Ingeniero de Software de IA Aplicada

Experiencia:
Un mínimo de 2-3 años
• Experiencia sólida en desarrollo de software con Python
• Experiencia en desarrollo en C/C++
• Experiencia en procesamiento, análisis y explotación de datos
• Experiencia en el desarrollo y entrenamiento de modelos de Machine Learning
• Conocimientos prácticos de frameworks como PyTorch, TensorFlow o similares
• Experiencia en detección de anomalías, clasificación, detección de fallos o análisis predictivo
• Experiencia desarrollando herramientas de visualización, reportes y dashboards
• Conocimiento de herramientas de control de versiones y flujos de trabajo colaborativos utilizando Git/GitLab
• Nivel de inglés fluido

Habilidades blandas:
• Gran capacidad analítica y mentalidad orientada a resultados
• Capacidad para trabajar de forma autónoma
• Gran capacidad de resolución de problemas utilizando enfoques basados en datos
• Pensamiento analítico y mentalidad de mejora continua
• Excelentes habilidades de comunicación y capacidad de trabajo en equipo
• Capacidad para transformar datos complejos en información accionable
• Interés en la innovación y la aplicación práctica de la IA en entornos reales

Stack tecnológico:
• Python
• C/C++
• PyTorch
• TensorFlow
• Git / GitLab

Cualificaciones preferentes:
• Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos industriales o de prueba
• Conocimientos de MLOps, despliegue y mantenimiento de modelos
• Experiencia en la automatización de pipelines de datos
• Experiencia con bases de datos SQL/NoSQL y herramientas de análisis de datos
• Conocimientos de arquitecturas distribuidas y procesamiento en tiempo real

Educación:
Grado en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Electrónica o similar

Descripción del puesto
Buscamos un "Software and Applied AI Engineer" responsable del desarrollo y mantenimiento de plataformas de software y herramientas internas, así como del diseño e implementación de soluciones de aprendizaje automático (machine learning) y basadas en datos para análisis avanzado y optimización de sistemas.

Responsabilidades clave:
• Desarrollo y mantenimiento de plataformas de software y herramientas internas de la empresa
• Diseño y desarrollo de aplicaciones en Python y C/C++ centradas en el procesamiento de datos, la automatización y la analítica avanzada
• Desarrollo de pipelines para la adquisición, organización, validación y explotación de grandes volúmenes de datos de prueba y de producción
• Diseño, entrenamiento y validación de modelos de Machine Learning e Inteligencia Artificial aplicados a la detección de anomalías, detección temprana de fallos, clasificación de eventos, análisis predictivo y análisis del comportamiento del sistema
• Implementación de modelos utilizando PyTorch, TensorFlow o frameworks equivalentes
• Desarrollo de sistemas de visualización, dashboards y herramientas de reporte en tiempo real para el análisis técnico y el seguimiento del rendimiento
• Desarrollo de herramientas de automatización de pruebas y soluciones de análisis de resultados a gran escala
• Procesamiento y análisis estadístico de datos para apoyar la validación y la mejora continua de productos y procesos
• Integración con sistemas de producción, herramientas internas y plataformas de gestión de datos
• Participación en revisiones de código, definición de arquitectura de software y mejora de las mejores prácticas de desarrollo
• Gestión de repositorios y flujos de trabajo colaborativos utilizando Git/GitLab
• Contribución activa a la mejora de las metodologías, herramientas y procesos del equipo

Requisitos físicos
• Capacidad para trabajar en un entorno de oficina estándar y utilizar un ordenador durante periodos prolongados