Responsable de Datos

• Stock options con un calendario de consolidación (vesting) progresivo

• Seguro médico integral con Alan

• 25 días de vacaciones desde el primer día, que pasarán a ser 28 tras el primer año y 30 tras dos años

• 10 € al día para el almuerzo a través de nuestra cantina virtual, Kombo, cada día que trabajes desde la oficina

• Beneficios flexibles: ahorra en comidas, cuidado de niños, transporte y formación con nuestras opciones de remuneración a medida

• Cualquier libro que desees, comprado para ti, además de acceso a una biblioteca compartida del equipo

• Un equipo internacional de más de 35 nacionalidades con sede en uno de los principales centros tecnológicos de Europa

Amenitiz fue creada por hoteleros, para hoteleros. Hoy en día, más de 15.000 hoteles independientes en toda Europa confían en nosotros para gestionar su negocio, y nuestra misión no ha cambiado: ofrecerles la tecnología que las grandes cadenas dan por sentada, para que puedan crecer bajo sus propios términos.

Ahora queremos que los datos sean la razón por la que ganen más. Como Head of Data, serás el responsable de nuestra inteligencia de precios y revenue: la estrategia, la plataforma, el equipo y los productos que construyas junto a nuestros Product Managers y Diseñadores.

Este no es un rol de BI: sin colas de peticiones, sin ser una fábrica de dashboards. Buscamos a alguien que piense en los ingresos antes que en los dashboards, que haya lanzado productos de datos que hayan movido el negocio de forma medible y que siga escribiendo código. Si eres tú, nos encantaría conocerte.

• Transformar nuestros datos en ingresos para los hoteles. Comprender qué hacen los hoteleros en la plataforma y qué resultados produce, aprender de ello a través de miles de hoteles similares y convertir eso en recomendaciones y acciones dentro del producto. Recomendaciones que un hotelero sin un revenue manager pueda entender y en las que confíe lo suficiente como para activarlas. Empieza donde el valor sea mayor, lanza, mide y amplía.

• Mostrar a los hoteleros lo que esto les reporta. Hacer que el impacto de lo que construimos sea medible y visible para el hotelero dentro del producto, no solo en nuestros informes internos. Con rigor, a nivel de plataforma, para que la cifra sea sólida; y con honestidad, hotel por hotel, comparándolo con lo que un hotel similar habría ganado sin nosotros. Las métricas de medición se establecen antes del lanzamiento de cualquier funcionalidad y son aprobadas por el CPO, para que los resultados nunca se evalúen frente a un diseño mejor encontrado posteriormente.

• Dar forma a los productos de revenue junto a Product. Copropiedad de la hoja de ruta de los productos donde los datos impulsan el resultado. Definir sobre qué datos y modelos operan, y asegurar que cada funcionalidad de revenue se lance con una hipótesis medible y una forma de aprender del resultado.

• Gestionar la base de datos sin convertirte en ella. El warehouse, los pipelines, la instrumentación, los informes de la empresa y la analítica de autoservicio deben seguir funcionando, con estándares y niveles de servicio claros, bajo la responsabilidad de tu equipo. La base sirve tanto a las personas como a nuestros agentes de IA: una definición por métrica, construida para que un agente pueda responder a una pregunta con la misma fiabilidad que un analista. Serás el responsable de las definiciones métricas de la empresa y la voz senior sobre datos en el equipo directivo. Mantendrás estándares claros para la calidad, el acceso y la privacidad de los datos de huéspedes y hoteles en cuatro países.

• Liderar y hacer crecer al equipo. Un equipo pequeño de data engineers y data analysts que ya se mantiene a la vanguardia de la IA y lanza productos a los clientes. Contratar, establecer planes de crecimiento, dar feedback y construir un entorno en el que el equipo prospere. Liderar construyendo junto a ellos.

• Mantenerse involucrado en la ejecución (hands-on). Escribir SQL y Python, lanzar modelos, depurar pipelines, revisar código. En un equipo de este tamaño, eres uno de sus constructores más fuertes.

• Con qué trabajarás. Todo funciona sobre AWS: Redshift modelado con dbt, Airflow, Airbyte y Glue para la ingesta, SageMaker para los modelos, Cube como capa semántica que sirve a los dashboards y herramientas de IA con las mismas definiciones, y nuestro propio asistente de IA interno y servicio de agentes por encima. Todo es código, desplegado desde GitHub. Tendrás opiniones sobre qué mantener y qué cambiar.

• Funcionalidades impulsadas por datos en producción con impacto medido, no modelos en notebooks.

• Impacto en los ingresos medido, medido con rigor en toda la plataforma, visible para cada hotelero en el producto y con una cifra que la empresa pueda respaldar. El impacto probado tarda meses en ser significativo, y nosotros planificamos para ello.

• Adopción: la proporción de hoteles que activan nuestras recomendaciones y automatizaciones, y las mantienen activas.

• Fiabilidad de la base: los informes y pipelines funcionan sin ti, sin puntos únicos de fallo.

• Salud del equipo: un equipo estable y en crecimiento con planes de carrera claros, lanzando novedades a los clientes cada semana.