Especialista en Shopify

• Dominio práctico de Python para desarrollo backend.

• Liquid: Conocimiento sólido en el lenguaje de plantillas de Shopify.

• Shopify Themes: Experiencia trabajando con temas de Shopify (como Dawn) y personalización avanzada.

• Experiencia integrando sistemas externos mediante APIs y webhooks.

• Buen conocimiento de HTTP, JSON, REST, GraphQL y mecanismos de autenticación.

• Experiencia con los servicios de AWS mencionados.

• Buena comunicación escrita para explicar problemas, decisiones y limitaciones técnicas.

• Formación en informática y certificaciones/cursos referentes a los conocimientos requeridos para la posición.

• Experiencia previa con Shopify y Odoo.

• Alto nivel de inglés.

• Tener un repositorio propio en github.

En Natulim mejoramos los productos clásicos de limpieza. Hacemos productos sin residuos, prácticos de utilizar y con ingredientes buenos para la piel y el planeta.

Nuestro producto estrella es un detergente para la ropa en un formato de tiras biodegradables que se disuelven en la lavadora.

Buscamos a un profesional apasionado y responsable con espíritu emprendedor, habilidades de aprendizaje rápido y voluntad de desarrollar nuevas habilidades.

¡Y estamos creciendo! Tu rol será ayudar al Tech Lead con todas las integraciones en Shopify, tanto a nivel nacional como internacional

Bucamos a un desarrollador backend con experiencia en Python e integración de sistemas para conectar Shopify, Odoo, operadores logísticos y otras APIs externas.

Será responsable de implementar y mantener APIs, webhooks, consumidores de eventos, sincronizaciones y procesos de reconciliación que permitan detectar y corregir diferencias entre sistemas.

• Desarrollar integraciones fiables y mantenibles.

• Integrar servicios REST y GraphQL, gestionando autenticación, paginación, límites de consumo y respuestas incompletas.

• Implementar reintentos seguros, idempotencia y control de duplicados.

• Desarrollar y mantener servicios con AWS Lambda, API Gateway, SQS y CloudWatch.

• Escribir pruebas que cubran tanto los flujos normales como los escenarios de error.

• Investigar y resolver incidencias mediante logs y datos reales.

• Documentar de forma breve y clara las decisiones técnicas y el funcionamiento de las integraciones.