Especialista en Ciencia de Datos y Analítica

• Experiencia en metodologías de trabajo ágiles
• Fuertes habilidades de comunicación con capacidad para influir en stakeholders senior
• Storytelling con datos
• Competencia práctica en Python para el análisis de datos, la automatización y el desarrollo de soluciones de AI/ML, siguiendo las mejores prácticas de ingeniería de software (control de versiones, diseño modular, componentes reutilizables)
• Experiencia práctica con cualquier Cloud (GCP, Azure, AWS)
• Conocimientos operativos de soluciones de Machine Learning y GenAI
• Experiencia definiendo, construyendo y dando soporte a productos de analytics o AI de extremo a extremo, desde la recopilación de requisitos y el diseño hasta el despliegue en preproducción y producción.
• Experiencia demostrada colaborando con equipos de negocio, IT y de entrega

Por favor, aplica con una versión de tu CV en inglés.

• Modelo de trabajo híbrido
• Bonus adicional al salario bruto.
• Horario flexible de lunes a jueves, y horario intensivo los viernes.
• Horario de verano intensivo durante julio y agosto.
• Hasta 20 días al año de teletrabajo al 100% desde otros lugares.
• Seguro de Salud Privado y de Vida para los empleados y su familia
• 25 días de vacaciones, más los días 24 y 31 de diciembre libres.
• Plan de pensiones opcional.
• Acceso a una plataforma de aprendizaje online para formación continua.

• Identificar oportunidades para mejorar los resultados de negocio utilizando técnicas analíticas, trabajando con los Mercados Locales y el Grupo para comprender sus requisitos y encontrar y/o desarrollar productos analíticos adecuados.
• Construir y entregar modelos de ciencia de datos y GenAI que aporten valor siguiendo las mejores prácticas y estándares (aumento de ingresos, disminución de costes y/o mejoras en el compromiso de clientes y empleados)
• Construir y entregar automatizaciones que ayuden a la transformación digital de los stakeholders
• Colaborar con el Product Manager y los equipos de entrega dentro de VOIS para entregar soluciones analíticas
• Crear, ser responsable de y mantener productos y servicios de ciencia de datos reutilizables que puedan desplegarse en todo Vodafone
• Impulsar la innovación mediante el empleo de nuevas técnicas analíticas

• Gestión de stakeholders y compromiso con nuevos stakeholders del Grupo y las OpCos para abordar sus necesidades analíticas y dar forma y definir nuestra cartera de Productos/Proyectos de Analytics basándose en estos requisitos
• Garantizar que se sigan las mejores prácticas y estándares de desarrollo de software en Data Science en todo el equipo
• Responsabilidad de la especificación y entrega de productos y servicios analíticos
• Gestionar la cartera y los productos de analytics mediante la mejora continua de los productos existentes y el desarrollo de nuevos productos basados en las necesidades de los stakeholders
• Desarrollar nuevas soluciones analíticas mediante técnicas de análisis descriptivo, GenAI, predictivo y/o prescriptivo
• Gestionar la entrega a través de la organización asociada en DAIS (Data & Analytics Integrated Services en Vodafone Shared Services)
• Mantener las fuentes de datos y los modelos actualizados
• Mantener conocimientos actualizados y sobre las tendencias emergentes en analytics y desafiar el status quo

• Valor creado a partir de la entrega de productos y proyectos de analytics
• Eficiencia de la entrega (retorno de la inversión) dada por la estandarización de las soluciones entregadas
• Tasa de innovaciones introducidas en la empresa (áreas de enfoque de ML/GenAI/Automation)