Analista de Datos Sénior – Juegos Móviles por Suscripción

Buscamos a alguien con gran capacidad analítica, curioso y amable; alguien que disfrute resolviendo problemas con otros y se sienta cómodo trabajando en múltiples productos y dominios.

• Experiencia: Varios años trabajando en análisis de datos, análisis de producto o un rol similar, idealmente con productos de suscripción, juegos o aplicaciones de consumo.

• Sólidos fundamentos: SQL avanzado y habilidades sólidas en R/Python para análisis exploratorio y trabajo estadístico.

• Conocimientos en experimentación: Experiencia práctica diseñando y analizando tests A/B; buen conocimiento de estadística aplicada. La experiencia en pruebas bayesianas y secuenciales es un plus, no un requisito.

• Visualización y BI: Comodidad construyendo dashboards claros y útiles en herramientas como Looker, Metabase, Periscope o similares.

• Mentalidad de producto y de jugador: Te importa la experiencia del jugador y puedes pensar tanto a nivel de juego individual como a nivel de portafolio.

• Comunicador claro e inclusivo: Capaz de explicar insights a diferentes audiencias y crear espacio para la discusión y el aprendizaje.

• Pragmático y enfocado al impacto: Equilibras el rigor con la velocidad y sabes cuándo "suficientemente bueno" es la decisión correcta.

• Colaborativo por naturaleza: Disfrutas ayudando a tus compañeros, haciendo preguntas y aprendiendo de los demás. Valoramos tanto cómo trabajamos juntos como lo que entregamos.

GameHouse lleva construyendo y publicando juegos durante más de 25 años, y fuimos pioneros en el gaming por suscripción para mujeres de más de 30 años. Esa experiencia nos da un punto de vista claro: nuestras jugadoras no vienen a GH+ por el hype, la presión o el grind interminable; vienen por un momento diario fiable que les haga sentir bien.

GameHouse+ (GH+) es un servicio premium de juegos móviles para mujeres de más de 30 años, que ofrece una experiencia seleccionada y de alta calidad diseñada para disfrutar bajo el lema "Play Your Way". Las jugadoras pueden elegir acceso sin anuncios con una suscripción o jugar con anuncios, obteniendo siempre un entretenimiento tranquilo y emocionalmente satisfactorio centrado en el alivio del estrés y la estimulación mental, creado para respetar su tiempo, su estado de ánimo y su vida diaria.

Como Senior Data Analyst, trabajarás estrechamente con equipos pequeños y multidisciplinares para ayudarnos a entender a nuestras jugadoras y tomar mejores decisiones en todo nuestro ecosistema de juegos basado en suscripción. Nuestra estructura es plana y colaborativa. No serás una "fábrica de informes" ni trabajarás de forma aislada. En su lugar, colaborarás en el día a día con los equipos de Producto, de Juego, de Growth y de LiveOps para explorar preguntas juntos y convertir los datos en un entendimiento compartido.

Nuestro ecosistema incluye un catálogo de más de 100 juegos y una app central de descubrimiento, por lo que tu trabajo abarcará juegos individuales, trayectorias entre juegos y la experiencia general del suscriptor.

• Entender a nuestros suscriptores: Explorar cómo las jugadoras descubren los juegos, interactúan con el contenido, se mueven por el catálogo y deciden quedarse (o irse). Utilizar los datos para extraer insights que mejoren la retención y el valor a largo plazo.

• Pensamiento de portafolio y transversal entre juegos: Mirar más allá de los juegos individuales para entender cómo funciona el catálogo en su conjunto, qué juegan las personas de forma combinada, cómo ocurre el descubrimiento y cómo contribuyen los diferentes títulos al engagement global.

• Insights de descubrimiento y plataforma: Ayudar a los equipos a mejorar la experiencia de la app central analizando embudos no lineales, recomendaciones, promociones cruzadas, etc.

• Experimentación conjunta: Diseñar y analizar tests A/B con los equipos de producto y de juego para aprender qué funciona, compartir los resultados abiertamente e iterar rápidamente.

• Convertir los datos en historias: Comunicar los hallazgos de una manera clara y accesible. Ayudar a los equipos y líderes a entender no solo qué ha pasado, sino por qué es importante.

• Dashboards que la gente use de verdad: Construir y mantener dashboards que den visibilidad a los equipos sobre la salud de los suscriptores y de los juegos sin necesidad de tener a un analista en la sala.

• Aprender y construir en equipo: Colaborar con otros analistas, científicos de datos e ingenieros en proyectos analíticos más profundos, y ser generoso al compartir conocimientos y mejores prácticas.

• Apoyar una cultura de alfabetización de datos: Ayudar a los compañeros a sentirse más seguros con los datos, las métricas y la experimentación.

Ubicación: Híbrido Barcelona (España) / Remoto (zona horaria CET)