El portal de empleo de España

Científico de Datos de IA Física - QuantumBlack Labs

Presencial en Madrid·Añadida hace 8 meses

Esta oferta se publicó hace 8 meses

Resumen

Requisitos

  • Trabajar en inglés

    Se requiere inglés, según la oferta.

  • Trabajar presencialmente en Madrid

    No se menciona ninguna ayuda para la mudanza.

  • Máster

    «Advanced graduate degree (M.S. or Ph.D.) in computational mechanics, materials science, mechanical/aerospace/nuclear engineering, computational physics, or a closely related engineering or physical science field required; significant indust» — según la oferta.

Esta oferta se ha traducido automáticamente al español.

Salario y beneficios

Qué ofrecen

  • Beneficios de clase mundial: Además de un salario competitivo (basado en tu ubicación, experiencia y habilidades), ofrecemos un paquete integral de beneficios para permitir un bienestar holístico para ti y tu familia.

Requisitos

Qué buscan

  • Se requiere un título de posgrado avanzado (M.S. o Ph.D.) en mecánica computacional, ciencia de materiales, ingeniería mecánica/aeroespacial/nuclear, física computacional o un campo de ingeniería o ciencia física estrechamente relacionado; se podrá considerar una experiencia significativa en la industria o en laboratorios nacionales en simulación aplicada o machine learning científico
  • Capacidad demostrada para desarrollar código científico o de ingeniería de alta calidad (por ejemplo, en Python, C++)
  • Fluidez demostrada en técnicas de muestreo estadístico, machine learning y ciencia de datos
  • Excelentes capacidades organizativas, incluida la capacidad de iniciar tareas de forma independiente y llevarlas a cabo hasta su finalización
  • Competencia en la toma de decisiones racionales basadas en datos, hechos y razonamiento lógico
  • Capacidad para crear materiales / resultados centrados en el producto de trabajo, que pueden incluir presentaciones de PowerPoint, modelos de Excel, artículos u otros entregables escritos
  • Gestión del tiempo excepcional para cumplir con tus responsabilidades en un entorno de trabajo complejo y en gran medida autónomo.
  • Capacidad para trabajar o asistir a reuniones fuera del horario comercial tradicional o asumir proyectos con poco o ningún aviso en ocasiones
  • Capacidad para viajar y trabajar en entornos variables que pueden ser desafiantes y/o no accesibles (por ejemplo, instalaciones de fabricación, etc.).
  • Sólidas habilidades de comunicación, tanto verbales como escritas, en inglés y en el idioma o idiomas de la oficina local, con la capacidad de ajustar tu estilo para adaptarse a diferentes perspectivas y niveles de responsabilidad

Se valorará

  • Experiencia en simulación, PyTorch, ML/AI/Data Science es un plus

El puesto

Qué harás

Formarás parte de QuantumBlack Labs y del equipo de Robotics and Physical AI dentro de nuestro Advanced Industries Sector, un grupo de ingenieros, científicos, gestores de producto y especialistas en machine learning que están construyendo una capacidad de IA física pionera que acelera y escala la forma en que el mundo diseña y construye sistemas físicos.

Nuestro equipo es responsable de:

  • Construir marcos de simulación multifísica, gemelos digitales y modelos sustitutos (surrogate models) que reemplacen a los solvers físicos lentos y costosos
  • Aplicar machine learning informado por la física (physics-informed machine learning) y robótica a sistemas de ingeniería del mundo real en industrias avanzadas, desde el diseño de chips hasta la fabricación de aviones
  • Desplegar herramientas escalables de grado de producción en infraestructura HPC que incorporen nuestro enfoque técnico distintivo y conocimiento de ingeniería para clientes industriales

Liderarás flujos de trabajo técnicos en proyectos con clientes, construyendo marcos de simulación multifísica y gemelos digitales, desarrollando modelos sustitutos y de machine learning, aplicando machine learning informado por la física a sistemas de ingeniería del mundo real, desplegando herramientas de producción escalables en infraestructura HPC y traduciendo conocimientos computacionales en recomendaciones y soluciones estratégicas que generen un impacto medible para los clientes.

