Analista Estadístico Sénior

Lo que ICON puede ofrecerte:
Nuestro éxito depende de la calidad de nuestra gente. Por eso, hemos hecho de la construcción de una cultura diversa que recompense el alto rendimiento y fomente el talento una prioridad.

Además de tu salario competitivo, ICON ofrece una gama de beneficios adicionales. Nuestros beneficios están diseñados para ser competitivos en cada país y se centran en el bienestar y en oportunidades de conciliación de la vida laboral y familiar para ti y tu familia.

Algunos ejemplos de nuestros beneficios incluyen:

• Diversos derechos de vacaciones anuales.
• Una gama de ofertas de seguro médico para adaptarse a tus necesidades y las de tu familia.
• Ofertas competitivas de planificación de la jubilación para maximizar los ahorros y planificar con confianza los años venideros.
• Programa Global de Asistencia al Empleado, LifeWorks, que ofrece acceso las 24 horas a una red global de más de 80.000 profesionales especializados independientes que están ahí para apoyar tu bienestar y el de tu familia.
• Seguro de vida
• Beneficios opcionales flexibles específicos de cada país, incluyendo vales para guardería, planes de compra de bicicletas, descuentos en gimnasios, abonos de transporte subvencionados, evaluaciones de salud, entre otros.

Tu perfil

Para tener éxito en este puesto, poseerás una sólida formación estadística y de programación, junto con experiencia trabajando con datos sanitarios, clínicos, observacionales o del mundo real.

Requisitos y experiencia necesarios:

• Máster o Doctorado en Estadística, Bioestadística, Epidemiología, Matemáticas, Ciencia de Datos, Salud Pública o una disciplina cuantitativa relacionada.
• Experiencia significativa en entornos farmacéuticos, biotecnológicos, CRO, investigación sanitaria o de Real World Evidence.
• Es esencial contar con experiencia avanzada en programación SAS, incluyendo el desarrollo de conjuntos de datos, análisis estadísticos, macros, tablas, listados y figuras.
• Sólido conocimiento de las metodologías estadísticas y su aplicación práctica a los datos sanitarios y observacionales.
• Experiencia en el desarrollo de Planes de Análisis Estadístico (SAP) y especificaciones de análisis.
• Es muy deseable contar con conocimientos de diseño de estudios observacionales, epidemiología, investigación de resultados de salud, registros, bases de datos de reclamaciones, historias clínicas electrónicas u otras fuentes de datos del mundo real.
• Experiencia en la aplicación de técnicas estadísticas como el modelado de regresión, el análisis de supervivencia, el análisis de medidas repetidas y otros métodos avanzados.
• Capacidad para gestionar de forma independiente los entregables estadísticos colaborando eficazmente en equipos multidisciplinares.
• Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal con capacidad para explicar conceptos estadísticos complejos tanto a audiencias técnicas como no técnicas.

Tenga en cuenta: Una sólida experiencia en programación SAS es un requisito fundamental para este puesto y será un punto clave durante todo el proceso de selección.

• Experiencia preferente:
• Experiencia en equipos de Real World Evidence, Health Economics & Outcomes Research (HEOR), Epidemiología o Análisis de Datos.
• Experiencia en la redacción de publicaciones, resúmenes o presentaciones en conferencias.
• El dominio de otros lenguajes de programación como R es una ventaja.

JR158816 Senior Statistical Analyst

Actualmente buscamos un Senior Statistical Analyst para unirse a nuestro equipo de Real World Evidence (RWE). Este puesto ofrece una oportunidad emocionante para trabajar en estudios de investigación observacional, análisis de datos del mundo real, investigación de resultados de salud y proyectos de epidemiología que ayudan a generar evidencia para respaldar la toma de decisiones en el sector sanitario.

Como Senior Statistical Analyst, desempeñarás un papel clave en todo el ciclo de vida del proyecto, desde el diseño del estudio y la planificación estadística hasta el análisis, la elaboración de informes, la publicación y la interacción con el cliente. El puesto requiere una sólida experiencia técnica en programación SAS, metodología estadística e interpretación de conjuntos de datos sanitarios complejos.

Lo que estarás haciendo

• Apoyar la concepción, el diseño y el desarrollo de protocolos para proyectos de evidencia en el mundo real e investigación observacional.
• Contribuir a las actividades de puesta en marcha de los estudios, incluyendo la revisión y el desarrollo de protocolos, formularios de recogida de datos (CRF) y metodologías estadísticas.
• Redactar las secciones de métodos estadísticos de los protocolos de estudio y desarrollar planes de análisis estadístico.
• Realizar cálculos de tamaño de muestra y potencia estadística.
• Revisar las especificaciones de las bases de datos y participar en las actividades de revisión de datos.
• Desarrollar estructuras de tablas, listados y figuras, así como especificaciones de programación.
• Liderar la revisión y validación de variables brutas y derivadas.
• Crear y mantener conjuntos de datos derivados utilizando programación SAS.
• Realizar análisis estadísticos utilizando las metodologías adecuadas, incluyendo técnicas estadísticas avanzadas y especializadas como análisis longitudinales, medidas repetidas, análisis de supervivencia y otros enfoques de modelado complejos.
• Desarrollar y validar programas SAS, macros, tablas, listados, figuras y entregables del proyecto.
• Liderar las actividades de control de calidad durante los procesos de programación y análisis.
• Gestionar y revisar las transferencias de datos internas y externas.
• Producir informes de proyectos, resultados estadísticos, visualizaciones, tablas y gráficos para la entrega al cliente.
• Contribuir a manuscritos, resúmenes, presentaciones en conferencias y publicaciones revisadas por pares.
• Redactar las secciones de métodos y resultados para informes finales y publicaciones científicas.
• Comunicarse directamente con clientes, investigadores y equipos multidisciplinares con respecto a los entregables del proyecto y los requisitos estadísticos.
• Representar el área de Statistical Analysis en el desarrollo de propuestas y actividades de RFP.
• Participar en iniciativas del departamento, mejoras de procesos, desarrollo de SOP y actividades de formación.
• Realizar presentaciones técnicas internas y contribuir al intercambio de conocimientos dentro del equipo.
• Asistir a reuniones departamentales y apoyar las actividades de investigación de Real World Evidence en un sentido más amplio.