Ingeniero de IA Sénior

• Grado o Máster en Informática, Ingeniería, Ciencia de Datos o un campo STEM relacionado, o experiencia práctica equivalente.
• Más de 4 años de experiencia profesional en ingeniería de software, con sólida experiencia en el desarrollo de aplicaciones empresariales utilizando Java y Spring Boot.
• Sólida experiencia en el diseño y desarrollo de APIs REST y microservicios.
• Experiencia práctica en el desarrollo de aplicaciones basadas en la nube, preferiblemente en Google Cloud Platform (GCP).
• Experiencia práctica con Apache Kafka o tecnologías de mensajería orientadas a eventos similares.
• Experiencia desarrollando o integrando aplicaciones y APIs impulsadas por LLM/IA en entornos de producción o empresariales.
• Experiencia con traducción automática, procesamiento de contenido multilingüe, NLP o tecnologías de contenido relacionadas impulsadas por IA.
• Sólido conocimiento de las prácticas de ingeniería de software, incluyendo Git, CI/CD, pruebas automatizadas, revisiones de código y metodologías Agile.
• Experiencia integrando aplicaciones con plataformas empresariales, APIs y servicios de terceros existentes.
• Capacidad para resolver problemas de producción y contribuir a la monitorización, el registro, la optimización del rendimiento y el soporte operativo.
• Sólidas habilidades de comunicación en inglés, tanto escritas como verbales, con capacidad para comunicarse eficazmente con equipos técnicos y partes interesadas.

• Experiencia con plataformas de gestión de contenidos, publicación, medios o contenido digital.
• Experiencia trabajando con proveedores de LLM, APIs de IA o plataformas de traducción automática como Google Cloud Translation, Azure AI Translator, AWS Translate o servicios equivalentes.
• Familiaridad con los servicios de Google Cloud Platform como GKE, Cloud Run, Pub/Sub, Cloud Storage, BigQuery o similares.
• Experiencia con NLP multilingüe, evaluación de la calidad de la traducción, detección de idiomas o flujos de trabajo de localización.
• Familiaridad con marcos de trabajo y herramientas de orquestación de IA/LLM como LangChain, LangGraph, LangSmith o equivalentes.
• Experiencia implementando soluciones de observabilidad utilizando herramientas como Cloud Monitoring, Cloud Logging, Datadog, Grafana o equivalentes.
• Experiencia con Docker y despliegues de aplicaciones contenedorizadas.
• Experiencia trabajando con sistemas de alto volumen, distribuidos o sensibles a la latencia.
• Familiaridad con flujos de trabajo de medios o publicación, pipelines de contenido, sistemas editoriales o distribución internacional de contenidos.
• Competencia en herramientas de IA: comodidad en el uso de herramientas de IA para optimizar el trabajo diario, incluyendo desarrollo, análisis, investigación, pruebas y automatización, con la capacidad de identificar oportunidades para mejorar los flujos de trabajo de ingeniería.

• Diseñar, desarrollar y mejorar plataformas escalables de contenido y traducción utilizando Java y Spring Boot, APIs REST y arquitecturas de microservicios.
• Construir e integrar capacidades de traducción impulsadas por LLM e IA en los flujos de trabajo de procesamiento de contenido empresarial.
• Desarrollar APIs fiables y servicios backend para solicitudes, procesamiento y resultados de traducción, garantizando la escalabilidad, el rendimiento y la mantenibilidad.
• Integrarse con proveedores de IA/LLM y traducción automática, evaluando oportunidades para mejorar la calidad de la traducción, la escalabilidad, el coste y la latencia.
• Diseñar e implementar arquitecturas orientadas a eventos utilizando tecnologías como Apache Kafka para dar soporte a pipelines de procesamiento de contenido de alto volumen.
• Integrar los servicios de traducción y contenido con las plataformas empresariales, APIs y sistemas descendentes existentes.
• Desarrollar soluciones para el procesamiento de contenido multilingüe, admitiendo múltiples idiomas, tipos de contenido y requisitos de publicación internacional.
• Implementar una gestión de errores robusta, reintentos, monitorización, registro (logging), alertas y otras capacidades operativas necesarias para sistemas de producción fiables.
• Desarrollar pruebas automatizadas y mecanismos de validación para garantizar la calidad y la fiabilidad de los servicios y flujos de trabajo de traducción.
• Contribuir a las mejoras de rendimiento y escalabilidad a medida que aumentan los volúmenes de contenido y traducción.
• Apoyar los despliegues en producción, la resolución de problemas, la resolución de incidentes y las mejoras operativas continuas.
• Colaborar estrechamente con los equipos de ingeniería, producto y las partes interesadas del cliente para definir soluciones técnicas, participar en discusiones de diseño y traducir los requisitos de negocio en software escalable.
• Contribuir a la documentación técnica, revisiones de código, prácticas de CI/CD y estándares de ingeniería.
• Ayudar a evolucionar la arquitectura de la plataforma para dar soporte a la futura expansión internacional, idiomas adicionales y nuevos tipos de contenido.
• Mantenerse al día con los avances en GenAI, LLMs, traducción automática, NLP multilingüe, tecnologías en la nube y sistemas distribuidos, aplicando las prácticas pertinentes a las soluciones de producción.

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