Ingeniero de Software Sénior (Trust)

• Más de 5 años de experiencia construyendo aplicaciones backend a gran escala con Python, incluyendo arquitecturas orientadas a eventos y asíncronas con colas de mensajes (por ejemplo, SQS, RabbitMQ o similares).
• Experiencia práctica integrando APIs de terceros a escala, y un respeto saludable por lo que sucede cuando estas son lentas, inestables, no están documentadas o cambian silenciosamente su formato de respuesta.
• Demostrada responsabilidad sobre servicios críticos de producción: entiendes lo que significa estar de guardia y te tomas la fiabilidad muy en serio.
• Experiencia profunda diseñando la resiliencia en sistemas distribuidos: idempotencia, reintentos, contrapresión, tiempos de espera, retrocompatibilidad.
• Fuertes instintos de modelado de datos: puedes convertir datos externos heterogéneos e inconsistentes en un modelo de dominio limpio que se mantenga sólido a medida que aumenta el número de fuentes.
• Sólido conocimiento de enfoques de diseño modular y principios SOLID.
• Experiencia práctica construyendo APIs escalables y mantenibles.
• Competencia en una variedad de estrategias de prueba que garanticen un software robusto y fiable, incluyendo pruebas contra dependencias externas que no puedes controlar totalmente.
• Sólidos conocimientos de los fundamentos de bases de datos relacionales.
• Familiaridad con prácticas de logging estructurado y observabilidad.
• Excelentes habilidades de comunicación: puedes articular claramente ideas técnicas tanto a ingenieros como a no ingenieros, y trabajar cómodamente con los equipos de Producto, Compliance y proveedores de datos externos.

• Experiencia con verificación de identidad, KYC/AML, servicios financieros o integraciones con gobiernos/registros. Experiencia trabajando bajo restricciones de privacidad de datos y regulatorias (GDPR, residencia de datos regional).
• Sistemas orientados a eventos, motores de flujo de trabajo u orquestación, o Kubernetes.

Puedes familiarizarte con nuestro stack tecnológico en StackShare.

Bajo una interfaz de usuario sencilla pero elegante se esconde un complejo sistema de funcionalidades. Nuestro producto impulsado por IA utiliza reconocimiento de imágenes avanzado, verificación facial, reconocimiento facial, anti-spoofing facial (detección de vida) y análisis de comportamiento para tomar decisiones de identidad. Ayudamos a nuestros socios a construir procesos de incorporación que garanticen que las personas adecuadas puedan realizar sus gestiones y que las personas malintencionadas sean detenidas.

Pero saber quién es alguien solo te lleva hasta la mitad. La siguiente pregunta es si se puede confiar en esa persona, y responderla implica contrastar los datos de identidad de un individuo con las fuentes oficiales que contienen la verdad. Cada país lo hace de forma distinta: un registro diferente, una base de datos diferente, un conjunto de reglas diferente sobre qué se puede verificar y cómo.

Para llevar nuestra plataforma al siguiente nivel, buscamos un Senior Software Engineer para unirse al equipo de Trust. Este equipo construye y opera los servicios que validan los datos de identidad de una persona frente a fuentes oficiales específicas de cada país (registros gubernamentales, bases de datos nacionales, cribado de AML y sanciones) y convierte ese mosaico de proveedores muy distintos en una única señal de confianza fiable sobre la que nuestros clientes puedan actuar. Junto a equipos hermanos como Trust Registries y Trusted Documents, tu trabajo determinará directamente cuántos países podemos cubrir, qué tan rápido podemos lanzar uno nuevo y cuánto pueden confiar nuestros socios en la respuesta que les damos.

• El diseño, construcción y operación de los servicios backend de Trust —las integraciones con fuentes externas de datos de identidad y la lógica de validación sobre ellas— con un fuerte enfoque en la fiabilidad, la escalabilidad y la mantenibilidad.
• La expansión de nuestra cobertura global: la incorporación rápida de nuevos países y fuentes de datos, y la creación de las abstracciones que hagan que la siguiente integración sea más barata que la anterior en lugar de más cara.
• El modelado de datos de origen desordenados e inconsistentes en resultados de verificación coherentes y bien definidos, incluyendo las reglas de coincidencia y validación que deciden si los datos pertenecen realmente a la persona que tenemos delante.
• La creación de sistemas resilientes ante proveedores que no controlamos: tiempos de espera (timeouts), reintentos e idempotencia, contrapresión (backpressure), desconexión de circuitos (circuit breaking), degradación controlada, pruebas de retrocompatibilidad, eliminación de puntos únicos de fallo (SPOF) y monitorización de extremo a extremo de cada proveedor del que dependamos.
• El manejo responsable de datos personales sensibles, con requisitos de residencia de datos regionales y cumplimiento normativo diseñados desde el principio.
• La participación en rotaciones de guardia (on-call), respuesta ante incidentes y postmortems para garantizar que nuestras comprobaciones más críticas se mantengan saludables.
• Impulsar la calidad de la ingeniería mediante revisiones de código, prácticas de CI, documentación de runbooks y mentoría de compañeros de equipo.