Gerente de Ingeniería - Remarketing

• Un mínimo de 8 años en ingeniería de software, incluyendo al menos 3 años en gestión de ingeniería o un rol de liderazgo equivalente.

• Experiencia demostrada gestionando y desarrollando equipos multidisciplinares de ingeniería de software.

• Éxito demostrado en la entrega y operación de productos complejos SaaS o basados en la nube en producción.

• Experiencia liderando la modernización, la reducción de sistemas heredados o la evolución de plataformas mientras se continúa aportando valor al cliente.

• Experiencia mejorando la calidad del software, la disciplina del SDLC, las pruebas automatizadas, la gobernanza de lanzamientos y la fiabilidad operativa.

• Sólida experiencia en cloud y DevOps moderno; se prefiere experiencia en AWS.

• Experiencia gestionando incidentes que afectan al cliente, dependencias entre equipos y escaladas técnicas críticas.

• La experiencia en software para automoción, marketplaces digitales, procesamiento de imágenes, productos móviles o productos habilitados por IA es ventajosa pero no obligatoria.

• Inglés fluido es obligatorio; el francés es un plus.

• Gran capacidad analítica, organizativa y de resolución de problemas.

• Alto sentido de la responsabilidad, buen juicio y eficacia ante la ambigüedad.

• Asertividad constructiva y confianza para cuestionar compromisos poco realistas o aportaciones incompletas.

• Liderazgo colaborativo con fuertes habilidades de negociación y transversales.

Actuarás como el responsable de ingeniería para el dominio de Remarketing, colaborando con Product en la ejecución del roadmap mientras mantienes una clara responsabilidad sobre la capacidad de ingeniería, la entrega, la calidad, la sostenibilidad técnica y el desarrollo del equipo. El éxito requiere una mentalidad de constructor y agente de cambio: crear claridad, fortalecer la responsabilidad, mejorar el modelo operativo y ayudar al equipo a entregar resultados valiosos con mayor previsibilidad y confianza.

Como Engineering Manager para Remarketing, liderarás un equipo de ingeniería multidisciplinar de aproximadamente ocho personas, potencialmente organizado en múltiples flujos de entrega, responsable de una compleja cartera de aplicaciones móviles y web orientadas al cliente, servicios backend, integraciones, capacidades de calidad y flujos de trabajo de procesamiento de imágenes habilitados por IA. Reportando al Director de Ingeniería, serás responsable del desarrollo del equipo, la ejecución de ingeniería, la previsibilidad de la entrega, la calidad y la sostenibilidad técnica.

Colaborarás estrechamente con Product, el Technical Lead, QA, Architecture, DevOps, Customer Success, Professional Services y otros equipos de ingeniería. Product es el dueño de la visión, la hoja de ruta (roadmap) y el "qué" y el "porqué"; tú serás el responsable de la capacidad de ingeniería, la planificación de la entrega y la ejecución viable del "cuándo" y el "cómo". Cuestionarás los requisitos incompletos, asegurarás que el trabajo esté listo antes de comprometerse y harás transparentes los riesgos, las dependencias y las compensaciones (trade-offs).

Este es un rol de liderazgo con credibilidad técnica más que un puesto de programación a tiempo completo. Debes ser capaz de revisar diseños, cuestionar decisiones arquitectónicas, guiar a los ingenieros y al Technical Lead, y entrar en el código o en el diagnóstico de producción cuando sea necesario.

Este rol requiere un líder orientado al cambio que pueda mejorar el modelo operativo manteniendo la continuidad de la entrega y la producción en un panorama de productos complejo.

Liderazgo y Desarrollo de Equipos

• Liderar, entrenar y desarrollar un equipo multidisciplinar de alto rendimiento de aproximadamente ocho personas, incluyendo ingenieros internos y colaboradores externos.

• Realizar reuniones individuales (one-to-one) periódicas, proporcionar feedback oportuno, gestionar el desempeño y crear planes de desarrollo profesional.

• Responsabilizarse de la contratación, el onboarding, la planificación de capacidades, el desarrollo profesional, la planificación de la continuidad para roles críticos y las recomendaciones relacionadas con la progresión.

• Fortalecer el rol de Technical Lead y clarificar la responsabilidad entre Engineering, Product y QA.

• Fomentar el sentido de propiedad (ownership), la colaboración, la seguridad psicológica, el aprendizaje continuo y el cuestionamiento constructivo.

• Ser responsable de la ejecución de ingeniería y la previsibilidad de la entrega en todo el ámbito de Remarketing.

• Traducir las prioridades del roadmap en planes de entrega realistas basados en la capacidad, las dependencias, los riesgos, las limitaciones técnicas y la carga de trabajo operativa.

• Proporcionar estimaciones de alto nivel y fechas estimadas de entrega, revisándolas de forma transparente a medida que cambie el alcance o la evidencia.

• Responsabilizarse de la planificación de sprints, el control de la ejecución, las revisiones, las retrospectivas, la facilitación del refinamiento, la planificación de la capacidad y la mejora continua.

• Proteger al equipo de cambios de alcance no controlados y solicitudes ad hoc, asegurando que el trabajo aceptado sea visible, esté priorizado y sea rastreable en Jira.

• Gestionar las dependencias entre equipos, la preparación para el lanzamiento (release readiness) y las compensaciones entre alcance y cronograma.

