Senior Fellow - IA Científica (Bioestadístico Clínico)

• Beneficios de clase mundial: Además de un salario competitivo (basado en tu ubicación, experiencia y habilidades), ofrecemos un paquete integral de beneficios para permitir un bienestar holístico para ti y tu familia.

• Debe poseer un título avanzado: PhD en Bioestadística, Estadística o una disciplina cuantitativa estrechamente relacionada (o un MD con una sólida formación bioestadística).
• Dominio demostrado de conceptos fundamentales en bioestadística clínica, así como estar al día de las últimas ideas y publicaciones, incluyendo: Comprensión profunda del desarrollo de planes de análisis estadístico (SAPs) en el sector farmacéutico; Experiencia en simulación de ensayos clínicos; Ensayos clínicos adaptativos; Metaanálisis de redes bayesianas; Ensayos clínicos de plataforma.
• Comprensión profunda de las fuentes de datos, los métodos de AI y las tecnologías analíticas relacionadas, por ejemplo: principios de AI, deep learning, machine learning (supervisado o no supervisado), inferencia causal, modelos de lenguaje extensos (LLMs), modelos fundacionales, modelos de difusión, aprendizaje por refuerzo y grafos de conocimiento.
• Capacidad para desarrollar esquemas de arquitectura de soluciones totalmente nuevos y descomponer la solución de estado final en lanzamientos incrementales para demostrar la viabilidad y aportar valor.
• Trayectoria de innovación en la intersección de la AI y el diseño de ensayos clínicos / bioestadística.
• Trayectoria de liderazgo y compromiso reciente en el ecosistema externo a través de publicaciones, participación en conferencias, ponencias y conexión con el mundo académico y/o la industria.
• Experiencia gestionando personal a cargo o una red compleja de partes interesadas internas y externas.
• Comunicador convincente con trayectoria en la traducción de métodos técnicos para partes interesadas ejecutivas no técnicas.

Trabajarás como miembro del equipo científico global de AI de McKinsey para transformar la forma en que nuestros clientes realizan la investigación y el desarrollo en industrias donde la innovación científica es clave para la creación de valor.

Ayudarás a construir y liderar las capacidades de vanguardia de McKinsey para transformar los motores de innovación de los clientes.

Con tu experiencia específica en la intersección de la bioestadística clínica y la inteligencia artificial / machine learning (es decir, deep learning, inferencia causal, modelado bayesiano y modelos fundacionales), aportarás un conocimiento estadístico distintivo a los complejos retos de I+D en Life Sciences de los clientes, mediante la asignación a tiempo parcial en estudios de clientes con un equipo multidisciplinar.

Impulsarás los procesos de propuesta y participarás en las negociaciones con los clientes identificando oportunidades de extremo a extremo para transformar la I+D en Life Sciences y diseñando soluciones que aborden las necesidades específicas de los clientes. Estarás a la vanguardia del pensamiento más reciente en AI científica y generarás un flujo constante de whitepapers, publicaciones científicas y ponencias en las principales conferencias y revistas científicas y de AI.

También establecerás una red externa, desempeñarás un papel principal en la construcción de la reputación externa y atraerás y retendrás a colegas junior mediante la mentoría para ampliar su conocimiento e impacto en la AI científica.