Ingeniero de Machine Learning Sénior, MLOps

Buscamos un Senior Machine Learning Engineer altamente experimentado y con gran capacidad técnica para unirse a nuestro equipo. En este papel fundamental, serás responsable de todo el ciclo de vida de MLOps, desde la optimización hasta el despliegue, con un fuerte enfoque en LLMOps. Este puesto exige una sólida combinación de experiencia técnica práctica, pensamiento estratégico y la capacidad de fomentar la innovación en un entorno dinámico.

• Desarrollar y gestionar soluciones basadas en LLM, incluyendo el desarrollo de la capa semántica, el ajuste fino (fine-tuning), la evaluación de modelos, las estrategias de despliegue y el desarrollo de sistemas de agentes y multiagentes.

• Responsabilizarte del desarrollo, la optimización y el despliegue de modelos de ML de extremo a extremo.

• Garantizar la escalabilidad, la eficiencia y la fiabilidad de los pipelines de ML.

• Diseñar e implementar estrategias robustas de monitorización y reentrenamiento de modelos.

• Optimizar la inferencia y el rendimiento de los modelos para entornos de producción.

• Colaborar estrechamente con científicos de datos, ingenieros y equipos de producto para integrar soluciones de ML.

• Mejorar los marcos de experimentación, el versionado de modelos y las estrategias de pruebas A/B.

• Garantizar las mejores prácticas en MLOps, incluyendo la automatización, la reproducibilidad y CI/CD para ML.

• Contribuir a las decisiones arquitectónicas y mejorar la infraestructura de ML.

Nos comprometemos a proporcionar adaptaciones razonables para personas cualificadas con discapacidad en nuestro proceso de solicitud de empleo y/o entrevista. Si necesita asistencia o una adaptación para completar su solicitud o participar en una entrevista debido a una discapacidad, envíenos un correo electrónico a [email protected]. Por favor, incluya "Reasonable Accommodation" en el asunto y proporcione una breve descripción del tipo de asistencia que necesita. Esta bandeja de entrada no será supervisada para actualizaciones sobre el estado de la solicitud.

Consulte el aviso de privacidad al final de esta página para enviar cualquier solicitud de acceso, eliminación u otros derechos de los interesados en los datos, según lo permitan sus leyes y reglamentos locales.

Rango salarial base: 55.000 € - 70.000 €

Estamos comprometidos a ofrecer una compensación competitiva y flexible para atraer al mejor talento. Este rango salarial refleja nuestra estimación de buena fe para el puesto y puede variar según la experiencia, las habilidades, la ubicación y otros factores relevantes del candidato.

Para los puestos con derecho a bonificación, los objetivos se determinan basándose en múltiples consideraciones, incluidos los puntos de referencia del mercado y las contribuciones individuales.

Para los puestos con derecho a beneficios, ofrecemos un paquete de beneficios integral y competitivo que cubre salud, jubilación, bienestar y más, junto con beneficios opcionales para satisfacer las diversas necesidades de nuestros empleados.

Dow Jones es un proveedor mundial de noticias e información empresarial, que ofrece contenido a consumidores y organizaciones de todo el mundo en múltiples formatos, incluidos impresos, digitales, móviles y eventos en vivo. Dow Jones ha producido contenido de una calidad inigualable durante más de 130 años y hoy cuenta con una de las operaciones de recopilación de noticias más grandes del mundo a nivel global.

Es el hogar de publicaciones y productos líderes, incluyendo su publicación insignia Wall Street Journal, el periódico más grande de Estados Unidos por circulación de pago; Barron's, MarketWatch, Mansion Global, Financial News, Dow Jones Risk & Compliance y Dow Jones Newswires. Dow Jones es una división de News Corp (Nasdaq: NWS, NWSA; ASX: NWS, NWSLV).

ID de la solicitud: 54759

We are seeking a highly experienced and technically adept Senior Machine Learning Engineer to join our team. In this pivotal role, you will own the entire lifecycle of MLOps from optimization to deployment, with a strong focus on LLMOps. This position demands a strong blend of hands-on technical expertise, strategic thinking, and the ability to foster innovation within a dynamic environment.

• Develop and manage LLM-based solutions, including semantic layer development, fine-tuning, model evaluation, deployment strategies, and the development of agent and multi-agent systems.

• Own end-to-end ML model development, optimization, and deployment.

• Ensure the scalability, efficiency, and reliability of ML pipelines.

• Design and implement robust model monitoring and retraining strategies.

• Optimize model inference and performance for production environments.

• Collaborate closely with data scientists, engineers, and product teams to integrate ML solutions.

• Improve experimentation frameworks, model versioning, and A/B testing strategies.

• Ensure best practices in MLOps, including automation, reproducibility, and CI/CD for ML.

• Contribute to architectural decisions and improve ML infrastructure.

We are committed to providing reasonable accommodation for qualified individuals with disabilities in our job application and/or interview process. If you need assistance or accommodation in completing your application or participating in an interview due to a disability, email us at [email protected]. Please put "Reasonable Accommodation" in the subject line and provide a brief description of the type of assistance you need. This inbox will not be monitored for application status updates.

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Base Pay Range: 55,000 € - 70,000 €

We're committed to offering competitive and flexible compensation to attract top talent. This pay range reflects our good faith estimate for the role and may vary based on a candidate's experience, skills, location, and other relevant factors.

For bonus-eligible roles, targets are determined based on multiple considerations, including market benchmarks and individual contributions.

For benefits-eligible roles, we offer a comprehensive and competitive benefits package covering health, retirement, wellbeing, and more, along with optional benefits to meet the diverse needs of our employees.

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Req ID: 54759