Ingeniero de Resultados de IA, Ingeniería Desplegada en el Cliente

• Licenciatura o experiencia práctica equivalente.
• 3 años de experiencia resolviendo problemas técnicos para socios o clientes internos/externos.
• Experiencia tanto en diseño de sistemas como en lectura de código (por ejemplo, Java, C++, Python).

• Experiencia interactuando directamente con organizaciones principales de producto/ingeniería en relación con despliegues de infraestructura o modelos de AI/ML, gestionando estrategias de entrega técnica y depurando sistemas.

Como AI Outcome Customer Engineer (OCE), te integrarás con nuestros clientes para impulsar la adopción de los productos de IA empresarial de Google Cloud, actuando como un asesor de confianza para las partes interesadas del cliente, los socios y los equipos internos de producto e ingeniería. Desarrollarás, gestionarás y ejecutarás el plan de despliegue de IA, aportando liderazgo técnico y aplicando tus habilidades en Enterprise Architecture, entrega consultiva, ingeniería de Applied Artificial Intelligence y ingeniería de soluciones de IA. Tendrás un impacto directo en la velocidad de adopción del cliente y en los resultados de negocio obtenidos mediante el despliegue exitoso de casos de uso y soluciones de IA empresarial.

Combinarás la experiencia en entrega, el conocimiento del mercado y del sector, la implementación técnica y el liderazgo de proyectos técnicos para materializar el valor de Google Cloud AI con nuestros clientes. El salario individual se determina en función de factores que incluyen las habilidades relacionadas con el puesto, la experiencia y la formación o capacitación pertinente.

• Desarrollar y orquestar un plan de despliegue estructurado de extremo a extremo entre los equipos del cliente, de servicios profesionales y de socios, incorporando al equipo de implementación, eliminando bloqueos, gestionando cronogramas y progresos, y garantizando la preparación.
• Emplear el desarrollo de código, la depuración o el diseño de sistemas para resolver bloqueos técnicos y acelerar el tiempo de obtención de valor del cliente.
• Impulsar y realizar el seguimiento del progreso de la adopción inicial y continua de la IA empresarial, acelerando el paso de los clientes desde el acuerdo inicial hasta los resultados de negocio lo más rápido posible.
• Identificar y desarrollar oportunidades para nuevos casos de uso de IA empresarial durante la ejecución del proyecto.
• Impulsar el uso sostenible del producto para ayudar a los clientes a obtener un valor de negocio continuo.