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Director Asociado de Políticas, Aseguramiento y Monitoreo de Datos e IA

Presencial en Barcelona·Jornada completa·Añadida hace 8 días (comprobada el 22 oct)

AstraZeneca

34 ofertas abiertas

Nuestro resumen

Modalidad
Presencial, Barcelona
Contrato
Jornada completa
Inglés
Obligatorio
Formación
Titulación universitaria

Habilidades

Se valora

Esta oferta se escribió originalmente en inglés.

Requisitos

Qué buscan

  • Licenciatura en Administración de Empresas, Ciencia de la Información o de Datos, Informática, Ciencias de la Computación, Economía o una disciplina relacionada, o experiencia relevante equivalente.
  • Experiencia práctica en gobernanza de Data & AI, gobernanza de datos, riesgo, cumplimiento, controles, aseguramiento o una disciplina relacionada.
  • Conocimiento práctico de los requisitos regulatorios y de cumplimiento de Data & AI pertinentes, tales como GxP, GDPR, la EU AI Act y NIS2, con la capacidad de aplicar los requisitos aprobados en un entorno empresarial.
  • Experiencia implementando o apoyando la adopción de políticas, estándares o controles entre múltiples grupos de partes interesadas.
  • Experiencia gestionando flujos de trabajo definidos hasta su finalización, incluyendo acciones, riesgos, dependencias, evidencia e hitos de entrega.
  • Gran capacidad analítica para ejecutar pruebas o seguimientos definidos, evaluar la evidencia, identificar brechas y producir informes precisos.
  • Gran atención al detalle en la documentación, la captura de evidencia y la elaboración de informes, apoyando las actividades de aseguramiento y auditoría.
  • Comunicación escrita y verbal clara, incluida la capacidad de explicar los requisitos en un lenguaje práctico para las partes interesadas de negocio y tecnología. Habilidades eficaces de colaboración, facilitación y coordinación de partes interesadas, con un criterio sólido sobre cuándo resolver o escalar problemas.
  • Capacidad para simplificar la orientación y los procesos para que sean prácticos y utilizables en entornos de implementación complejos.
  • Compromiso con el uso responsable, conforme a la normativa y centrado en el valor de los datos y la IA.

Se valorará

  • Máster o titulación de posgrado en una disciplina relevante.
  • Experiencia en ciencias de la vida, atención sanitaria u otra industria regulada, incluyendo conocimientos de procesos farmacéuticos y entornos de datos regulados.
  • Exposición a enfoques de automatización de controles o de control por diseño (control-by-design).
  • Conocimiento de ISO/IEC 4201 y del NIST AI Risk Management Framework. Formación o certificación relevante en gobernanza, riesgo, cumplimiento, auditoría o gestión de datos de Data & AI.
  • Experiencia aplicada con la gestión de datos, ciencia de datos, desarrollo de IA, o herramientas de gobernanza, riesgo y cumplimiento.
  • Experiencia apoyando las pruebas de controles, el aseguramiento, el seguimiento, la recopilación de evidencia o la remediación de riesgos y controles de Data & AI.
  • Participación activa en comunidades profesionales relacionadas con la gobernanza, el riesgo o el cumplimiento de Data & AI.

El puesto

¿Estás preparado para convertir los principios de Data y AI en formas de trabajo fiables y repetibles que aceleren la ciencia para los pacientes? En este puesto, traducirás políticas, estándares y controles aprobados en orientación práctica, plantillas y rutinas de seguimiento que los equipos puedan utilizar cada día. Tu trabajo ayudará a garantizar que la innovación avance de forma rápida y responsable, respaldada por evidencias claras y una gobernanza sólida.

Colaborarás con las funciones de datos, tecnología y control empresarial para impulsar una adopción coherente a escala global. Desde la aclaración de requisitos hasta la realización de pruebas de controles y la preparación de información lista para la toma de decisiones, convertirás la intención en resultados medibles. ¿Cómo aportarías claridad a requisitos complejos y ayudarías a equipos diversos a pasar de la incertidumbre a una ejecución segura?

