Analista Sénior de Datos de Producto

Lo que necesitas para tener éxito:
Deseable

Aporta tu perspectiva única, alza la voz y ofrece soluciones disruptivas. Tendrás la oportunidad de aprender y crecer mientras generas un impacto real en nuestro equipo. Esto es lo que necesitas para tener éxito:

• Es requisito indispensable contar con una licenciatura o grado en una disciplina cuantitativa (Matemáticas, Estadística, Informática, Ingeniería, Economía, etc.),
• Mínimo de 6 años de experiencia en un puesto con un fuerte componente analítico,
• Experiencia previa en análisis del comportamiento del usuario (rendimiento del producto) utilizando datos de cualquiera de los siguientes: Google
• Analytics/Adobe Analytics/Mix Panel/ Amplitude/Matomo.
• Sólidos conocimientos de los conceptos matemáticos y estadísticos detrás de las pruebas A/B,
• Es requisito indispensable tener un sólido conocimiento de SQL, así como experiencia trabajando con bases de datos y grandes conjuntos de datos,
• Habilidades avanzadas de Office. Sólida experiencia con herramientas analíticas, idealmente con el conjunto de herramientas de Google (hojas de cálculo, google docs, etc.),
• Conocimiento de herramientas de visualización como LookerStudio, Tableau, Looker o Qlikview,
• Competencia profesional en inglés,
• Una persona con iniciativa y capacidad de trabajo en equipo, ¡que también disfrute divirtiéndose!

Sería un plus si tienes:

• Habilidades de programación en R o Python (principalmente para la extracción y manipulación de datos),
• Conocimiento de Google Analytics (así como de la API de Google Analytics, la librería googleAnalyticsR para R, GA4, etc.),
• Experiencia previa en programación,
• Conocimiento de estructura de datos y gestión de conjuntos de datos en Google Cloud Platform.

Requisitos deseados

• Experiencia con herramientas de IA aplicada: Demostrada comodidad en el uso de herramientas prácticas de IA como Gemini, u otros asistentes impulsados por IA.
• Mentalidad de experimentación: Curiosidad y entusiasmo por explorar, experimentar e integrar soluciones emergentes impulsadas por IA en los flujos de trabajo.
• Resolución de problemas potenciada por IA: Capacidad para aprovechar eficazmente las herramientas de IA para agilizar los procesos y mejorar la productividad.
• Adaptabilidad y agilidad de aprendizaje: Entusiasmo por aprender continuamente y adaptarse rápidamente a las nuevas funciones y capacidades de la IA.

¿Qué hay para ti?
El mejor talento merece los mejores beneficios

En eDO, queremos que formes parte de nuestra historia de éxito y de nuestra gran cultura. Esto es lo que ofrecemos:

• ¡Un paquete de compensación gratificante! Membresía Prime Plus, salario competitivo y paquete de beneficios, que incluye beneficios flexibles, bonos basados en el rendimiento, día libre por cumpleaños, descuentos y colaboraciones, apoyo para la relocalización y equipo premium con opciones de selección basadas en el rol y propiedad del dispositivo a través de nuestro programa de ciclo de vida de equipos cuando alcance su ciclo de renovación.
• ¡Aprendizaje continuo para impulsar tu crecimiento y explorar nuevos horizontes! Aprende y crece con acceso gratuito a Coursera, talleres de habilidades blandas, formación técnica, desarrollo de liderazgo y más. Además, disfruta de un excelente programa de onboarding.
• ¡Oportunidades de crecimiento para potenciar tu carrera y liberar tu potencial! Las trayectorias profesionales personalizadas y el Programa eVOLVE te ayudarán a descubrir, crecer y prosperar. Las oportunidades de movilidad interna te permiten buscar cambios de carrera horizontales y promociones.
• Tu bienestar es nuestra prioridad. ¡Adopta la libertad y la flexibilidad! En eDO, valoramos la flexibilidad, el cuidado del empleado y la transparencia. Ofrecemos un modelo híbrido de oficina y hogar centrado en los resultados, no en las horas de presencia. Podrás encontrar el equilibrio entre vida laboral y personal que mejor se adapte a ti.
• ¡Trabaja duro, diviértete mucho! ¡Creemos en divertirse y conectar con los colegas! Únete a eDO para eventos después del trabajo, torneos de pádel, fiestas y más. Crea comunidades basadas en tus pasiones, como el deporte y la música. Ven a trabajar tal como eres, sin código de vestimenta, y disfruta de fruta, café y té gratuitos en nuestras oficinas.
• ¡Disfruta de un entorno dinámico y saludable! Sé innovador, asume riesgos y comparte tus ideas. Nuestros equipos diversos y de mentalidad abierta apoyan el alto rendimiento, el aprendizaje y el crecimiento. Trabajarás en un entorno con mentalidad Agile con el reconocimiento como eje central.

