Asociado de Investigación Clínica
Este puesto implica la monitorización de ensayos clínicos y asegurar el cumplimiento de los protocolos y la integridad de los datos.
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Más de 88.000 ofertas activasContrato indefinido
Según la oferta.
Totalmente en remoto
Según la oferta.
Trabajar en inglés
Se requiere inglés, según la oferta.
Titulación universitaria
«Degree in Statistics, Biostatistics, Epidemiology, Health Economics, Mathematics, Public Health or a related quantitative discipline.» — según la oferta.
Esta oferta se ha traducido automáticamente al español.
Lo que ICON puede ofrecerte:
Nuestro éxito depende de la calidad de nuestra gente. Por eso, hemos hecho de la construcción de una cultura diversa que recompense el alto rendimiento y fomente el talento una prioridad.
Además de tu salario competitivo, ICON ofrece una gama de beneficios adicionales. Nuestros beneficios están diseñados para ser competitivos en cada país y se centran en el bienestar y en oportunidades de conciliación de la vida laboral y familiar para ti y tu familia.
Algunos ejemplos de nuestros beneficios incluyen:
El puesto es ideal para alguien con sólidas habilidades de programación en SAS, dominio de R y pasión por aplicar métodos estadísticos a datos de investigación y atención sanitaria.
Aportarás sólidas habilidades de programación estadística junto con interés en Real World Evidence e investigación sanitaria.
Requisitos y experiencia necesarios
Licenciatura en Estadística, Bioestadística, Epidemiología, Economía de la Salud, Matemáticas, Salud Pública o una disciplina cuantitativa relacionada.
Experiencia trabajando con análisis estadísticos y datos de investigación o sanitarios.
Sólidas habilidades de programación en SAS, incluyendo:
Programación de Data step
Sentencias condicionales y creación de variables
Fusión y concatenación de datos
Output Delivery System (ODS)
Procedimientos estadísticos
Experiencia en el uso de técnicas avanzadas de SAS como análisis de medidas repetidas, análisis de supervivencia, SAS/Graph o macros avanzadas.
Dominio de la programación en R.
Capacidad para desarrollar resultados estadísticos, tablas y gráficos.
Sólidas habilidades analíticas, organizativas y de resolución de problemas.
Efectivas habilidades de comunicación escrita y verbal.
Capacidad para trabajar de forma colaborativa en un entorno de equipo.
Las sólidas habilidades de programación en SAS y el dominio de R son requisitos esenciales para este puesto y serán áreas clave de enfoque durante todo el proceso de selección.
Experiencia preferente
Experiencia en un entorno de Real World Evidence.
Conocimientos de epidemiología, economía de la salud, resultados reportados por el paciente o disciplinas relacionadas.
Experiencia participando en presentaciones de conferencias, publicaciones o comunicaciones científicas.
Experiencia apoyando actividades de propuestas o de desarrollo de negocio.
JR156832 Statistical Scientist
Actualmente buscamos un Statistical Scientist para incorporarse a nuestro equipo de Biostatistics & Medical Writing (BMW) Real World Evidence.
Esta es una oportunidad emocionante para trabajar en una amplia gama de proyectos de Real World Evidence, apoyando el diseño de estudios, el análisis estadístico, la programación, la elaboración de informes y las actividades de comunicación científica. Trabajarás estrechamente con colegas de Biostatistics & Medical Writing, contribuyendo a la entrega de resultados estadísticos de alta calidad para los clientes, al tiempo que apoyas las actividades de propuestas, publicaciones e iniciativas departamentales.
Contribuir a la concepción del proyecto y a las actividades de diseño de estudios.
Apoyar el desarrollo de propuestas tanto para proyectos de servicio completo como para proyectos de solo estadística.
Realizar análisis estadísticos utilizando SAS y R.
Desarrollar y mantener programas SAS para la manipulación, el análisis y la elaboración de informes de datos.
Crear variables, realizar fusiones de datos y preparar conjuntos de datos analíticos.
Aplicar los procedimientos estadísticos adecuados para apoyar los objetivos del proyecto.
Utilizar técnicas avanzadas de SAS como medidas repetidas, análisis de supervivencia, SAS/Graph, macros avanzadas o metodologías similares.
Desarrollar resultados que incluyen tablas, gráficos y entregables del proyecto.
Apoyar las actividades de comunicación científica, incluidas presentaciones en conferencias y publicaciones.
Participar en actividades profesionales y conferencias técnicas.
Asistir a las reuniones semanales de BMW y contribuir a las iniciativas departamentales.
Apoyar a los Directores y a los miembros del Equipo Ejecutivo en las iniciativas de BMW.
Contribuir a las actividades de presupuestación y desarrollo del alcance con la supervisión adecuada.
Cumplir con los SOP departamentales y los estándares de calidad.
Realizar otras tareas razonablemente relacionadas según sea necesario.
Viajar nacional e internacionalmente según sea necesario (aproximadamente el 5%).
Demostrar y mantener el compromiso de ICON con las Personas, los Clientes y el Rendimiento.
ICON es una organización global de inteligencia sanitaria e investigación clínica unida por la misión de hacer llegar nuevos medicamentos y tratamientos a los pacientes con mayor rapidez.
Como organización impulsada por valores, la integridad, la colaboración, la agilidad y la inclusión están en el centro de nuestra forma de trabajar e interactuar entre nosotros, con los clientes, los pacientes y los proveedores.
Como parte del equipo de Real World Evidence, tendrás la oportunidad de contribuir a una amplia gama de proyectos de investigación trabajando junto a profesionales estadísticos y científicos experimentados. Participarás en un trabajo significativo que apoya la generación de evidencia, la toma de decisiones sanitarias y el éxito de los clientes, mientras continúas desarrollando tu experiencia técnica y científica.
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En ICON, la inclusión y el sentido de pertenencia son fundamentales para nuestra cultura y valores. Nos dedicamos a proporcionar un entorno inclusivo y accesible para todos los candidatos. ICON se compromete a proporcionar un lugar de trabajo libre de discriminación y acoso. Todos los solicitantes cualificados recibirán la misma consideración para el empleo sin distinción de raza, color, religión, sexo, orientación sexual, identidad de género, origen nacional, discapacidad o condición de veterano protegido.
Si, debido a una condición médica o discapacidad, necesitas una adaptación razonable para cualquier parte del proceso de solicitud, o para desempeñar las funciones esenciales de un puesto, por favor háznoslo saber o envía una solicitud aquí
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