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Senior Software Engineer – AI Infrastructure

En remoto desde España·Jornada completa·Añadida hace 3 días (comprobada el 16 oct)

Kraken

21 ofertas abiertas

Resumen

Modalidad
En remoto desde España
Contrato
Jornada completa
Inglés
Obligatorio
Experiencia
5+ años

Habilidades

Se valora

Esta oferta se escribió originalmente en inglés.

Requisitos

Qué buscan

  • Más de 5 años de experiencia construyendo y operando sistemas de producción a gran escala

  • Sólido dominio de Rust y de la programación a nivel de sistemas

  • Comprensión profunda de sistemas distribuidos, ingeniería de fiabilidad y optimización del rendimiento

  • Experiencia operando servicios que dan servicio a millones de usuarios o cargas de trabajo de alto rendimiento

  • Familiaridad con infraestructura de ML, despliegue de modelos (model serving) o MLOps en entornos de producción

  • Experiencia diseñando sistemas de observabilidad, monitorización y recuperación de fallos

  • Gran capacidad de colaboración trabajando con equipos de infraestructura e ingeniería aplicada

  • Mentalidad de alta responsabilidad (ownership) en entornos de producción de alta criticidad

Se valorará

  • Experiencia construyendo infraestructura para sistemas basados en agentes o impulsados por LLM

  • Experiencia en redes de alto rendimiento, sistemas asíncronos o arquitecturas de baja latencia

  • Experiencia con orquestación de contenedores e infraestructura cloud-native

  • Familiaridad con marcos de evaluación y monitorización del rendimiento de modelos a escala

  • Experiencia trabajando en equipos de creación de plataformas o en entornos de desarrollo rápido de productos desde cero (0→1)

El puesto

Payward —la empresa matriz detrás de Kraken, NinjaTrader, Breakout, xStocks, Payward Services y CF Benchmarks— ha pasado los últimos 15 años construyendo una de las plataformas de infraestructura financiera más modernas y accesibles globalmente del sector, creada para impulsar un sistema financiero abierto y global.

Antes de que te postules, te animamos a explorar nuestra página de cultura para entender qué nos motiva y cómo trabajamos.

Qué harás

  • Diseñar y construir la capa de infraestructura que impulsa los sistemas de agentes de IA en producción

  • Desarrollar servicios en Rust de alto rendimiento que gestionen la inferencia de modelos, la orquestación y la ejecución

  • Arquitectar sistemas escalables capaces de soportar millones de usuarios y un alto volumen de peticiones

  • Construir infraestructura de ML fiable y patrones de MLOps para el despliegue, la evaluación y el seguimiento de modelos

  • Definir salvaguardas, observabilidad y gestión de fallos para flujos de trabajo impulsados por agentes

  • Optimizar la latencia, el rendimiento y el coste en las capas de inferencia y orquestación

  • Colaborar estrechamente con el equipo de Agent Systems para transformar prototipos experimentales en sistemas de producción robustos

  • Contribuir a las decisiones de infraestructura fundacional en un entorno de gran escala y alto impacto

Deseables

A menos que se indique una fecha límite de solicitud específica en el anuncio de empleo, las solicitudes se aceptan de forma continua.

Ten en cuenta que se permite a los solicitantes tachar o eliminar de su currículum la información que identifique la edad, la fecha de nacimiento o las fechas de asistencia o graduación de una institución educativa.

Consideramos a solicitantes cualificados con antecedentes penales para trabajar en nuestro equipo, evaluando a los candidatos de una manera coherente con los requisitos de la Ordenanza de Oportunidades Justas de San Francisco.

Nuestro compromiso

Payward se nutre de personas de todo el mundo y celebramos los diversos talentos, trayectorias, contribuciones y perspectivas únicas que cada uno aporta. Contratamos por mérito, buscando personas con las capacidades, conocimientos y habilidades adecuadas para el puesto. Te animamos a que te postules a roles en los que no cumplas totalmente los requisitos enumerados, especialmente si te apasionan o tienes conocimientos sobre las criptomonedas.

