Científico/a de Datos Sénior (Crédito)

En Moniepoint, los datos son el núcleo de todo lo que hacemos. Somos una empresa centrada en el cliente, y tu trabajo permitirá que nuestros equipos tomen decisiones informadas y basadas en datos que impacten directamente en el éxito de nuestro negocio. Buscamos un "Senior Data Scientist" orientado a los datos y al impacto para potenciar las decisiones de préstamos al consumo de Moniepoint a escala. Construirás los modelos, experimentos e insights que definan cómo adquirimos, evaluamos el riesgo y retenemos a millones de clientes en Nigeria y África.

Este rol es fundamental para impulsar nuestra estrategia de precios, modelado de límites de crédito y despliegue de modelos de crédito en un negocio en crecimiento con oportunidades inigualables para dar acceso a millones de clientes. Colaborarás con nuestro increíble equipo de "Consumer Credit" e impulsarás nuestra forma de pensar sobre la clasificación de riesgo, la oferta de productos y la infraestructura de datos para crear las mejores ofertas personalizadas para nuestros clientes. Serás responsable de construir nuestra primera suite de modelos de riesgo crediticio y ayudarás a impulsar una cultura sobre cómo debemos abordar el "machine learning" frente a los métodos más tradicionales, aportando ideas frescas para inspirar tanto al equipo como a nuestros clientes.

Situado en la intersección de la ciencia de datos, el riesgo crediticio y el producto, traducirás datos complejos en decisiones accionables que impulsen el crecimiento con un rendimiento saludable de la cartera.

¿Tienes curiosidad por saber qué hace de Moniepoint un lugar increíble para trabajar? Consulta las publicaciones sobre cómo cultivamos una cultura de innovación, trabajo en equipo y crecimiento.

• Desarrollar y desplegar modelos de scoring crediticio, capacidad de pago y comportamiento para apoyar la evaluación de riesgos, la fijación de precios y la gestión de cobros
• Diseñar y ejecutar experimentos para optimizar las tasas de aprobación, las tasas de pérdida y la rentabilidad
• Colaborar con los "product squads" para integrar la lógica de decisión en sistemas en tiempo real
• Garantizar la calidad de los datos, el cumplimiento normativo y el uso ético de los modelos en todos los procesos de toma de decisiones
• Mentorear a los "product squads" en las mejores prácticas de experimentación y toma de decisiones basada en datos
• Proporcionar modelos para optimizar los resultados en cobros, gestión de bajas ("churn") y retención de usuarios

Nos encantaría saber de ti si...

• Te sientes cómodo con la estadística y tienes un título o cualificaciones en un campo cuantitativo (Estadística, Matemáticas, Ingeniería o similar)
• Tienes más de 5 años de experiencia en ciencia de datos, ciencia de decisiones o analítica de riesgos dentro de servicios financieros
• Conocimientos prácticos de riesgo crediticio, préstamos al consumo y consideraciones regulatorias
• Dominio de SQL y de al menos un lenguaje de modelado/programación (Python, R)
• Experiencia con pruebas A/B, "machine learning", modelado de cobros y gestión de bajas ("churn")
• Capacidad para traducir análisis complejos en recomendaciones claras para los responsables de negocio
• Mentalidad de alta responsabilidad ("ownership") y comodidad trabajando en equipos multidisciplinares de ritmo rápido

• Cultura: Ponemos a nuestra gente primero y priorizamos el bienestar de cada miembro del equipo. Hemos construido una empresa donde todas las opiniones cuentan y donde todas las voces son escuchadas. Nos valoramos y respetamos mutuamente y siempre velamos los unos por los otros. Por encima de todo, somos humanos.
• Aprendizaje: Contamos con un entorno centrado en el aprendizaje y el desarrollo, con énfasis en el intercambio de conocimientos, la formación y charlas técnicas internas periódicas.
• Compensación: Recibirás un salario atractivo, pensión, seguro médico, bonos mensuales, además de otros beneficios