Ingeniero Backend Sénior (Data serving)

Prosperarás en este puesto si tienes:

• Sólida experiencia en ingeniería backend construyendo y gestionando servicios de API de reporting y analítica, así como infraestructura de la capa de servicio.

• Una mentalidad centrada en la fiabilidad, la latencia y los SLOs.

• Experiencia gestionando capas de frontera de API, incluyendo diseño de endpoints limpios, versionado, estabilidad de contratos y asegurar que los consumidores downstream nunca estén expuestos a fuentes de datos brutas.

• Gran experiencia en el diseño de sistemas de alta carga de lectura (read-heavy), incluyendo optimización de bases de datos relacionales, estrategias de indexación, vistas materializadas, caché y ajuste de rendimiento de APIs.

• Sólidos fundamentos de bases de datos (SQL y NoSQL) y gran capacidad de consulta SQL, así como profunda experiencia en Kafka.

• Experiencia profunda con un lenguaje basado en JVM (el backend de producto de Pleo está basado en Kotlin).

• AWS o GCP con experiencia en Kubernetes. Debes estar familiarizado con la configuración, despliegue y operación de aplicaciones contenedorizadas en un entorno k8s.

• Experiencia trabajando en la frontera entre sistemas de datos y servicios backend de producto, con una comprensión real de las diferencias operativas entre ambos.

• Capacidad para moverte con rapidez e independencia. Este es un rol de ejecución práctica con un alcance claro, no un compromiso de arquitectura o consultoría.

• Experiencia en fintech, pagos u otros entornos de productos regulados.

Este puesto es ideal para ti si:

• Te apasiona construir sistemas que sirvan a otros ingenieros.

• Entiendes lo que significa diseñar, construir y mantener servicios con altos requisitos de rendimiento, disponibilidad y fiabilidad.

• Tienes un conocimiento muy profundo del mundo de los datos y sabes cómo cerrar la brecha entre los datos y la ingeniería.

• Tu propia tarjeta Pleo (¡se acabó el gastar de tu bolsillo!)

• El almuerzo corre por nuestra cuenta en tus días de trabajo: disfruta de comidas de catering o recibe una asignación para el almuerzo según tu oficina local

• Seguro médico privado integral: dependiendo de tu ubicación, las opciones de cobertura incluyen Vitality, Alan o Médis.

• 25 días de vacaciones anuales + festivos oficiales (pueden aplicarse días adicionales en determinados países según las normas locales).

• Para nuestro equipo, ofrecemos opciones de trabajo tanto híbridas como totalmente en remoto.

• Utilizamos MyndUp para dar a nuestros empleados acceso a apoyo gratuito de salud mental y bienestar, con gran éxito hasta ahora

• Permiso parental retribuido: queremos asegurarnos de apoyar a las familias y ayudarte a sentir que no tienes que comprometer tu vida familiar por el trabajo

Ten en cuenta: Podemos contratar en un formato remoto, híbrido o presencial en cualquiera de las ubicaciones indicadas en el anuncio, pero deberás residir físicamente en el país de tu elección con un derecho de trabajo válido. No podemos ofrecer patrocinio de visado para este puesto en ninguna de las ubicaciones indicadas.

Buscamos un Senior Backend Engineer para unirse al equipo de Data Serving, que gestiona la frontera de nivel de producción entre los datos brutos de producto de Pleo y todos los que los consumen, incluidos los equipos de producto internos, los agentes de IA y los clientes que acceden directamente a sus propios datos. Este rol de Senior Backend Engineer construye y gestiona esa frontera: las APIs y la capa de servicio de baja latencia que hay debajo. Construirás infraestructura orientada al cliente donde la estabilidad de los contratos y la latencia son innegociables, y donde la abstracción limpia que mantengas es lo que permite que cada consumidor downstream confíe en los datos sin tener que tocar nunca una fuente bruta.

Como Senior Backend Engineer, tú:

• Construir y gestionar la frontera de la Data API: entregando endpoints limpios, versionados y de alto rendimiento para dashboards internos, funciones orientadas al cliente y herramientas de terceros (por ejemplo, conectores de Fivetran mediante sincronizaciones incrementales y paginación por cursor).

• Diseñar y optimizar los modelos de lectura, índices y estrategias de caché en Postgres (y futuros almacenes OLAP) para garantizar un rendimiento de consultas de baja latencia.

• Construir integraciones fiables con los servicios backend de producto de Pleo basados en Kotlin para asegurar que la capa de servicio muestre los datos correctos requeridos para una funcionalidad orientada al cliente.

• Gestionar la fiabilidad y el rendimiento de los servicios que construyas: monitorización, respuesta ante incidentes y SLOs adecuados para una infraestructura orientada al cliente.

• Colaborar con los Data Engineers para definir contratos limpios entre la capa de ingestión/agregación y la base de datos de servicio, asegurando que los patrones de lectura coincidan con los esquemas de almacenamiento.

• Colaborar con el equipo de Authorization para asegurar las APIs utilizando protocolos de autenticación y autorización estándar de la industria.

• Construir un servicio de agregación de datos casi en tiempo real para recopilar y unificar datos a través de los servicios de Pleo.

• Diseñar capacidades de metadatos, linaje y gobernanza que hagan que la capa de servicio sea explicable, auditable y fiable.

• Gestionar los servicios de control de acceso y gestión de permisos, incluyendo el acceso a datos a nivel de fila y columna con pistas de auditoría completas.

Para poner las cosas en contexto, puedes esperar trabajar con el siguiente stack tecnológico: AWS (lado de producto), GCP (lado de datos), Docker, Kubernetes, BigQuery, PostgreSQL dbt, Kafka, Airflow, Python, Kotlin y más.

Este puesto no es ideal para ti si:

• Necesitas operar dentro de equipos muy grandes y estructurados con una jerarquía clara. Este rol se sitúa dentro de un equipo pequeño y especializado con mucha autonomía.

• No deseas ser responsable de servicios con altos requisitos de disponibilidad. Serás responsable de la calidad y disponibilidad de esos servicios junto con tu equipo.

• Prefieres que se te entregue un alcance de trabajo claramente definido. Se espera que definas y diseñes las soluciones tanto como las construyas.

En tus primeros 6 meses en Pleo, tú:

• Profundizar en el estado actual: los servicios Kotlin upstream de los que la capa de servicio extraerá datos, los consumidores internos que ya están esperando la API (Data & AI Products, GenAI Platform) y cualquier lógica de servicio prototipo que deba ser reemplazada o formalizada.

• Lanzar la primera versión de producción de la Reporting API (un conjunto definido de endpoints con contratos, versionado y SLOs acordados) con al menos un consumidor interno operando con ella.

• Establecer el modelo de control de acceso, aislamiento de inquilinos (tenant isolation) y seguridad a nivel de fila/columna para la API. Habrás demostrado un rendimiento de consulta de baja latencia en Postgres, con métricas claras sobre fiabilidad y SLOs, y habrás establecido un punto de referencia arquitectónico claro para entender cuándo (o si) sería necesaria una capa OLAP.