Prácticas de Científico Aplicado 2027 – Doctorado

Otros beneficios de una pasantía en Amazon Science incluyen:

- Todas nuestras pasantías ofrecen un salario competitivo

- Los becarios cuentan con un manager experimentado y mentor(es)

- Los becarios son invitados a diferentes eventos del programa de becarios o de la oficina

- Los becarios pueden construir su red profesional y personal con otros científicos de Amazon

- Los becarios pueden tener la posibilidad de publicar sus trabajos en conferencias de primer nivel

- Estar matriculado en un doctorado en informática, machine learning, ingeniería o campos relacionados

- Experiencia programando en Java, C++, Python o un lenguaje relacionado

- Hablar, escribir y leer con fluidez en inglés

- Tener publicaciones en conferencias o revistas revisadas por pares de primer nivel

- Experiencia en la resolución de problemas de negocio mediante machine learning, minería de datos y algoritmos estadísticos

- Experiencia en el diseño de experimentos y análisis estadístico de resultados

- Experiencia implementando algoritmos utilizando kits de herramientas (toolkits) y código desarrollado por uno mismo

Estamos construyendo la inteligencia que permite a los clientes descubrir, confiar y disfrutar de los productos en Amazon. Estamos resolviendo desafíos complejos de calidad de catálogo mediante machine learning, mejorando el descubrimiento de productos a través de computer vision e IA multimodal, y siendo pioneros en sistemas agénticos que navegan y realizan pruebas de estrés de forma autónoma en la experiencia de compra de Amazon para extraer insights a escala.

Buscamos estudiantes de doctorado en múltiples dominios de investigación para inventar, diseñar e implementar soluciones de vanguardia para problemas que nunca antes se han resuelto. Tu trabajo aquí no se quedará solo en un cuaderno; se lanzará a producción y llegará a clientes de todo el mundo.

Consulta los detalles a continuación, incluyendo las responsabilidades del puesto, los detalles del equipo y los requisitos básicos antes de enviar tu solicitud.

Puedes encontrar más información sobre la comunidad de Amazon Science, así como consejos para la preparación de entrevistas, a través de los siguientes enlaces:

- https://www.amazon.science/

- https://amazon.jobs/content/en/career-programs/university/science

- https://amazon.jobs/content/en/how-we-hire/university-roles/applied-science

Responsabilidades clave del puesto

Como Applied Science Intern, serás responsable del diseño y desarrollo de sistemas de extremo a extremo. Tendrás la oportunidad de escribir white papers técnicos, crear hojas de ruta e impulsar proyectos a nivel de producción que darán soporte a Amazon Science.

Trabajarás estrechamente con científicos de Amazon y otros becarios de ciencia para desarrollar soluciones y desplegarlas en producción. Tendrás la oportunidad de diseñar nuevos algoritmos, modelos u otras soluciones técnicas mientras experimentas la cultura de Amazon centrada en el cliente.

El becario ideal debe tener la capacidad de trabajar con grupos diversos de personas y equipos multidisciplinares para resolver problemas de negocio complejos.

Un día en la vida

Pasarás tus primeras semanas definiendo el alcance de tu proyecto con tu mentor y, después, te encargarás de la investigación y la implementación de extremo a extremo.

Tu trabajo podría consistir en desarrollar soluciones de machine learning y análisis de datos que detecten y resuelvan problemas de calidad de catálogo a escala masiva; construir modelos de computer vision y aprendizaje multimodal que transformen la forma en que los clientes descubren e interactúan con los productos; diseñar sistemas de ML universales que hagan que comprar en Amazon sea más fácil y visualmente agradable; o crear compradores agénticos autónomos que naveguen incansablemente por el sitio web de Amazon para proporcionar feedback e insights accionables, dependiendo del equipo con el que se te asigne.

Muchos becarios publican en conferencias de primer nivel o ven cómo su trabajo se despliega en producción antes de que termine la pasantía. Los becarios también pueden ser considerados para una oferta de retorno al final de su estancia, sujeto a la evaluación del desempeño y a la disponibilidad de vacantes.

Ten en cuenta que no ofrecemos pasantías remotas.