Líder de Transformación de IA

VALORAMOS TU IMPACTO

Tu contribución importa, y se reconoce. Puedes esperar un paquete de compensación justo y competitivo que refleje el impacto que creas y el valor que aportas. Pero sabemos que las recompensas van más allá de los números.

• Permitimos que nuestros equipos vayan más allá a través de oportunidades globales y amplias trayectorias profesionales.
• Flexibilidad que funciona. Disfruta de un modelo de trabajo híbrido, con algunos días en remoto y otros presenciales con tu equipo, junto con horarios flexibles.
• Aprendizaje para toda la vida. Accede a cientos de cursos en nuestras plataformas, incluyendo acceso exclusivo a nuestro espacio de aprendizaje global: Santander Open Academy (www.santanderopenacademy.com).
• Recompensas competitivas. Recibe un salario altamente competitivo con bonos basados en el rendimiento, que te motivará a seguir creciendo con nosotros.
• Ventajas financieras. Benefíciate de condiciones bancarias preferenciales y tipos de interés especiales en préstamos, seguros de vida y más.
• Tu salud es nuestra prioridad. A través de BeHealthy, nuestro programa global de bienestar, promovemos el bienestar holístico.
• Sabemos que la familia lo es todo. Por eso ofrecemos apoyo para el cuidado de niños y programas para familias adaptados a cada etapa de la vida.
• Siempre a tu lado. Accede a Santander Contigo, nuestro programa para empleados y sus familias, que ofrece servicios de asesoramiento legal, emocional y administrativo.
• Beneficios extra. Membresía de gimnasio/WellHub, centros médicos en algunas de nuestras instalaciones, ayuda para comidas, parking, servicios de lanzadera desde varios puntos de Madrid, y descuentos y ofertas exclusivas para empleados de Santander. ¡Y eso es solo el principio. Te contaremos más cuando te unas!

LO QUE APORTARÁS

Nuestra gente es nuestra mayor fortaleza. Cada individuo aporta perspectivas únicas que nos hacen más fuertes como equipo y como organización. Estamos permitiendo que los equipos vayan más allá valorando quiénes son y potenciando lo que aportan.
Los siguientes requisitos representan los conocimientos, habilidades y capacidades esenciales para tener éxito en este puesto. Se pueden realizar adaptaciones razonables para permitir que las personas con discapacidad desempeñen las funciones esenciales.
Experiencia Profesional

• Más de 3-4 años de experiencia en roles de IA/ML, producto de IA o transformación de IA. (Requerido).
• Experiencia demostrada en el despliegue de sistemas de IA en entornos de producción. (Requerido).
• Capacidad demostrada para gestionar iniciativas de IA desde el concepto y el prototipado hasta la producción y la adopción. (Requerido).
• Experiencia colaborando con equipos multidisciplinares en las áreas de IA, Datos, Ingeniería, Producto y Negocio. (Requerido).

Hard Skills

• Sólidas habilidades de desarrollo en Python. (Requerido).
• Experiencia práctica con Large Language Models y prompt engineering. (Requerido).
• Experiencia práctica con arquitecturas RAG y bases de datos vectoriales. (Requerido).
• Experiencia diseñando flujos de trabajo agénticos y trabajando con frameworks de orquestación. (Requerido).
• Conocimiento de prácticas de MLOps y pipelines de evaluación de IA. (Requerido).
• Experiencia trabajando con entornos cloud, como AWS. (Requerido).
• Capacidad para operar eficazmente tanto a nivel de diseño de sistemas como de detalle de implementación. (Requerido).
• Capacidad para diseñar plantillas de prompts, guardrails, procesos de experimentación y marcos de evaluación. (Requerido).

