Científico de Datos - Pricing

• Desarrollar cuadros de mando y informes en Power BI que comuniquen claramente los conocimientos a las partes interesadas.
• Recopilar, organizar y analizar datos de precios y suscripción de diversas fuentes en todo el equipo de Pricing para extraer conocimientos que fundamenten las decisiones empresariales.
• Construir modelos predictivos y analíticos para identificar factores clave de riesgo de precios y tarificación, mejorando la precisión de las previsiones y la toma de decisiones.
• Diseñar, construir y mantener bases de datos bien estructuradas para dar soporte a herramientas de tarificación escalables.
• Apoyar la construcción y el mantenimiento de las estructuras del motor de tarificación y las bases de datos subyacentes en HX Renew y otras plataformas de precios.
• Colaborar estrechamente con el equipo de Pricing para identificar áreas donde los conocimientos basados en datos y la automatización puedan mejorar sus operaciones.
• Trabajar con el equipo de IT para garantizar que los datos de precios se almacenen y analicen de forma segura, con un diseño y una gestión de bases de datos sólidos.
• Mantener una documentación clara de las fuentes de datos, los procesos y los modelos para apoyar la auditoría, la gobernanza y el intercambio de conocimientos.
• Ayudar a impulsar una buena Conducta para la empresa con el fin de ofrecer los mejores resultados a los clientes / tomadores de seguros.

Actualmente buscamos un Data Scientist - Pricing para trabajar en Madrid a tiempo completo, reportando al European HUB Pricing Manager.

Serás responsable de apoyar la evolución de la función de Pricing hacia una función basada en datos dentro del equipo de Global Markets Pricing en Madrid, aplicando técnicas de ciencia de datos y bases de datos a los datos de precios y fomentando la automatización de procesos para mejorar la previsión, la toma de decisiones, la elaboración de informes y la eficiencia operativa.

Ayudarás a recopilar, organizar y analizar datos de precios y suscripción de diversas fuentes, construirás bases de datos bien estructuradas y desarrollarás modelos predictivos y analíticos, así como cuadros de mando que comuniquen claramente los conocimientos a las partes interesadas.

Colaborarás estrechamente con el equipo de suscripción, apoyando al Chief of Underwriting, a los Country Heads y a los equipos actuariales de Londres y Múnich.

• Al menos 3 años de experiencia en un puesto centrado en ciencia de datos, análisis de datos o bases de datos, preferiblemente dentro del sector de seguros.
• Sólidos conocimientos de bases de datos y SQL, con experiencia práctica en el diseño, construcción y consulta de bases de datos relacionales.
• Conocimientos prácticos de Power BI; la experiencia con Databricks o plataformas de big data similares es un plus.
• Experiencia en la construcción de modelos predictivos y analíticos para apoyar la toma de decisiones empresariales.
• Comprensión sólida, o gran interés, en los procesos y datos de tarificación/actuariales.
• Gran visión de negocio y habilidades de comunicación, con la capacidad de traducir datos y análisis complejos en conocimientos claros y aplicables tanto para las partes interesadas técnicas como para las de negocio.
• La experiencia con HX Renew o plataformas de tarificación similares, y la exposición a prácticas de gobernanza de datos o calidad de datos, es un plus.

Si te entusiasma este puesto pero tu experiencia no se alinea perfectamente con todo lo descrito, o no cumples con todos los requisitos, te animamos a que te postules de todos modos. ¡Puede que seas precisamente el candidato que estamos buscando!