría y el liderazgo de discusiones técnicas.

• Compartirás conocimientos en nuestra comunidad de ingeniería de datos, realizarás programación en pareja (pair programming) y colaborarás en el código junto con otros ingenieros de datos dentro de NN, y liderarás/guiarás o participarás en la comunidad de código abierto interno (inner source) de NNDAP.

• Capacitarás a los equipos de negocio para ejecutar proyectos exitosos de datos e IA y serás un referente tecnológico o mentor de otros ingenieros junior.

• Nuestra infraestructura se ejecuta en la nube de MS Azure y utilizamos IaC.

• Utilizamos Azure Data Factory (ADF) para pipelines y orquestación, y Databricks para el procesamiento y la transformación de datos.Python (incl. PySpark), SQL, CI/CD, empaquetado, pruebas e IaC (Bicep, Pulumia plus).