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Científico de Datos

Híbrido en Barcelona·Jornada completa·Añadida hace más de un año

Esta oferta se publicó hace un año

eDreams ODIGEO

81 ofertas abiertas

Resumen

Detalles del puesto

  • Contrato indefinido

    Jornada completa.

  • Híbrido

    Días de oficina y de casa — el reparto está en la oferta.

  • Un paquete de mudanza

    Ayuda con la mudanza, según la oferta.

Requisitos

  • Trabajar en inglés

    Se requiere inglés, según la oferta.

  • Estar cerca de Barcelona para los días híbridos

    Ofrecen un paquete de mudanza.

  • Tener 2+ años de experiencia

    Puesto de nivel Mid.

  • Titulación universitaria

    «Degree in a quantitative field (Mathematics, Statistics, Computer Science, Engineering or other quantitative fields).» — según la oferta.

Esta oferta se ha traducido automáticamente al español.

Salario y beneficios

Qué ofrecen

¿Qué hay para ti?
El mejor talento merece los mejores beneficios

En eDO, queremos que formes parte de nuestra historia de éxito y de nuestra gran cultura.

Esto es lo que ofrecemos:

  • ¡Un paquete de compensación gratificante! Membresía Prime Plus, salario competitivo y paquete de beneficios, incluyendo beneficios flexibles, bonos basados en el rendimiento, día libre por cumpleaños, descuentos y colaboraciones, apoyo para la relocalización y la posibilidad de elegir tu equipo y, lo que es mejor, quedártelo gratis después de 3 años.
  • ¡Aprendizaje continuo para impulsar tu crecimiento y explorar nuevos horizontes! Aprende y crece con acceso gratuito a Coursera, talleres de habilidades blandas, formación técnica, desarrollo de liderazgo y más. Además, disfruta de un excelente programa de onboarding.
  • ¡Oportunidades de crecimiento para potenciar tu carrera y liberar tu potencial! Las trayectorias profesionales personalizadas y el Programa eVOLVE te ayudarán a descubrir, crecer y prosperar. Las oportunidades de movilidad interna te permiten buscar cambios de carrera horizontales y promociones.
  • Tu bienestar es nuestra prioridad. ¡Adopta la libertad y la flexibilidad! En eDO, valoramos la flexibilidad, el cuidado del empleado y la transparencia. Ofrecemos un modelo híbrido de oficina y hogar centrado en los resultados, no en las horas de presencia. Podrás encontrar el equilibrio entre vida laboral y personal que mejor se adapte a ti.
  • ¡Trabaja duro, diviértete mucho! ¡Creemos en divertirse y conectar con los colegas! Únete a eDO para eventos después del trabajo, torneos de pádel, fiestas y más. Crea comunidades basadas en tus pasiones, como el deporte y la música. Ven a trabajar tal como eres, sin código de vestimenta, y disfruta de fruta, café y té gratuitos en nuestras oficinas.
  • ¡Disfruta de un entorno dinámico y saludable! Sé innovador, asume riesgos y comparte tus ideas. Nuestros equipos diversos y de mentalidad abierta apoyan el alto rendimiento, el aprendizaje y el crecimiento. Trabajarás en un entorno con mentalidad Agile con el reconocimiento como eje central.

Requisitos

Qué buscan

Requisitos del puesto
Aporta tu perspectiva única, alza la voz y ofrece soluciones disruptivas. Tendrás la oportunidad de aprender y crecer mientras generas un impacto real en nuestro equipo. Esto es lo que necesitas para tener éxito:

  • Grado en un campo cuantitativo (Matemáticas, Estadística, Informática, Ingeniería u otros campos cuantitativos).
  • Más de 2 años de experiencia relacionada como Data Scientist, Machine Learning engineer o similar.
  • Experiencia previa en resolución de problemas, sólidas habilidades analíticas y técnicas.
  • Tienes una comprensión sólida de los métodos estadísticos, de minería de datos y de machine learning apropiados para diversas situaciones de análisis.
  • Sólida experiencia programando en Python. También se valoran otros lenguajes de programación como Scala, R o Java.
  • Experiencia en el uso de frameworks como Spark, Tensorflow y librerías ya clásicas como scikit-learn, pandas, etc.
  • Es importante tener conocimientos sólidos y experiencia en el uso de SQL. Se valorará la experiencia en tecnologías Big Data, como computación distribuida, bases de datos NoSQL/graph o arquitecturas basadas en Kubernetes, airflow o Kafka.
  • Estás comprometido con el seguimiento de las buenas prácticas y convenciones, desde el control de versiones de código hasta los procesos de QA y monitorización.
  • Habilidades de comunicación escrita y oral (en inglés).