• Utilizar métricas de ingeniería y de entrega para reducir el trabajo pendiente (carry-over), mejorar el flujo y comunicar el progreso y el riesgo.

• Operar bajo un modelo claro: Product define el qué y el porqué; Engineering es responsable de la ejecución viable del cuándo y el cómo.

• Cuestionar los requisitos poco claros y asegurar que las iniciativas cumplan con los estándares de Definition of Ready acordados antes de comprometerse.

• Aportar la visión de ingeniería en la fase de descubrimiento, análisis funcionales, RFCs, viabilidad del roadmap, requisitos no funcionales y secuenciación.

• Colaborar con Product para asegurar que los elementos del roadmap se traduzcan en epics listos para la entrega, con un alcance, criterios de aceptación, dependencias, riesgos y resultados previstos claros, antes de que Engineering se comprometa con la ejecución.

• Trabajar con Customer Success, Professional Services, PMO, Sales y Support a través de los canales acordados y límites de responsabilidad explícitos.

• Participar en interacciones con clientes solo de forma excepcional, principalmente para escaladas técnicas críticas.

• Impulsar un SDLC disciplinado y rastreable, con Jira como fuente única de verdad para la ejecución de ingeniería.

• Establecer y hacer cumplir las Definition of Ready y Done, los criterios de lanzamiento, los controles de calidad (quality gates) y el uso consistente de los tipos de incidencia.

• Asegurar que el equipo implemente una estrategia de pruebas automatizadas adecuada en los niveles de prueba pertinentes, en colaboración con el Technical Lead y QA.

• Ser responsable de integrar la seguridad, la fiabilidad, la observabilidad, el rendimiento y la operatividad en la planificación y ejecución de ingeniería, en colaboración con los equipos especialistas pertinentes.

• Responsabilizarse de la participación de ingeniería en la respuesta a incidentes, el análisis de causa raíz, el triaje de errores, las acciones correctivas y el seguimiento post-lanzamiento.

• Equilibrar la entrega del roadmap, los defectos, el soporte operativo, la deuda técnica y la modernización.

• Revisar los diseños de soluciones, cuestionar las elecciones arquitectónicas y guiar las decisiones con el Technical Lead y Architecture.

• Proporcionar liderazgo organizacional para las iniciativas de modernización, colaborando con el Technical Lead y Architecture en la dirección técnica y la ejecución.

• Asegurar que las decisiones técnicas en sistemas distribuidos, APIs, aplicaciones móviles y web, almacenes de datos, integraciones y flujos de trabajo asíncronos sean revisadas y asumidas adecuadamente.

• Defender los principios SOLID, arquitecturas limpias y modulares, un diseño orientado al dominio (domain-driven design) pragmático, ingeniería segura y documentación útil.

• Asegurar que la deuda técnica se comprenda, se conecte con el impacto en el negocio y se discuta de forma transparente con Product.

• Apoyar la integración responsable de capacidades habilitadas por IA y servicios de IA externos sin requerir experiencia especialista en el desarrollo de modelos.

• Liderar al equipo en la gestión de cargas de trabajo en la nube, preferiblemente en AWS, con decisiones sólidas sobre escalabilidad, resiliencia, seguridad, coste y propiedad del servicio.

• Impulsar un CI/CD eficaz, la automatización de la infraestructura, la gestión de lanzamientos, la estrategia de entornos y las prácticas de rollback.

• Utilizar registros (logging), métricas, trazabilidad, alertas e indicadores de nivel de servicio para mejorar la salud del sistema.

• Asegurar que los servicios y las integraciones cumplan con los requisitos de disponibilidad, resiliencia, recuperación, seguridad y documentación apropiados para su criticidad de negocio.

• Gran capacidad de gestión de personas, coaching, contratación, gestión del desempeño, resolución de conflictos y comunicación con los stakeholders.

• Capacidad demostrada para desarrollar ingenieros senior y Technical Leads, y gestionar equipos mixtos internos y externos.

• Responsabilidad demostrada en la entrega, planificación de la capacidad, dependencias, planificación de lanzamientos y gestión de riesgos.

• Capacidad para aportar claridad y realizar compensaciones difíciles en cuanto a alcance, capacidad y prioridad.

• Sólido dominio de los principios Agile y lean sin tratar las ceremonias como un sustituto de los resultados.

• Mentalidad orientada al negocio que conecte las decisiones técnicas con el valor para el cliente, la calidad, el coste y el impacto operativo.

• Sólida base de ingeniería de software y experiencia reciente liderando sistemas en la nube distribuidos y orientados al cliente.

• Experiencia con arquitectura y modernización en APIs, servicios backend, aplicaciones web y móviles, bases de datos e integraciones.

• Sólida experiencia en la gestión de cargas de trabajo en la nube, preferiblemente en AWS, combinada con conocimientos prácticos de contenedores, CI/CD, observabilidad, seguridad, fiabilidad y operaciones de producción.

• Agnosticismo tecnológico respecto al stack, con la capacidad de liderar entornos que puedan incluir .NET, React/Next.js, Flutter y tecnologías heredadas (legacy).

• Comprensión profunda de las pruebas automatizadas, los controles de calidad, las prácticas de SDLC seguro y el diseño de software mantenible.

• Capacidad para liderar un equipo que integre capacidades habilitadas por IA y servicios de IA externos, sin requerir experiencia especialista en el desarrollo de modelos.