Ingeniero Java Middle Sólido

• Más de 5 años de experiencia diseñando, desarrollando, desplegando y manteniendo servicios backend y sistemas distribuidos en producción utilizando Java 21, Spring Boot 3.x y Docker
• Más de 2 años de experiencia práctica con los servicios principales de AWS y desarrollo de aplicaciones nativas en la nube.
• Sólida experiencia en el diseño y operación de sistemas distribuidos orientados a eventos utilizando tecnologías como Kafka, AWS Kinesis o plataformas de mensajería equivalentes.
• Sólida experiencia con microservicios, MVC y arquitecturas orientadas a eventos
• Sólida experiencia con JPA / Hibernate
• Sólidas habilidades de diseño de bases de datos con PostgreSQL (SQL avanzado) y DynamoDB, incluyendo diseño de esquemas, optimización y ajuste de rendimiento
• Sólida experiencia en automatización de pruebas utilizando JUnit y Cucumber
• Experiencia práctica con GitHub Actions y/o herramientas de CI/CD similares
• Gran sentido de la responsabilidad y autogestión en un entorno Agile de ritmo rápido, con la capacidad de entregar soluciones de extremo a extremo de forma independiente, resolver bloqueos y comunicarse eficazmente en inglés
• Capacidad para proporcionar 6 horas de solapamiento con el horario central de EE. UU. (CT) en días laborables (hasta las 2 pm CT como máximo)
• Soporte de guardia (on-call): Disposición para proporcionar soporte de producción fuera del horario laboral o en fines de semana cuando sea necesario

• Experiencia avanzada en SQL, incluyendo el diseño, la escritura, la optimización y la resolución de problemas de consultas analíticas complejas sobre conjuntos de datos grandes y complejos.
• Experiencia en el procesamiento, enriquecimiento o análisis de datos de eventos y telemetría a escala.
• Experiencia con AWS CloudFormation.
• Experiencia con jOOQ y Flyway.
• Experiencia con BigQuery o Databricks.
• Experiencia con Spring Cloud.
• Experiencia trabajando con datos geoespaciales (PostGIS).
• Experiencia en el soporte de plataformas de datos a gran escala, sistemas de informes o productos de análisis de negocio.
• Experiencia trabajando con tecnologías de procesamiento de datos distribuidos o pipelines de datos.

Impulsores del cambio, es vuestro momento de abrir nuevos caminos. Intellias, proveedor líder de software en la industria automotriz, os invita a desarrollar el futuro de la conducción. Uníos al equipo y cread productos utilizados por millones de personas en todo el mundo.

Intellias colabora con un fabricante industrial de una empresa Fortune 100 con sede en el Medio Oeste para modernizar y ampliar un conjunto de servicios basados en la nube y productos de datos utilizados por una red global de concesionarios, clientes empresariales y unidades de negocio internas. Nuestros equipos multidisciplinares ofrecen APIs escalables, servicios orientados a eventos y pipelines de analítica que impulsan la cotización, los pedidos, la telemetría de activos, el diagnóstico y el soporte del ciclo de vida de maquinaria pesada sobre el terreno.

• Diseñar, desarrollar y mantener microservicios escalables basados en Spring Boot en una arquitectura distribuida
• Construir y operar pipelines de procesamiento de datos orientados a eventos, incluyendo la ingesta, transformación y enriquecimiento de datos en streaming
• Trabajar extensamente con conjuntos de datos complejos, centrándose en el análisis, la transformación, la validación y la optimización de datos
• Desarrollar y mantener consultas SQL avanzadas y flujos de trabajo de datos para dar soporte a los requisitos del negocio y de la plataforma
• Colaborar estrechamente con los equipos de ingeniería de datos, analítica y las partes interesadas del negocio para comprender y resolver desafíos de datos complejos
• Contribuir a iniciativas de almacenamiento de datos (data warehousing) y analítica, incluyendo soluciones basadas en Snowflake cuando proceda
• Desarrollar y mantener APIs robustas para consumidores internos y externos
• Trabajar con servicios en la nube de AWS para diseñar y dar soporte a sistemas backend fiables y escalables
• Diseñar, optimizar y mantener esquemas de PostgreSQL y DynamoDB, garantizando el rendimiento y la integridad de los datos
• Implementar y mantener estrategias de pruebas automatizadas (unitarias y de integración)
• Contribuir y mantener pipelines de GitHub Actions
• Garantizar la fiabilidad del sistema mediante las mejores prácticas de monitorización, registro (logging) y observabilidad
• Colaborar eficazmente en un equipo distribuido, comunicando el progreso, los riesgos y las dependencias
• Asumir la responsabilidad de las funcionalidades de extremo a extremo, desde el diseño hasta el despliegue y el soporte en producción