Mientras contemplas tu futuro, podrías estar preguntándote: ¿cuál es el siguiente paso? ¡Comienza tu viaje con nosotros!

Buscamos un Senior Product Data Analyst para unirte a nuestro equipo de Experiments & Insights en Barcelona (híbrido) para ayudar a diferentes equipos de toda la organización a tener éxito en su misión, proporcionando generación de insights y soporte en el análisis de datos en un entorno saludable basado en datos. Si estás listo para despegar, nosotros estamos listos para llevarte allí.

Lo que harás:
Responsabilidades y tareas clave del puesto

Como eDOer, tendrás objetivos claros, grandes desafíos y una visión clara de cómo tu trabajo contribuye al proyecto global de la empresa y a sus clientes. Nuestro equipo de Experiments and Insights es el centro de excelencia para la experimentación online (AB) y para proporcionar las mejores prácticas para generar insights y aprendizaje a partir de los experimentos y para ellos.

En este puesto, desempeñarás funciones de product data analyst (las tareas se describen a continuación) para dar soporte a un conjunto de equipos de producto, pero también formarás parte de la próxima generación de experimentación en eDreams Odigeo. El equipo investiga constantemente metodologías y procesos de primer nivel para implementar en nuestro negocio/análisis y pruebas, lo que significa que se te requerirá aplicar tus conocimientos matemáticos en algunos proyectos estratégicos centrados en la toma de decisiones más precisas manteniendo un sólido nivel de confianza estadística. Trabajarás con equipos multidisciplinares —investigadores cualitativos, diseñadores, product owners, desarrolladores y responsables de pricing— para combinar diferentes técnicas estadísticas y de análisis de datos para generar una comprensión holística de los usuarios y los mercados.

Como Product Data Analyst dentro del equipo, estarás a cargo de:

• Analizar el rendimiento e identificar comportamientos en nuestros diferentes sitios web e interfaces relacionados con nuestros productos;
• Analizar el rendimiento y los comportamientos de los usuarios en los experimentos de A/B Tests o Pre-Post realizados por los equipos de producto;
• Ayudar a los equipos de producto a generar sus hipótesis de prueba proporcionando análisis exploratorios sobre nuestros productos, pruebas pasadas, etc.,
• Limpieza y validación de datos,
• Definición de nuevo tracking que se añadirá mayoritariamente en Google Analytics (para poder responder a diferentes tipos de preguntas de investigación/producto);
• Construir y mantener dashboards (principalmente utilizando LookerStudio) y/o informes (principalmente en Google Sheets) para compartir información de rendimiento con la alta dirección y los stakeholders de nivel C;
• Liderar iniciativas basadas en datos para mejorar la toma de decisiones de la empresa y el conocimiento del negocio;
• Responsable de uno o más proyectos del equipo, como la investigación e implementación de nuevas metodologías, nuevas técnicas de análisis de datos o el uso de nuevas herramientas;
• Colaborar con investigadores de usuarios y diseñadores para detectar lagunas de conocimiento sobre nuestros usuarios; identificar oportunidades de investigación para cubrir esas lagunas.
• NOTA: Los datos que utilizarás pueden provenir de la API de Google Analytics o de tablas de Google Analytics en BigQuery, otras fuentes de datos almacenadas en BigQuery como bases de datos internas, base de datos de atención al cliente, etc., así como nuestros datos almacenados y accesibles en Microstrategy.