Perfil

• Mentalidad de alta responsabilidad con una fuerte orientación a la ejecución.
• Capacidad para construir credibilidad técnica con ingenieros manteniendo al mismo tiempo un diálogo estratégico con ejecutivos.
• Pensamiento estructurado y confianza para operar en entornos ambiguos y en constante evolución.
• Excelentes habilidades de comunicación con audiencias tanto de negocio como técnicas.
• Capacidad para conectar las capacidades de la IA con un valor de negocio mensurable y la adopción de los usuarios.

• Experiencia trabajando en entornos regulados, preferiblemente en banca o servicios financieros. (Preferido).

Educación e Idiomas

• Grado en Ingeniería, Informática, Ciencia de Datos o un campo relacionado. (Requerido).

• Inglés fluido. (Requisito).
• Español fluido. (Requerido).

AI Transformation Lead País: España

Como nuestro AI TRANSFORMATION LEAD, impulsarás iniciativas de IA empresariales de extremo a extremo, desde la definición de la estrategia y la identificación de casos de uso de alto impacto hasta el desarrollo práctico, el despliegue y el escalado de soluciones de IA.
Este rol combina el liderazgo de producto de IA, la arquitectura técnica y el desarrollo directo. Diseñarás, prototiparás y escalarás sistemas de IA, incluyendo Large Language Models, soluciones de Retrieval-Augmented Generation, agentes de IA y flujos de trabajo de automatización, aportando un valor mensurable dentro de un entorno bancario regulado.
Operarás con comodidad tanto en contextos estratégicos como técnicos: discutiendo el ROI con los stakeholders ejecutivos, definiendo arquitecturas de sistemas con los equipos de ingeniería, escribiendo código Python y desarrollando prompts de alta calidad y pipelines de evaluación.

El puesto ofrece una oportunidad única para combinar la visión estratégica con la ejecución práctica, ayudando a transformar oportunidades prometedoras de IA en soluciones fiables, escalables y listas para producción.

Cómo se ve el éxito

• Las soluciones de IA se diseñan, construyen y despliegan con un ROI mensurable.
• Se logra una fuerte adopción en las unidades de negocio pertinentes.
• Las arquitecturas de IA son escalables, resilientes y están listas para producción.
• Los equipos multidisciplinares están alineados y trabajan con agilidad.

Responsabilidades principales:
Estrategia de IA y Definición de Producto

• Identificar oportunidades de IA de alto impacto en las distintas unidades de negocio.
• Traducir los retos de negocio en hojas de ruta de IA escalables y casos de uso claramente definidos.
• Definir métricas de éxito mensurables, estrategias de adopción y resultados de negocio esperados.

Desarrollo Práctico

• Desarrollar prototipos de IA y componentes de producción utilizando Python.
• Implementar pipelines de Retrieval-Augmented Generation, flujos de trabajo de embedding y lógica de orquestación.
• Construir integraciones con APIs, sistemas internos y plataformas de datos.
• Diseñar, probar y optimizar prompts para mejorar la fiabilidad, la precisión y la seguridad.
• Crear plantillas de prompts estructuradas, guardrails y marcos de evaluación.
• Realizar experimentos para evaluar el rendimiento de los modelos e iterar utilizando telemetría y feedback humano.

Liderazgo de Arquitectura y Entrega

• Definir arquitecturas de IA escalables que cubran LLMs, bases de datos vectoriales, frameworks de agentes y capacidades de MLOps.
• Supervisar la gestión del ciclo de vida de los modelos, la monitorización y la detección de drift.
• Liderar squads multidisciplinares que involucren a equipos de IA, Datos, Ingeniería y Negocio.
• Garantizar un rendimiento de nivel de producción, resiliencia, escalabilidad y baja latencia.

Realización de Valor

• Responsabilizarse de las iniciativas de IA desde el concepto inicial hasta el despliegue en producción.
• Realizar el seguimiento de los KPIs y asegurar que las soluciones aporten un impacto de negocio mensurable.
• Impulsar la alineación de los stakeholders, la adopción organizacional y una ejecución eficaz.