Especialista de Gobernanza de Datos e IA

• Capacidad para traducir requisitos de negocio, legales o de privacidad en soluciones prácticas con los equipos técnicos.

• De 2 a 5 años de experiencia práctica en cualquiera de estas áreas: Data Governance, Data Quality Engineering, Analytics Engineering, AI Operations o un área relacionada.

• Experiencia trabajando con equipos de datos para implementar políticas, estándares o prácticas de gobernanza en sistemas reales.

• Experiencia operando herramientas modernas de catálogo de datos, metadatos o documentación.

• Excelentes habilidades de comunicación con stakeholders de negocio, equipos técnicos de datos y equipos legales o de privacidad.

• Gran capacidad analítica para rastrear problemas de calidad de datos a través de pipelines, modelos o flujos de trabajo y apoyar la resolución de la causa raíz.

• Mentalidad de autoservicio: prefieres estándares claros, automatización y habilitación en lugar de procesos de aprobación manuales.

• Comprensión práctica de los ciclos de vida de IA y ML.

• Experiencia con patrones de aplicación de IA Generativa.

• Conocimiento de catalogación de IA, inventarios de modelos o registros de modelos.

• Familiaridad con las prácticas de detección o mitigación de sesgos en la IA.

• Conocimiento práctico de los requisitos regulatorios y de privacidad fundamentales de la IA, incluyendo la EU AI Act.

• Experiencia con OpenMetadata, Metabase, Omni, Redshift, Claude o herramientas similares.

• Experiencia apoyando iniciativas de capa semántica, grafos de ontología, marketplace de acceso o propiedad de datos.

• Conocimiento práctico de los requisitos fundamentales de privacidad de datos como GDPR y SOC 2.

La confianza en los datos se está convirtiendo en uno de los retos más importantes en la era de la analítica con IA.

La analítica de autoservicio siempre ha requerido bases sólidas. Ahora, con el auge de los LLM y los agentes de IA, la oportunidad es mayor, pero también el riesgo. Apuntar un asistente de IA hacia un almacén puede crear una falsa sensación de precisión si el modelo de datos subyacente, las definiciones, la documentación y la propiedad no están claros.

Como Data & AI Governance Specialist en seQura, ayudarás a construir los cimientos que permitan a los equipos encontrar, confiar, comprender y aplicar los datos y la IA de forma segura, autónoma y responsable.

Trabajarás en la intersección de los equipos de negocio, datos, IA, legal, privacidad y seguridad, traduciendo requisitos complejos en flujos de trabajo claros, estándares utilizables y soluciones técnicas.

seQura ofrece tecnologías de pago innovadoras, flexibles y fáciles de usar que ayudan a los comercios a captar, convertir y retener a más clientes.

Marcamos la diferencia en el rendimiento de las ventas adaptando nuestras soluciones a diferentes sectores, para abordar sus puntos de dolor únicos y ofrecer resultados superiores en Retail, Educación, Óptica, Reparaciones y Viajes.

También potenciamos las compras inteligentes para los consumidores que buscan más valor, comodidad y flexibilidad en sus compras, con nuevas experiencias de pago que les permiten ahorrar, acceder a crédito sin intereses o pagar en pequeñas y cómodas cuotas de hasta 24 meses.

Nacida en Barcelona, seQura es una fintech de capital privado, actualmente en expansión por el sur de Europa y Latinoamérica, creciendo con una tasa de crecimiento anual compuesto (CAGR) superior al 50%.
Más de 6000 empresas, casi 3 millones de compradores y casi 400 empleados continúan calificándonos como una de las fintechs más queridas y confiables, con un NPS del 87%, una valoración en Trustpilot de 4,7/5 y una valoración en Glassdoor de 4,1/5.

• Colaborar con los domain stewards y analistas para mantener un diccionario de datos unificado, definiciones de métricas de negocio claras y documentación de modelos de IA.

• Colaborar con los equipos de Core Data, Data Science & AI, Business y Engineering para implementar controles automáticos de calidad de datos en los pipelines, así como cuadros de mando y alertas de salud y rendimiento.

• Gestionar y mejorar el catálogo de datos, el inventario de modelos de IA y el registro de modelos para que los activos estén organizados, sean fáciles de buscar, estén bien documentados y sean fáciles de entender.

• Ayudar a los Data Champions y AI Owners a tener éxito proporcionándoles plantillas claras, formación, herramientas y documentación, en lugar de depender de procesos de aprobación manuales.

• Actuar como puente operativo entre los equipos de Legal, Privacidad, Seguridad y Data & AI para apoyar la preparación para GDPR, SOC 2 y la EU AI Act.

• Promover una cultura en la que la calidad y la IA responsable sean responsabilidades colectivas, apoyadas por la automatización, la propiedad y la capacitación práctica.

Te unirás a la vertical de Data & AI Governance, trabajando estrechamente con el Data Governance Lead, el equipo de Data & AI en su conjunto y los stakeholders de negocio en todo seQura.

Este equipo es responsable de los cimientos que hacen posible la analítica de autoservicio y la IA responsable: metadatos, documentación, propiedad, estándares de calidad, linaje, capacidad de descubrimiento de datos y modelos, gobernanza de acceso y flujos de trabajo de riesgo de IA.

• Los datos se tratan como un producto, con una propiedad, estándares de calidad y consumidores claros.

• La gobernanza actúa como una capa de habilitación, en lugar de un bloqueador.

• Se priorizan los sistemas de autoservicio sobre los procesos de aprobación manual.

• La estrecha colaboración con expertos de dominio ayuda a convertir el conocimiento de negocio en activos de datos reutilizables y confiables.

Te integrarás en la organización de Data & AI de seQura, comprenderás cómo funcionan hoy nuestro modelo de datos, los grupos de acceso y las prácticas de gobernanza, y comenzarás a investigar los cimientos de la capa semántica necesarios para dar soporte a una analítica fiable asistida por IA.

Mes 2

Comenzarás a trabajar en iniciativas de metadatos y grafos de ontología, ayudando a conectar los conceptos de negocio con las entidades de datos, definiciones y estructuras de propiedad correctas.

Mes 3

Contribuirás a las iniciativas de optimización de almacenes y de marketplace de acceso, ayudando a que los activos de datos gobernados sean más fáciles de descubrir, solicitar, utilizar y mantener entre los equipos.

Tech stack & environment 🛠️

Trabajarás con herramientas y sistemas que dan soporte al catalogado de datos, la gestión de metadatos, la analítica de autoservicio, la calidad de los datos, la gobernanza de acceso y la documentación.