Científico Aplicado

Un paquete de compensación competitivo, por supuesto.

Tiempo y recursos para crecer y desarrollarse, incluyendo un presupuesto de desarrollo personal y permisos retribuidos para días de aprendizaje, así como acceso de pago a recursos de e-learning como O'Reilly y LinkedIn Learning.

Tiempo para apoyar la vida fuera del trabajo, con una baja parental mejorada, además de permisos retribuidos para cuidar de seres queridos y realizar voluntariado en comunidades locales.

Flexibilidad laboral, donde los TomTom'ers, de común acuerdo con su responsable y su equipo, utilizan tanto la oficina como el hogar para concentrarse, colaborar, aprender y socializar. Se trata de sacar lo mejor de ambos mundos: pedimos a los TomTom'ers que acudan a la oficina dos días a la semana, y los tres días restantes pueden trabajarse en cualquiera de las dos ubicaciones.

Mejora tu oficina en casa con un presupuesto para equipamiento y obtén apoyo adicional con una asignación mensual.

Disfruta de opciones para trabajar desde tu país de origen y en el extranjero durante un número determinado de días cada año, para visitar a familiares y amigos, o simplemente para explorar el mundo que estamos mapeando.

Toma las vacaciones que quieras con un plan de vacaciones competitivo, además de un día libre adicional para celebrar tu cumpleaños.

Participa en eventos anuales como nuestro Hackathon y DevDays para dar vida a tus ideas con compañeros talentosos de todo el mundo.

Forma parte de nuestra cultura global inclusiva y ten la oportunidad de colaborar con una comunidad diversa: ¡tenemos más de 80 nacionalidades en TomTom!

Descubre más sobre nuestros beneficios globales y disfruta de beneficios locales adicionales adaptados a tu ubicación.

• Un doctorado (PhD) o un Máster + 5 años de experiencia en la industria, en informática, matemáticas, física u otro campo cuantitativo. 

• Experiencia en Python para prototipado y análisis de datos, y en Java (o un lenguaje tipado comparable) en producción. 

• Experiencia llevando el trabajo algorítmico desde la idea hasta un sistema de producción, realizando concesiones (trade-offs) y explicándolas a ingenieros y partes interesadas. 

• Experiencia práctica utilizando herramientas de IA en tu trabajo diario de desarrollo, y una visión clara de cómo ayuda y dónde no lo hace. 

• Eres una persona colaborativa que se desenvuelve bien en un entorno internacional y tienes sólidas habilidades de comunicación escrita y verbal en inglés. 

• Experiencia en GIS, ingeniería de tráfico o map-matching.

• Experiencia operando servicios en producción: Azure u otra nube, CI/CD, monitorización y gestión de incidentes.

• Experiencia uniendo equipos en torno a una iniciativa técnica y llevándola hasta su entrega.

¿Estás listo para redefinir el futuro de la información sobre el tráfico y los viajes?

Buscamos un Applied Scientist que diseñe algoritmos en Python y los implemente en producción en Java para mejorar nuestros servicios de tráfico en más de 70 países. Detrás de esto se encuentra uno de los flujos de datos de sondas más grandes del mundo: entre 5.000 y 6.000 millones de kilómetros de datos de conducción procesados cada día. Nuestro equipo en Berlín/Madrid convierte ese flujo en información de velocidad y cierres en cuestión de segundos, influyendo en cómo las personas se desplazan en su día a día.

• Diseñar y evaluar algoritmos que conviertan datos de sondas ruidosos e incompletos en información fiable de velocidad y cierres que impulse nuestra tecnología de tráfico. 

• Crear prototipos en Python, para luego implementarlos en Java en nuestros servicios de producción y hacerse responsable del cambio durante su despliegue. 

• Desarrollar frente a la verdad de campo (ground truth) y utilizar los resultados para definir qué construir a continuación. 

• Evolucionar los servicios de tráfico existentes. La mayor parte del trabajo consiste en mejorar lo que millones de conductores utilizan hoy en día. 

• Trabajar con asistentes de codificación de IA como Claude Code: para exploración, implementación y análisis. Tú revisas lo que producen y asumes la responsabilidad total. 

• Como parte de un equipo de desarrollo internacional, gestionarás de forma colaborativa lo que construyas, incluyendo la monitorización, la gestión de incidentes y el soporte de producción.