Analista Sénior de Ciencia de Datos

Lo que aportarás

• Educación terciaria en Data Science, Estadística, Ciencias de la Computación, Ingeniería o una disciplina relacionada.
• Conocimiento de la Clasificación Internacional de Enfermedades (ICD) y su aplicación en la analítica de atención sanitaria y seguros de salud.
• Experiencia práctica en el uso de Python para el análisis y modelado de datos.
• Experiencia trabajando con bases de datos SQL y NoSQL.
• Experiencia con plataformas de datos y analítica basadas en la nube, preferiblemente AWS y Databricks.
• Sólidas habilidades de comunicación en inglés con capacidad para traducir los hallazgos analíticos en conocimientos claros y relevantes para el negocio.

• Capacidades lingüísticas adicionales más allá del inglés.
• Experiencia trabajando en entornos regulados.
• Experiencia apoyando iniciativas de analítica habilitada por IA en entornos de atención sanitaria o seguros de salud.
• Experiencia con soluciones basadas en RAG y casos de uso de analítica asistida por agentes.

Sobre el puesto

Te unirás al equipo de Data Science and AI Engineering dentro de International Health, donde ayudarás a traducir datos complejos de atención sanitaria y seguros de salud en conocimientos accionables y soluciones analíticas escalables. Tu trabajo respaldará la toma de decisiones empresariales, las estrategias relacionadas con los proveedores y la adopción responsable de la analítica habilitada por IA en los mercados sanitarios globales y locales.

Lo que harás

• Colaborar con Product Owners y partes interesadas del negocio para comprender los desafíos relacionados con la atención sanitaria y los proveedores, y recomendar los enfoques analíticos adecuados.
• Apoyar el diseño e implementación de analítica predictiva y prescriptiva que informe las estrategias de compromiso con los proveedores, la optimización de la red y los resultados de la prestación de cuidados.
• Contribuir a la entrega de productos de datos y analítica en un entorno ágil, trabajando estrechamente con equipos multidisciplinares a través de ciclos de entrega iterativos.
• Apoyar el uso responsable de la analítica habilitada por IA generativa, incluyendo el desarrollo y mantenimiento de bases de conocimientos alineadas con el dominio para Retrieval-Augmented Generation (RAG), analítica asistida por agentes y casos de uso de generación de conocimientos.
• Diseñar, curar y mantener conjuntos de datos de proveedores, garantizando la calidad, integridad, consistencia y adecuación de los datos para analítica avanzada y soluciones impulsadas por IA.
• Medir y comunicar el impacto empresarial y el valor generado a través de la analítica y los productos de datos habilitados por IA.
• Colaborar con los equipos de Data Engineering, Cloud Engineering, Data Governance y AI Governance para apoyar la disponibilidad de los datos, el cumplimiento normativo y las prácticas de IA responsable.

• Sólidas habilidades de comunicación y de gestión de las partes interesadas (stakeholders).
• Capacidad para traducir conceptos técnicos en narrativas de negocio claras.
• Enfoque colaborativo para trabajar en equipos multidisciplinares.
• Capacidad para comunicar el valor y el impacto de las soluciones analíticas a diferentes audiencias.
• Python para el análisis y modelado de datos.
• Bases de datos SQL y NoSQL.
• Plataformas de datos y analítica basadas en la nube.
• Servicios de AWS como SageMaker, Athena o tecnologías equivalentes.
• Databricks.
• Analítica predictiva y prescriptiva.
• Conocimiento de ICD y analítica sanitaria.
• Comprensión de los Foundation Models, incluyendo capacidades, limitaciones, riesgos y consideraciones de uso empresarial.
• Experiencia con prompt engineering y agent engineering para apoyar flujos de trabajo analíticos, soluciones basadas en RAG, generación de conocimientos o casos de uso de soporte a la decisión.
• Conocimiento de la Ley de IA de la UE (EU AI Act) y experiencia aplicando principios que incluyen gobernanza de datos, transparencia, gestión de riesgos y supervisión humana.
• Metodologías de trabajo ágiles y prácticas de entrega.