Diseñador de Marca Staff - Consumer
Como Staff Brand Designer, establecerás el estándar visual de Kraken mediante diseño 2D y 3D. Crearás sistemas escalables y activos de alta calidad para campañas globales.
El portal de empleo de España
Más de 91.000 ofertas activasEn remoto desde España·Jornada completa·Añadida hace 3 días (comprobada el 16 oct)
21 ofertas abiertas
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Esta oferta se escribió originalmente en inglés.
Más de 5 años de experiencia construyendo y operando sistemas de producción a gran escala
Sólido dominio de Rust y de la programación a nivel de sistemas
Comprensión profunda de sistemas distribuidos, ingeniería de fiabilidad y optimización del rendimiento
Experiencia operando servicios que dan servicio a millones de usuarios o cargas de trabajo de alto rendimiento
Familiaridad con infraestructura de ML, despliegue de modelos (model serving) o MLOps en entornos de producción
Experiencia diseñando sistemas de observabilidad, monitorización y recuperación de fallos
Gran capacidad de colaboración trabajando con equipos de infraestructura e ingeniería aplicada
Mentalidad de alta responsabilidad (ownership) en entornos de producción de alta criticidad
Experiencia construyendo infraestructura para sistemas basados en agentes o impulsados por LLM
Experiencia en redes de alto rendimiento, sistemas asíncronos o arquitecturas de baja latencia
Experiencia con orquestación de contenedores e infraestructura cloud-native
Familiaridad con marcos de evaluación y monitorización del rendimiento de modelos a escala
Experiencia trabajando en equipos de creación de plataformas o en entornos de desarrollo rápido de productos desde cero (0→1)
Payward —la empresa matriz detrás de Kraken, NinjaTrader, Breakout, xStocks, Payward Services y CF Benchmarks— ha pasado los últimos 15 años construyendo una de las plataformas de infraestructura financiera más modernas y accesibles globalmente del sector, creada para impulsar un sistema financiero abierto y global.
Antes de que te postules, te animamos a explorar nuestra página de cultura para entender qué nos motiva y cómo trabajamos.
Diseñar y construir la capa de infraestructura que impulsa los sistemas de agentes de IA en producción
Desarrollar servicios en Rust de alto rendimiento que gestionen la inferencia de modelos, la orquestación y la ejecución
Arquitectar sistemas escalables capaces de soportar millones de usuarios y un alto volumen de peticiones
Construir infraestructura de ML fiable y patrones de MLOps para el despliegue, la evaluación y el seguimiento de modelos
Definir salvaguardas, observabilidad y gestión de fallos para flujos de trabajo impulsados por agentes
Optimizar la latencia, el rendimiento y el coste en las capas de inferencia y orquestación
Colaborar estrechamente con el equipo de Agent Systems para transformar prototipos experimentales en sistemas de producción robustos
Contribuir a las decisiones de infraestructura fundacional en un entorno de gran escala y alto impacto
A menos que se indique una fecha límite de solicitud específica en el anuncio de empleo, las solicitudes se aceptan de forma continua.
Ten en cuenta que se permite a los solicitantes tachar o eliminar de su currículum la información que identifique la edad, la fecha de nacimiento o las fechas de asistencia o graduación de una institución educativa.
Consideramos a solicitantes cualificados con antecedentes penales para trabajar en nuestro equipo, evaluando a los candidatos de una manera coherente con los requisitos de la Ordenanza de Oportunidades Justas de San Francisco.
Payward se nutre de personas de todo el mundo y celebramos los diversos talentos, trayectorias, contribuciones y perspectivas únicas que cada uno aporta. Contratamos por mérito, buscando personas con las capacidades, conocimientos y habilidades adecuadas para el puesto. Te animamos a que te postules a roles en los que no cumplas totalmente los requisitos enumerados, especialmente si te apasionan o tienes conocimientos sobre las criptomonedas.
Es posible que pidamos a los candidatos que completen evaluaciones de habilidades o de estilo de trabajo relacionadas con el puesto como parte de nuestro proceso de contratación. Estas evaluaciones evalúan competencias relevantes para el rol y se aplican de forma coherente a todos los candidatos para puestos similares. Los resultados se consideran junto con la experiencia y las entrevistas, y no son la única base para ninguna decisión de empleo.
Como empleador que ofrece igualdad de oportunidades, no toleramos la discriminación ni el acoso de ningún tipo, ya sea por motivos de raza, etnia, edad, identidad de género, ciudadanía, religión, orientación sexual, discapacidad, embarazo, condición de veterano o cualquier otra característica protegida según lo dispuesto por las leyes federales, estatales o locales.
Kraken es un exchange global de criptomonedas y plataforma de activos digitales fundado en 2011, con sede en San Francisco, EE. UU. Es uno de los exchanges de criptomonedas más grandes y antiguos del mundo, que ofrece trading al contado, futuros, trading con margen y una gama de servicios de activos digitales para clientes minoristas e institucionales. Con un fuerte enfoque en la seguridad y el cumplimiento normativo, Kraken opera en múltiples jurisdicciones y emplea a miles de profesionales en todo el mundo.
En España, Kraken tiene una presencia significativa, con un equipo creciente de ingenieros, gestores de producto, diseñadores y profesionales de datos. La empresa es conocida por su cultura remota-first, que permite al talento internacional trabajar desde cualquier lugar, incluida España. Kraken valora la autonomía, la innovación y un profundo compromiso con el ecosistema cripto, lo que lo convierte en un empleador atractivo para profesionales que buscan trabajar en un entorno descentralizado y de ritmo rápido.
Fundada en 2011, Kraken es una de las plataformas de criptomonedas con más trayectoria en el mundo, en la que confían más de 10 millones de personas e instituciones en todo el planeta. Ofrece servicios de trading al contado (spot), margen, futuros, staking y OTC, con productos diseñados tanto para inversores individuales como para clientes institucionales.
El equipo de AI Infrastructure construye y opera los sistemas de producción que impulsan agentes inteligentes a escala. Este equipo constituye la base de la plataforma de agentes, garantizando que las capas de inferencia de modelos, orquestación y ejecución sean fiables, observables y de alto rendimiento bajo cargas de trabajo reales.
Trabajando estrechamente con el equipo de Agent Systems y con socios de infraestructura más amplios, este grupo es responsable de las primitivas centrales que permiten a los agentes operar de forma segura a través de los sistemas internos. El entorno es de gran escala y de alta responsabilidad: los sistemas dan servicio a millones de usuarios y deben cumplir estrictos estándares de fiabilidad, latencia y corrección.
Este es un equipo profundamente orientado a la producción. Los ingenieros aquí combinan un sólido pensamiento sistémico con experiencia en infraestructura de ML aplicada, desarrollando en Rust y operando servicios donde el rendimiento y los modos de fallo son críticos.