Crearás modelos sustitutos que reemplacen simulaciones costosas, comprimiendo los ciclos de diseño de semanas a minutos y aportando autonomía a los sistemas robóticos en la planta de producción. Colaborando con equipos multidisciplinares globales, impulsarás la innovación, desarrollarás tecnologías de gran impacto y crecerás como líder en IA física.

Trabajarás con conjuntos de datos de ingeniería diversos y complejos, desarrollarás productos de software científico y escribirás código optimizado para mejorar nuestras herramientas internas. Colaborando con científicos, ingenieros y diseñadores, aprovecharás las matemáticas avanzadas, la estadística y el machine learning para ofrecer soluciones de gran impacto y aumentar la capacidad de la firma para operar a escala.

Tu trabajo ayudará a los clientes a abordar sus desafíos más urgentes mediante el despliegue de tecnología de vanguardia y la amplificación del impacto en diversas industrias. También contribuirás a la comunidad de IA física en general escribiendo artículos, realizando presentaciones en conferencias y compartiendo conocimientos con colegas.

Estarás basado en Londres o Madrid y colaborarás estrechamente con científicos, ingenieros de datos, ingenieros de machine learning, diseñadores y gestores de producto de todo el mundo. Juntos, trabajaréis en proyectos interdisciplinares para resolver desafíos de ingeniería complejos en una variedad de industrias, liderando el desarrollo y la aplicación de soluciones de IA física de vanguardia que impulsen un impacto empresarial medible.

Crecerás como tecnólogo y líder en un entorno colaborativo y multidisciplinar, ampliando los límites de la innovación mientras moldeas el futuro de la IA física y la robótica.

Sobre McKinsey & Company

Sector
Management Consulting

En sus propias palabras

Sobre la empresa y el equipo

Generar un impacto duradero y desarrollar capacidades a largo plazo con nuestros clientes no es una tarea fácil. Eres el tipo de persona que prospera en una cultura de alto rendimiento y alta recompensa: afrontando retos difíciles, levantándote cuando tropiezas y teniendo la resiliencia necesaria para buscar otro camino hacia adelante.

A cambio de tu empuje, determinación y curiosidad, te proporcionaremos los recursos, la mentoría y las oportunidades que necesitas para convertirte en un líder más fuerte más rápido de lo que jamás creíste posible. Tus colegas —en todos los niveles— se comprometerán profundamente con tu desarrollo, tanto como se comprometen con la obtención de resultados excepcionales para los clientes. Cada día, recibirás aprendizaje, coaching y exposición que acelerarán tu crecimiento de formas que no encontrarás en ningún otro lugar.

Al unirte a nosotros, tendrás:

  • Aprendizaje continuo: Nuestra cultura de aprendizaje y aprendizaje práctico, respaldada por programas estructurados, tiene como objetivo ayudarte a crecer mientras creamos un entorno donde el feedback sea claro, accionable y centrado en tu desarrollo. La verdadera magia ocurre cuando te tomas en serio las aportaciones de los demás y te sumerges en una experiencia de aprendizaje acelerada, siendo dueño de tu propio camino.
  • Una voz que importa: Desde el primer día, valoramos tus ideas y contribuciones. Tendrás un impacto tangible ofreciendo ideas innovadoras y soluciones prácticas, todo ello manteniendo nuestro compromiso inquebrantable con la ética y la integridad. No solo fomentamos las perspectivas diversas, sino que estas son fundamentales para impulsarnos hacia los mejores resultados posibles.
  • Comunidad global: Con colegas en más de 65 países y de más de 100 nacionalidades diferentes, la diversidad de nuestra firma impulsa la creatividad y nos ayuda a idear las mejores soluciones para nuestros clientes. Además, tendrás la oportunidad de aprender de colegas excepcionales con diversos trasfondos y experiencias.
Todas las vacantes de McKinsey & Company
WhatsApp

Pasante de Asociado

McKinsey & CompanyNueva
Barcelona

Asociado - Private Capital

McKinsey & CompanyNueva
Barcelona & Madrid

Analista de Negocio

McKinsey & CompanyNueva
Barcelona

Pasante de Analista de Negocios

McKinsey & CompanyNueva
Barcelona
Madrid

Gerente de Implementación - Orphoz

McKinsey & CompanyNueva
Madrid
Madrid
Barcelona & Madrid
Ver los 43 empleos