Ingeniero de Plataformas Sénior

• Más de 5 años de experiencia en roles de "Platform Engineering", SRE o DevOps.
• Amplia experiencia en producción ejecutando, resolviendo problemas, escalando y manteniendo cargas de trabajo, "StatefulSets" y "DaemonSets".
• Experiencia práctica con el stack de observabilidad LGTM:
• • Competencia demostrada operando y realizando consultas en Loki (LogQL) y Mimir / Prometheus (PromQL).
  • Experiencia de trabajo con trazado distribuido a través de Tempo (estándares OpenTelemetry).
  • Experiencia directa con colectores de telemetría modernos, específicamente Grafana Alloy (o OpenTelemetry Collector / Promtail).
  • Comprensión clara de la alta cardinalidad, la multi-tenencia y los ciclos de vida del almacenamiento de objetos para métricas y logs.
• Experiencia demostrada desplegando, configurando y gestionando aplicaciones multi-cluster de forma declarativa utilizando ArgoCD ("ApplicationSets", políticas de sincronización y estrategias de rollback).
• Capacidad demostrada para construir pipelines robustos en .gitlab-ci.yml, configurar "runners" personalizados y estructurar etapas de CI para herramientas de plataforma contenedorizadas.
• Competencia en la escritura de Terraform modular y el empaquetado de aplicaciones con Helm.
• Experiencia activa y práctica aprovechando herramientas de desarrollo asistidas por IA (por ejemplo, Claude Code, Cursor o GitHub Copilot) para agilizar las tareas de codificación, depuración y automatización.
• Sólidas habilidades de automatización en Bash, Python o Go.
• Competencia profesional de trabajo en inglés (escrito y verbal).

• Experiencia colaborando en iniciativas de seguridad de la cadena de suministro de software, incluyendo el seguimiento de vulnerabilidades y la gobernanza de SBOM utilizando herramientas como Dependency-Track.
• Experiencia con catálogos de servicios de Backstage y plantillas de software.
• Familiaridad con la administración de Keycloak, conceptos de OIDC/OAuth2 y configuraciones de "realm".

Buscamos una persona pragmática y con experiencia como Senior Platform Engineer para incorporarse a nuestro equipo de Shared Services y Common Tools. En este puesto, asumirás la propiedad técnica directa de nuestro ecosistema de observabilidad cloud-native y de las capacidades principales de nuestra plataforma para desarrolladores, que dan soporte a nuestros equipos internos de ingeniería.

Diseñarás, escalarás, mantendrás y harás evolucionar nuestra infraestructura de telemetría multi-inquilino (multi-tenant), al tiempo que impulsarás los pipelines de entrega automatizados y las prácticas de GitOps. Trabajando junto al "Tech Lead", defenderás los flujos de trabajo de CI/CD automatizados, los despliegues declarativos, la infraestructura como código y las prácticas de desarrollo asistidas por IA dentro de un entorno Agile/Scrum.

• Diseñar, operar y escalar nuestro stack de observabilidad distribuido multi-inquilino (LGTM: Grafana, Loki, Tempo, Mimir) alojado en Kubernetes.
• Configurar, ajustar y mantener la ingesta de telemetría utilizando Grafana Alloy (scraping de métricas, procesamiento de flujos de logs y exportación de trazado distribuido vía OTLP).
• Gestionar y reconciliar los estados de las aplicaciones y los despliegues de la plataforma de forma declarativa utilizando ArgoCD.
• Diseñar, construir y optimizar pipelines automatizados utilizando GitLab CI/CD, definiendo plantillas de CI reutilizables, etapas de prueba y disparadores de despliegue.
• Automatizar y gestionar la infraestructura en la nube subyacente, el almacenamiento de objetos y los recursos de Kubernetes utilizando Terraform y Helm.
• Dar soporte a los servicios de plataforma compartidos, incluyendo la integración centralizada de IAM con Keycloak y la incorporación de desarrolladores (onboarding) a través de Backstage ("Internal Developer Portal").
• Monitorizar la salud de la plataforma, gestionar datos de telemetría de alta cardinalidad, configurar reglas de retención/compactación y establecer alertas y SLOs.
• Aprovechar las herramientas de codificación asistidas por IA para acelerar el desarrollo de la plataforma, la documentación y la resolución de problemas.