Responsable de Analítica

• Más de 5 años en Analytics y Gestión de Analytics.
• Más de 2 años en un rol de gestión dirigiendo equipos e impulsando iniciativas estratégicas.
• Trayectoria demostrada en un entorno de consumo/FMCG, preferiblemente en un entorno de CPG o fintech.
• Profunda experiencia escalando negocios de producto, con responsabilidad demostrada sobre objetivos de ingresos significativos.
• Sólidas habilidades analíticas con capacidad para impulsar métricas y benchmarks, además de experiencia con experimentos de crecimiento, pruebas A/B y optimización de embudos.
• Conocimientos profundos de SQL.
• Competencia en herramientas de product analytics (Mixpanel, Grafana, Tableau, Looker, etc.).
• Comprensión profunda de la analítica de datos, el análisis del comportamiento del usuario y la segmentación.
• Excelentes habilidades de comunicación para interactuar con equipos, stakeholders y usuarios mediante presentaciones verbales, informes escritos y medios visuales
• Capacidad demostrada para construir, mentorizar y escalar equipos de producto de alto rendimiento.
• Experiencia en herramientas de analítica de datos y plataformas de marketing digital con la capacidad de gestionar y mentorizar equipos de marketers, analistas y diseñadores.
• Pensador estratégico con una fuerte conciencia comercial y visión de negocio.

• Título avanzado en Business o STEM.
• Experiencia en Growth Analytics, Product analytics, Credit risk analytics.
• Experiencia tanto en modelos de mass-marketing como en modelos de crecimiento impulsados por el producto (product-led growth).
• Experiencia gestionando P&L o responsabilidad presupuestaria.

En Moniepoint, como Analytics Manager, utilizarás los datos para tomar mejores decisiones, de forma más rápida para el negocio. Serás responsable de las métricas, la medición, la experimentación y la hoja de ruta de análisis/datos de un área de negocio. Utilizarás los datos para cuantificar los KPIs de negocio y realizarás análisis para descubrir incógnitas, ayudando a la unidad de negocio a alcanzar sus objetivos de adquisición, conversión, activación, retención e ingresos. Como líder de la unidad de negocio, el rol se sitúa en la intersección de la gestión de producto, la ingeniería de datos y el crecimiento (growth).

• Liderazgo estratégico: Construir un equipo analítico disciplinado y excepcional. Desarrollar y ejecutar una estrategia y hoja de ruta integral de datos y analítica.
• Formación y gestión de equipos: Contratar, desarrollar y retener a un equipo de profesionales de la analítica de alto rendimiento.
• Insights de datos y analítica, incluyendo la creación de previsiones, análisis de negocio y el desarrollo y puesta en producción de modelos. Impulsar la generación de insights accionables a partir de los datos para apoyar diversas funciones de negocio, incluyendo producto, operaciones, marketing e ingeniería. ¿Cuál es nuestro CAC real por canal? ¿Qué segmentos de clientes están más o menos comprometidos? ¿Cuál es la cuota de cartera (share of wallet) de nuestros clientes? ¿Cómo podemos utilizar esto? ¿Cuál es el comportamiento típico de un consumidor de Moniepoint? ¿Qué productos generan el mayor compromiso incremental?
• Colaboración con stakeholders: Colaborar con los responsables de growth, producto e ingeniería para asegurar que recopilamos los datos adecuados para obtener insights de negocio significativos. Aportar liderazgo y rigor de datos a nuestro enfoque de desarrollo de producto. Desarrollar una comprensión estratégica del negocio y estructurar proyectos complejos para hacerlos realidad.

Negocio: Growth

• Crear y mantener la previsión anual y el presupuesto para tus productos.
• Definir el plan de crecimiento del producto y liderar la ejecución en todo el embudo, desde la adquisición hasta la monetización y la retención.
• Responsabilizarse de y optimizar métricas de negocio específicas o metas comerciales, cubriendo todo el embudo desde la adquisición de nuevos usuarios hasta la conversión, activación, retención y expansión
• Realizar análisis detallados del producto que cubran el embudo de gestión de producto con todos sus aspectos, implementando cambios en el embudo de compra para mejorar la conversión.
• Diseñar y ejecutar programas de pruebas A/B para optimizar las tasas de ventas, conversión y adopción en cada etapa del embudo.
• Liderar los esfuerzos de testing y optimización para el embudo de conversión en canales online y offline, priorizando las pruebas que generen el mayor impacto en el negocio.
• Mejorar el diseño del producto y desplegar experimentos para mejorar el valor de vida del cliente (LTV) y disminuir la tasa de abandono (churn)

Técnico: Data & Analytics

• Utilizar analítica profunda, flexible y exhaustiva que cubra todo el embudo, desde la adquisición por marketing hasta el uso del producto.
• Analizar el comportamiento del usuario para mejorar el embudo de ventas y aumentar las conversiones, utilizando analítica avanzada para evaluar el rendimiento de las campañas y perfeccionar las estrategias.
• Definir y realizar el seguimiento de métricas de crecimiento, incluyendo el coste de adquisición de clientes (CAC), la tasa de activación, la tasa de retención, el tiempo de recuperación (payback time) y los ingresos por cliente.
• Realizar análisis de cohortes y mapeo de customer journeys para identificar cuellos de botella y oportunidades de optimización.

• Tasas de adquisición y activación de usuarios.
• Tasas de retención de clientes y de abandono (churn).
• Ingresos por expansión (upsell/cross-sell).
• Ratio Customer Lifetime Value (LTV) / Customer Acquisition Cost (CAC).
• Métricas de adopción de producto.