Gerente de Customer Insights y Datos

• Sólido conocimiento de las métricas de rendimiento empresarial, las herramientas de informes y los KPI de clientes.

• Familiaridad con conceptos de automatización e IA (p. ej., capacidades, beneficios y procesos

  de integración).

• Experiencia en la gestión de partes interesadas (stakeholders) y colaboración interdepartamental.

• Conocimiento de plataformas de inteligencia de negocio y visualización de datos (p. ej., Tableau),

  automatización de informes y aplicación práctica de la IA a la preparación de datos, la

  generación de informes y de insights.

• Sólido conocimiento de inteligencia de clientes, medición del customer journey, NPS, Voice of

  Customer y metodologías de encuestas a clientes.

• Sólida comprensión de las métricas de rendimiento de Contact Centre, Back Office y omnicanal,

  incluidas demanda, productividad, niveles de servicio, calidad y resolución.

• Experiencia significativa (más de 8 años) en analítica de clientes, insights y toma de

  decisiones basada en datos.

• Trayectoria demostrada en analítica e información.

• Experiencia liderando iniciativas relacionadas con datos, incluyendo proyectos de automatización y analítica, mediante la colaboración con expertos técnicos.

• Capacidad demostrada para traducir insights basados en datos en acciones estratégicas que

  aporten valor al negocio.

• Experiencia trabajando de forma transversal con equipos técnicos y stakeholders del negocio

  para lograr objetivos comunes.

• Capacidad demostrada de construir relaciones de confianza con stakeholders de alto nivel, influir en la toma de

  decisiones y alinear equipos transversales en torno a prioridades y acciones basadas en datos.

• Capacidad demostrada para liderar equipos de analítica e impulsar iniciativas relacionadas con datos en todos los departamentos.

• Grado en Analítica de Negocio, Ciencia de Datos, Estadística, Ingeniería, Economía o una

  disciplina afín. Se podrá considerar experiencia equivalente en el sector en insights de

  clientes, inteligencia de negocio o gestión de datos.

• Inglés (preferible C1, mínimo B2) - Requerido para la gestión de partes interesadas, elaboración de informes y debates estratégicos.

• Español (C1 preferible, B2 mínimo): imprescindible para la coordinación interna y la

  colaboración transversal.

Liderar la función de "Customer Insights & Data" mediante la entrega de inteligencia de clientes, medición del rendimiento y analítica especializada en "Omnichannel Operations", "Customer Experience" y "Disruptions Performance", transformando los datos en información accionable que impulse mejoras en el cliente y en el negocio a través de la automatización, informes habilitados por IA y la colaboración interdepartamental, con el fin de optimizar la satisfacción del cliente, mejorar la eficiencia operativa e impulsar el crecimiento del negocio mediante capacidades de datos mejoradas. Principales responsabilidades/obligaciones.

• Desarrollar y ejecutar una hoja de ruta estratégica para "customer insights" y datos, identificando oportunidades para mejorar las capacidades de analítica, informes y automatización en toda la organización.

• Actuar como el enlace clave para las métricas de rendimiento del cliente entre los

  departamentos, asegurando que cada función reciba información personalizada y basada en datos para apoyar sus objetivos de negocio.

• Colaborar con los equipos de IT y de Datos para identificar, priorizar e implementar soluciones de automatización e impulsadas por IA para informes y analítica, reduciendo la carga de trabajo manual y aumentando la eficiencia.

• Establecer y mantener sólidas relaciones interfuncionales, alineando los indicadores clave de rendimiento (KPI) y compartiendo información de clientes para fomentar un enfoque basado en datos para la mejora del rendimiento.

• Supervisar el diseño, la implementación y la optimización continua de cuadros de mando que proporcionen una visibilidad clara y en tiempo real de los KPI de los clientes a lo largo de su recorrido.

• Evaluar las necesidades de datos en todos los departamentos, identificar lagunas en la información de los clientes e implementar soluciones que mejoren la calidad, la disponibilidad y el impacto estratégico de los datos.

• Gestionar las relaciones con proveedores de datos externos y proveedores de encuestas, asegurando el acceso a información de clientes de alta calidad, relevante y accionable.

• Organizar y liderar revisiones periódicas de rendimiento y talleres estratégicos con los jefes de departamento, utilizando la información para impulsar la mejora continua en las iniciativas relacionadas con el cliente.

• Realizar comparativas (benchmarking) de los datos de rendimiento y la información de los clientes frente a otras compañías operativas (OpCos), compartiendo las mejores prácticas y refinando las iniciativas estratégicas en consecuencia.

• Garantizar el cumplimiento de la gobernanza de datos, las políticas de seguridad y el uso ético de los datos, trabajando estrechamente con los equipos de IT y regulatorios.

• Apoyar el desarrollo de herramientas de toma de decisiones impulsadas por IA que mejoren la información de los clientes y las estrategias operativas.

• Liderar y guiar el trabajo analítico del equipo estableciendo prioridades claras, cuestionando enfoques, asegurando el rigor metodológico y la relevancia para el negocio, y asesorando a los analistas para traducir los datos

  en información accionable, al tiempo que se promueve su desarrollo, el trabajo en equipo y la colaboración eficaz en toda la Compañía.

💛 Valores de Vueling
Nuestros valores son aquello en lo que creemos, lo que defendemos y cómo nos comportamos.

• Make it happen

• Make it better

• Make it safe

• Make it cost-focused

• Make it customer-oriented

• Win together