Ingeniero de IA / ML

No

Jornada completa

Sin plus de turno (España)

No

AI /ML Engineer

Este puesto es responsable de especializarse en el desarrollo y despliegue de modelos de aprendizaje automático que impulsen la innovación y el valor empresarial. El rol investiga e implementa algoritmos y herramientas de ML adecuados, realiza pruebas y experimentos de aprendizaje automático, y entrena y reentrena sistemas cuando es necesario. El puesto contribuye al despliegue de modelos en entornos de producción y asegura su integración sin interrupciones.

Responsabilidades
• Desarrolla y programa soluciones de software integradas, especialmente en apoyo al desarrollo, despliegue y ciclo de vida de los modelos de aprendizaje automático.
• Entrena y valida modelos utilizando métricas y técnicas de evaluación adecuadas.
• Optimiza y ajusta hiperparámetros para mejorar el rendimiento y la generalización del modelo.
• Despliega modelos de aprendizaje automático en entornos de producción, garantizando la escalabilidad, la fiabilidad y la eficiencia.
• Supervisa y mantiene los modelos desplegados, realizando las actualizaciones necesarias para adaptarse a los cambios en los datos o en los requisitos.
• Lidera el diseño de sistemas de ML, experimenta con algoritmos de ML y entrena regularmente los sistemas para obtener la máxima eficiencia.
• Diseña, desarrolla, prueba y mantiene pipelines de ML que produzcan modelos escalables de manera eficiente.
• Coopera con los equipos de CI/CD para garantizar un despliegue sin interrupciones de los modelos en producción.
• Colabora con los equipos de investigación e ingeniería para mejorar las técnicas de entrenamiento automatizado de modelos.
• Aplica técnicas de aprendizaje automático y modelado estadístico a problemas empresariales o de investigación.

Educación y experiencia Recomendado
• Grado de cuatro años o título de posgrado en Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas, Ciencia de Datos o cualquier otra disciplina relacionada, o experiencia laboral equivalente o competencia demostrada.
• Normalmente cuenta con 4-7 años de experiencia laboral, preferiblemente en lenguajes de programación informática, aprendizaje automático, algoritmos, métodos estadísticos o un campo relacionado, o un título avanzado con 3-5 años de experiencia laboral.

Certificaciones preferidas
• AWS Certified Machine Learning Specialty

Conocimientos y habilidades
• Metodología Agile
• Algoritmos
• Amazon Web Services
• Apache Spark
• Inteligencia Artificial
• Automatización
• Big Data
• C++ (Lenguaje de programación)
• Ciencias de la Computación
• Ciencia de Datos
• Deep Learning
• Java (Lenguaje de programación)
• Machine Learning
• Microsoft Azure
• Procesamiento de Lenguaje Natural
• Python (Lenguaje de programación)
• PyTorch (Librería de Machine Learning)
• Scikit-learn (Librería de Machine Learning)
• Ingeniería de Software
• TensorFlow

Habilidades transversales
• Comunicación efectiva
• Orientación a resultados
• Agilidad de aprendizaje
• Fluidez digital
• Enfoque en el cliente

Sales & Services Entity

Software