Se valorará

Requisitos deseados

  • Experiencia con herramientas de IA aplicada: Comodidad demostrada en el uso de herramientas prácticas de IA como GitHub Copilot, ChatGPT u otros asistentes de codificación impulsados por IA.
  • Mentalidad de experimentación: Curiosidad y entusiasmo por explorar, experimentar e integrar soluciones emergentes basadas en IA en los flujos de trabajo de desarrollo de software.
  • Resolución de problemas mejorada por IA: Capacidad para aprovechar eficazmente las herramientas de IA para depurar código, agilizar los procesos de desarrollo y mejorar la productividad.
  • Adaptabilidad y agilidad de aprendizaje: Entusiasmo por aprender continuamente y adaptarse rápidamente a las nuevas funciones y capacidades de la IA.
  • Colaboración con la IA: Experiencia o interés en colaborar estrechamente con herramientas de IA como "pair programmers" para complementar las prácticas tradicionales de desarrollo de software.

El puesto

Mientras contemplas tu futuro, podrías estar preguntándote: ¿cuál es el siguiente paso? ¡Comienza tu viaje con nosotros!

Buscamos un Data Scientist experimentado para unirse a nuestro equipo de Data Science en Barcelona. Si estás listo para despegar, nosotros estamos listos para llevarte allí. Tendrás la oportunidad de procesar conjuntos de datos masivos utilizando las últimas tecnologías de Big Data o de resolver un problema rápido con un algoritmo ya clásico. Siempre promovemos el uso de la mejor herramienta para cada tarea. Serás una pieza clave en la organización diseñando e implementando analítica avanzada y utilizando machine learning para construir soluciones impulsadas por IA para casi todas las áreas del negocio, como la detección de fraude online, motores de recomendación, personalización de la experiencia del usuario, optimización de las combinaciones de vuelos que ofrecemos o de las campañas de marketing que lanzamos, y prácticamente cualquier área posible sujeta a optimización en el negocio, etc. ¡Únete a nosotros y ayúdanos a alcanzar nuestro ambicioso objetivo de convertirnos en el líder mundial de viajes online!

Nuestro dinámico equipo de jóvenes y talentosos profesionales de más de 60 nacionalidades diferentes se mueve por una misión clara: hacer que viajar sea más fácil, más accesible y crear un mejor valor para nuestros 18 millones de clientes en todo el mundo. Dentro de nuestro equipo de Data Science, investigamos y construimos soluciones de vanguardia para poder ofrecer más y mejores combinaciones de planes de viaje a medida que cualquier otro sitio. Tenemos docenas de modelos de machine learning en producción realizando cientos de miles de predicciones que optimizan nuestros procesos, mejoran el contenido para nuestros clientes y nos ayudan a adaptarnos a los cambios del mercado. El equipo analiza constantemente el pasado para comprenderlo y predice el futuro para guiar al negocio en la toma de decisiones que generen el mayor valor tanto para nuestros clientes como para nuestra empresa.

Por qué eDreams ODIGEO
Únete a la plataforma de suscripción de viajes líder en el mundo y a una de las mayores empresas de e-commerce en Europa.

Millones de clientes cada año en 44 mercados - 5 marcas - 7M de miembros en Prime

Más de 100 millones de búsquedas al día - Hasta 6.000 millones de predicciones diarias de IA[e1]

Qué harás

Más de 1.600 empleados - Más de 60 nacionalidades diferentes de todos los continentes - 99% contratos indefinidos - 36 años de edad media

Somos una empresa líder en tecnología de viajes, revolucionando la experiencia de reserva de viajes a través de nuestra visión del consumidor, tecnología innovadora, liderazgo en el mercado y Prime, el primer programa de suscripción de viajes del mundo.

