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Responsable de Datos

En remoto, EU +1·Jornada completa·Añadida hoy (comprobada el 12 nov)

Labhouse

18 ofertas abiertas

Nuestro resumen

Modalidad
En remoto ((EU) / Barcelona, Spain /)
Contrato
Jornada completa
Inglés
Obligatorio
Experiencia
7+ años
Formación
Titulación universitaria

Habilidades

Esta oferta se escribió originalmente en inglés.

Requisitos

Qué buscan

  • Grado en un campo cuantitativo o técnico: Data Science, Ciencias de la Computación, Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Física, Economía o similar

  • Más de 7 años de experiencia en roles de datos, incluyendo al menos 2 años liderando equipos de datos, idealmente en una aplicación de consumo o un negocio de suscripción

  • Trayectoria demostrada construyendo una función de datos desde cero o escalando una en un entorno de rápido crecimiento

  • Dominio avanzado de SQL y una base sólida en estadística y experimentación

  • Fluidez profunda en métricas de producto y suscripción como retención, conversión, ARPU, LTV y CAC

  • Experiencia práctica con herramientas de analítica y BI (por ejemplo, Amplitude, Mixpanel, Looker o Tableau)

  • Conocimientos sólidos de infraestructura de datos: stacks de datos modernos (por ejemplo, BigQuery, Snowflake, dbt, Airflow), pipelines de eventos, plataformas en la nube (GCP o AWS) y modelado de datos

  • Comprensión de las mejores prácticas de ingeniería de datos: pruebas de calidad de datos, observabilidad y optimización de costes

  • Conocimiento sólido y práctico de la privacidad y el cumplimiento de datos: RGPD y ePrivacy, bases legales y gestión del consentimiento, derechos de los interesados, políticas de retención y evaluaciones de impacto de la privacidad

  • Experiencia implementando la privacidad en la práctica: plataformas de gestión de consentimiento, seudonimización y anonimización, controles de acceso y gobernanza de seguimiento en SDKs móviles

  • Experiencia trabajando con departamentos legales, DPOs o asesores externos, y gestionando proveedores externos desde una perspectiva de protección de datos

  • Mentalidad de producto: no te limitas a informar de los números, preguntas por qué y recomiendas qué hacer a continuación, y ves el cumplimiento como algo que permite el producto en lugar de bloquearlo

  • Alto sentido de la responsabilidad, curiosidad y orientación a la acción

  • Comodidad trabajando directamente con fundadores y líderes en un entorno de ritmo rápido

  • Uso intensivo de herramientas de IA para acelerar tu propio flujo de trabajo y el de tu equipo, con conciencia de las implicaciones de privacidad de la IA

  • Buen nivel de inglés hablado y escrito

  • Comunicador claro y estructurado capaz de transformar datos complejos en historias y recomendaciones sencillas

Se valorará

  • Experiencia en aplicaciones móviles, productos de suscripción o equipos de crecimiento (growth)

  • Experiencia con herramientas de medición y atribución móvil (por ejemplo, AppsFlyer, Adjust o RevenueCat)

  • Experiencia liderando certificaciones ISO 27001 o SOC 2, o auditorías similares

  • Conocimiento de la Ley de IA de la UE (EU AI Act) y prácticas de IA responsable

  • Certificaciones en privacidad o protección de datos (por ejemplo, CIPP/E o CIPM)

  • Experiencia apoyando lanzamientos de productos de 0 a 1

  • Experiencia trabajando estrechamente con fundadores o en entornos de startups

Salario y beneficios

Qué ofrecen

  • Teletrabajo desde cualquier lugar de España. Si resides en Barcelona, nos encantaría que te unieras a nosotros en la oficina (Barcelona Tech City) al menos dos días a la semana.

  • Horario de trabajo flexible.

  • Compensación competitiva

  • Equipamiento de alta gama para tu desarrollo.

  • Contrato indefinido con remuneración competitiva.

  • Un equipo joven y con un gran espíritu emprendedor en un entorno de startup dinámico.

  • Oportunidad de liderar, crecer y asumir grandes retos.

  • Trabajar con tecnologías de vanguardia, incluyendo la posibilidad de integrar modelos de IA en nuevas aplicaciones.

El puesto

Labhouse es una startup de rápido crecimiento que desarrolla, lanza y escala sus propias aplicaciones de IA y productividad, operando bajo un modelo de negocio basado en suscripciones.

Con sede en Barcelona, Labhouse fue fundada por Andrés Bou y Horacio Martos (Co-Founders de SocialPoint).

Operamos en la intersección de la tecnología móvil, la IA y el crecimiento impulsado por el producto, con un fuerte enfoque en la experimentación y el rendimiento.

¿Te gustaría generar un impacto como parte de una empresa que desarrolla las mejores aplicaciones móviles utilizadas por millones de usuarios en todo el mundo? Si es así, descubre tu próximo desafío a continuación.