Es posible que pidamos a los candidatos que completen evaluaciones de habilidades o de estilo de trabajo relacionadas con el puesto como parte de nuestro proceso de contratación. Estas evaluaciones evalúan competencias relevantes para el rol y se aplican de forma coherente a todos los candidatos para puestos similares. Los resultados se consideran junto con la experiencia y las entrevistas, y no son la única base para ninguna decisión de empleo.

Como empleador que ofrece igualdad de oportunidades, no toleramos la discriminación ni el acoso de ningún tipo, ya sea por motivos de raza, etnia, edad, identidad de género, ciudadanía, religión, orientación sexual, discapacidad, embarazo, condición de veterano o cualquier otra característica protegida según lo dispuesto por las leyes federales, estatales o locales.

Mantente conectado

Sobre Kraken

Kraken es un exchange global de criptomonedas y plataforma de activos digitales fundado en 2011, con sede en San Francisco, EE. UU. Es uno de los exchanges de criptomonedas más grandes y antiguos del mundo, que ofrece trading al contado, futuros, trading con margen y una gama de servicios de activos digitales para clientes minoristas e institucionales. Con un fuerte enfoque en la seguridad y el cumplimiento normativo, Kraken opera en múltiples jurisdicciones y emplea a miles de profesionales en todo el mundo.

En España, Kraken tiene una presencia significativa, con un equipo creciente de ingenieros, gestores de producto, diseñadores y profesionales de datos. La empresa es conocida por su cultura remota-first, que permite al talento internacional trabajar desde cualquier lugar, incluida España. Kraken valora la autonomía, la innovación y un profundo compromiso con el ecosistema cripto, lo que lo convierte en un empleador atractivo para profesionales que buscan trabajar en un entorno descentralizado y de ritmo rápido.

Fundación
2018
Plantilla
1,000–5,000
Sede
San Francisco, EE. UU.
En España
Madrid, Barcelona

Datos prácticos

  • Kraken es una empresa remota-first, lo que permite a los empleados trabajar desde cualquier lugar, incluida España, lo que puede facilitar la flexibilidad de reubicación.
  • La empresa ofrece paquetes de compensación competitivos, que a menudo incluyen bonificaciones en criptomonedas, lo que puede resultar atractivo para contrataciones internacionales.
  • Kraken tiene un fuerte enfoque en el desarrollo profesional y ofrece oportunidades para trabajar con tecnología de vanguardia en el espacio cripto.
  • El equipo en España forma parte de una red global, lo que proporciona exposición a proyectos internacionales y colaboración con colegas en diferentes zonas horarias.
  • Kraken es conocido por su cultura laboral transparente y autónoma, que puede atraer a profesionales que buscan un entorno corporativo no tradicional.

En sus propias palabras

Sobre la empresa y el equipo

Fundada en 2011, Kraken es una de las plataformas de criptomonedas con más trayectoria en el mundo, en la que confían más de 10 millones de personas e instituciones en todo el planeta. Ofrece servicios de trading al contado (spot), margen, futuros, staking y OTC, con productos diseñados tanto para inversores individuales como para clientes institucionales.

El equipo de AI Infrastructure construye y opera los sistemas de producción que impulsan agentes inteligentes a escala. Este equipo constituye la base de la plataforma de agentes, garantizando que las capas de inferencia de modelos, orquestación y ejecución sean fiables, observables y de alto rendimiento bajo cargas de trabajo reales.

Trabajando estrechamente con el equipo de Agent Systems y con socios de infraestructura más amplios, este grupo es responsable de las primitivas centrales que permiten a los agentes operar de forma segura a través de los sistemas internos. El entorno es de gran escala y de alta responsabilidad: los sistemas dan servicio a millones de usuarios y deben cumplir estrictos estándares de fiabilidad, latencia y corrección.

Este es un equipo profundamente orientado a la producción. Los ingenieros aquí combinan un sólido pensamiento sistémico con experiencia en infraestructura de ML aplicada, desarrollando en Rust y operando servicios donde el rendimiento y los modos de fallo son críticos.

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