Qué harás:
Responsabilidades y tareas clave del puesto

Como eDOer, tendrás objetivos claros, grandes retos y una visión clara de cómo tu trabajo contribuye al proyecto global de la empresa y a sus clientes. Como Data Scientist en el equipo de Data Science, estarás a cargo de:

  • Realizar analítica predictiva para comprender mejor cómo interactúan nuestros clientes con nuestros productos y ayudarnos a anticipar sus necesidades.
  • Colaborar con los equipos de Producto y Negocio para integrar Machine Learning en nuestras aplicaciones, servicios y productos, crear modelos predictivos y generar insights a partir de nuestros datos.
  • Coordinar, desafiar y compartir las mejores prácticas y métodos analíticos dentro de la organización.
  • Mantenerte al día con los últimos avances en tecnologías de Machine Learning y tendencias de Data Science.
  • Comunicar eficazmente los resultados e insights a otros stakeholders en toda la organización.

Sobre eDreams ODIGEO

eDreams ODIGEO es una de las mayores empresas de viajes en línea del mundo, que opera una cartera de plataformas de reserva de viajes que incluyen eDreams, GO Voyages, Opodo, Travellink y el servicio de viajes por suscripción Prime. Con sede en Barcelona, España, la empresa atiende a millones de clientes en Europa y más allá, ofreciendo vuelos, hoteles y paquetes de viaje dinámicos. Con un fuerte enfoque en la tecnología y la innovación basada en datos, eDreams ODIGEO se ha posicionado como líder en el espacio de las agencias de viajes en línea (OTA), especialmente conocida por su modelo de membresía Prime que ofrece descuentos y beneficios exclusivos a los suscriptores.

En España, eDreams ODIGEO opera principalmente desde su sede en Barcelona, que sirve como centro global para sus equipos de ingeniería, producto, datos y marketing. La cultura laboral de la empresa es internacional y dinámica, con un fuerte énfasis en modelos de trabajo híbridos y la colaboración entre equipos diversos. Para los profesionales internacionales, eDreams ODIGEO ofrece una oportunidad única de trabajar en un entorno tecnológico y de ritmo rápido en una de las ciudades más vibrantes de Europa, con roles que abarcan ingeniería, ciencia de datos, diseño de producto y marketing. La empresa valora la innovación y la agilidad, lo que la convierte en un destino atractivo para el talento que busca generar impacto en la industria de los viajes.

Sector
Travel
Fundación
1999
Plantilla
1,000–5,000
Sede
Barcelona, Spain
En España
Barcelona

Datos prácticos

  • eDreams ODIGEO tiene su sede en Barcelona, que ofrece un estilo de vida mediterráneo vibrante con una fuerte comunidad internacional.
  • La empresa opera un modelo de trabajo híbrido, que permite flexibilidad entre el trabajo remoto y el presencial.
  • Muchos puestos están abiertos a candidatos internacionales, con el inglés como idioma de trabajo principal, y algunos puestos requieren idiomas adicionales como italiano, francés o portugués.
  • La empresa es líder en la industria de la tecnología de viajes, ofreciendo oportunidades para trabajar en productos innovadores como el servicio de suscripción Prime.
  • Barcelona es un importante centro tecnológico en Europa, con un ecosistema creciente de startups y empresas multinacionales, lo que la convierte en un destino atractivo para los profesionales de la tecnología.

En sus propias palabras

Información adicional

¿Quieres echar un vistazo a cómo es trabajar en eDO? ¡Síguenos en LinkedIn y descubre más sobre la vida en eDO!

Si estás listo para una oportunidad profesional con beneficios inigualables, aprendizaje continuo y un equilibrio entre la vida laboral y personal que te apoye, ¡no busques más! Lleva tu carrera a nuevos destinos postulándote ahora y ayuda a nuestro equipo diverso, inclusivo y apasionado a dar forma al futuro de los viajes.


Somos un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y valoramos la diversidad en nuestra empresa. No discriminamos por motivos de raza, religión, color, origen nacional, género, orientación sexual, edad, estado civil o discapacidad. Nuestra gente es la clave de nuestro éxito. Cada uno de ellos es único a su manera y el respeto por su singularidad es y será siempre una pasión y una motivación.

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