Como nuestro primer Head of Data, serás responsable de dos vertientes de una misma misión: transformar los datos en decisiones de producto y asegurar que la forma en que recopilamos, almacenamos y utilizamos esos datos sea segura, cumpla con la normativa y sea de confianza para nuestros usuarios. Liderarás la analítica y la experimentación por un lado, y la plataforma de datos, la privacidad y el cumplimiento por el otro, y serás el socio de datos de nuestros fundadores y del liderazgo de producto en toda nuestra cartera de aplicaciones.

Este rol es ideal para alguien que se sienta igual de cómodo definiendo una métrica de retención que diseñando un flujo de consentimiento: estableces la visión, construyes los cimientos, contratas y haces crecer al equipo, y aun así te remangas las mangas cuando se necesita una respuesta rápida.

Qué harás

  • Definir la estrategia y la hoja de ruta de datos en materia de analítica, plataforma y privacidad

  • Liderar el marco de métricas en todas nuestras aplicaciones: activación, retención, monetización, LTV y CAC

  • Crear cuadros de mando, previsiones e informes que los equipos de producto, marketing y liderazgo utilicen realmente

  • Analizar el comportamiento de los usuarios y los embudos, el onboarding, los paywalls y los precios para descubrir abandonos y causas raíz, y transformarlos en recomendaciones prioritarias para la hoja de ruta

  • Apoyar el lanzamiento de nuevas apps mediante el análisis y la validación de señales tempranas

  • Arquitectar y evolucionar nuestra plataforma de datos: seguimiento de eventos, ingesta, almacén de datos (data warehouse), capa de transformación, orquestación y herramientas de BI, con un enfoque en la calidad, la escalabilidad y el coste

  • Garantizar la fiabilidad de los datos: monitorización, pruebas, linaje, documentación y una propiedad clara de los conjuntos de datos principales

  • Liderar la privacidad y el cumplimiento de datos en todas nuestras aplicaciones: RGPD, ePrivacy y otras normativas aplicables, incluyendo la gestión del consentimiento, las solicitudes de los interesados, la retención y eliminación, y los registros de actividades de tratamiento

  • Integrar la privacidad desde el diseño (privacy by design) y la minimización de datos en nuestra forma de rastrear eventos, realizar experimentos y trabajar con funciones de IA, en colaboración con los equipos de producto e ingeniería

  • Definir la seguridad de los datos y los controles de acceso, y gestionar proveedores externos y SDKs (analítica, atribución, ad-tech, proveedores de IA) mediante acuerdos de procesamiento de datos y revisiones de riesgos

  • Asegurar que nuestra configuración de medición y seguimiento cumpla con los requisitos de las plataformas Apple y Google, y preparar a la empresa para auditorías y certificaciones como ISO 27001 o SOC 2

  • Construir y liderar el equipo de datos, estableciendo estándares de contratación y desarrollando talento

  • Impulsar el uso de herramientas de IA y la automatización para acelerar el análisis, la investigación y la elaboración de informes, dentro de marcos claros de protección de datos

Proceso de selección

  1. Entrevista de TA - Conversación inicial para conocernos y entender tu trayectoria.

  2. Entrevista con el CTO - Análisis profundo de tu experiencia y encaje con el equipo.

  3. Caso Técnico - Ejercicio práctico para evaluar tus capacidades de producto, analíticas y estratégicas.

  4. Entrevista Final - Conversación final para asegurar la alineación de expectativas, cultura y encaje en el puesto.

Sobre Labhouse

Labhouse es un estudio de aplicaciones móviles impulsado por IA con sede en Barcelona, España. La empresa diseña y desarrolla aplicaciones de IA orientadas al consumidor, con un fuerte enfoque en el diseño de producto, la experiencia de usuario y el marketing de crecimiento. Operan con un equipo reducido y senior, y aprovechan herramientas modernas para lanzar productos rápidamente.

Labhouse tiene su sede y oficina principal en Barcelona, lo que la convierte en una empresa de origen español. El equipo es internacional y de habla inglesa, con un fuerte énfasis en la excelencia en diseño e ingeniería. Para profesionales internacionales, Labhouse ofrece un entorno de startup dinámico en uno de los centros tecnológicos más vibrantes de Europa, con oportunidades para trabajar en productos de IA de vanguardia y una cultura que valora la autonomía y el impacto.

Sector
AI Apps
Fundación
2021
Plantilla
11–50
Sede
Barcelona, España
En España
Barcelona

Datos prácticos

  • La empresa tiene su sede en Barcelona, España, lo que la convierte en un destino directo para quienes buscan mudarse a un vibrante centro tecnológico europeo.
  • El idioma de trabajo es el inglés y el equipo es internacional, lo que la hace accesible para quienes no hablan español.
  • La empresa opera en un entorno de startup de ritmo rápido, ofreciendo una propiedad significativa e impacto en las decisiones de producto.
  • La empresa se centra en aplicaciones de IA, un sector de alto crecimiento con una fuerte demanda de ingenieros y profesionales de producto cualificados.

En sus propias palabras

Información adicional

En Labhouse nos enorgullece ser un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Independientemente de cómo te identifiques o de tu trayectoria hasta este punto, damos la bienvenida a todos los candidatos para que soliciten el puesto que les inspire. Únete a nosotros y ayúdanos a construir una empresa de la que todo el mundo se sienta orgulloso de formar parte.

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