Qué harás

  • De la política a la práctica: Aplicar las políticas, estándares y controles de Data & AI aprobados a escenarios del mundo real, desarrollando orientación clara, plantillas, pasos de proceso y materiales de adopción que los equipos puedan utilizar de forma coherente.
  • Adopción de estándares: Apoyar la implementación y la operación continua de los estándares y controles aprobados bajo la supervisión de los responsables designados, garantizando una adopción sostenible en toda la empresa.
  • Ejecución de flujos de trabajo: Liderar los flujos de trabajo de implementación y adopción asignados en las Data Offices, Data Owners, dominios de negocio y equipos tecnológicos, realizando el seguimiento de hitos, dependencias, riesgos, evidencias y acciones hasta su finalización.
  • Trazabilidad y evidencia: Mantener la documentación y la evidencia que vinculen las expectativas regulatorias, los riesgos empresariales, los requisitos aprobados, los controles, las actividades de aseguramiento y la adopción para una trazabilidad preparada para auditorías.
  • Información y reportes: Recopilar evidencia de implementación, métricas de control y comentarios de las partes interesadas; analizar resultados, identificar brechas y temas, y producir informes concisos y listos para la toma de decisiones para la revisión a nivel de Director.
  • Pruebas y seguimiento de controles: Ejecutar las pruebas y el seguimiento de controles definidos utilizando los métodos acordados, documentar los resultados, realizar el seguimiento de las acciones de remediación y escalar los hallazgos materiales a los foros adecuados.
  • Criterio y escalada: Resolver cuestiones rutinarias de implementación y escalar asuntos de interpretación significativos, excepciones y riesgos materiales al responsable correspondiente.
  • Facilitación interfuncional: Organizar y facilitar sesiones de trabajo con Legal, Compliance, Privacy, Cyber Security, Enterprise Risk Management, Enterprise Data Enablement, Enterprise AI, Data Offices y otras partes interesadas para impulsar la alineación y la toma de decisiones.
  • Materiales de gobernanza: Preparar análisis, evidencia, métricas y materiales de gobernanza que expongan con claridad los riesgos, las dependencias, las decisiones requeridas y los siguientes pasos recomendados.
  • Facilitación del cambio: Entregar comunicaciones, formación y orientación práctica que permitan los planes de cambio y adopción acordados en todas las funciones y geografías.
  • Relaciones y experiencia: Construir relaciones de confianza y mantener conocimientos actualizados como experto en materia de estándares, controles y expectativas regulatorias de Data & AI para guiar a los equipos con confianza.

Cómo trabajarás

Este es un puesto presencial con base en Barcelona, ES, con un requisito de trabajar un mínimo de tres días por semana de forma presencial. No se ofrece flexibilidad de teletrabajo o desplazamientos.

Proceso de selección

2 pasos1 entrevistauna prueba
  1. Solicitud

  2. Contacto del reclutador · Con a reclutador

  3. Evaluación

    No en todos los puestos

    Algunos puestos, especialmente los de recién graduados, incluyen una evaluación basada en juegos, una entrevista por vídeo o teléfono, o una jornada de evaluación.

  4. Entrevista

    Una conversación bidireccional sobre tus habilidades y adecuación al puesto, y una oportunidad para que descubras si AstraZeneca es el lugar adecuado para ti.

  5. Control previo a la contratación

  6. Oferta

  • Los candidatos que lleguen a la fase de entrevista o posterior suelen recibir comentarios en un plazo de 14 días tras la fecha de cierre del puesto.
  • Se reembolsarán los gastos de viaje para las entrevistas en trayectos superiores a 100 km.
  • Se realizarán pruebas de detección de alcohol y drogas para las nuevas contrataciones cuando así lo exija la legislación local del país.

Sobre AstraZeneca

AstraZeneca es una compañía biofarmacéutica global, impulsada por la ciencia, que descubre, desarrolla y comercializa medicamentos de prescripción en áreas terapéuticas como oncología, cardiovascular, renal y metabolismo, y respiratorio e inmunología. Con una plantilla de más de 80.000 empleados en todo el mundo, la empresa tiene su sede en Cambridge, Reino Unido, y opera en más de 100 países, centrándose en medicamentos innovadores y tecnologías avanzadas como la IA y la ciencia de datos para transformar la atención al paciente.

En España, AstraZeneca tiene una presencia significativa con oficinas en Madrid y Barcelona, contribuyendo al desarrollo clínico, los asuntos regulatorios y las operaciones comerciales. La empresa es conocida por su cultura colaborativa e inclusiva, que ofrece a los profesionales internacionales oportunidades de trabajar en proyectos globales, especialmente en áreas como la terapia celular, las soluciones de salud impulsadas por IA (Evinova) y la seguridad del paciente. Con un fuerte compromiso con la diversidad y la innovación, AstraZeneca España es un destino atractivo para el talento que busca tener un impacto global mientras vive en España.

Sector
Farmacéutica
Fundación
1999
Plantilla
10,000+
Sede
Cambridge, Reino Unido
En España
Madrid, Barcelona

Datos prácticos

  • AstraZeneca ofrece un entorno de trabajo global y multicultural con oportunidades para colaborar con colegas de todo el mundo.
  • La empresa tiene un fuerte compromiso con el desarrollo de los empleados y ofrece diversos programas de crecimiento profesional.
  • Las oficinas en España están ubicadas en grandes ciudades como Madrid y Barcelona, que ofrecen una alta calidad de vida y una cultura vibrante.
  • AstraZeneca es líder en terapias innovadoras, brindando a los empleados la oportunidad de trabajar en avances médicos de vanguardia.
  • La empresa apoya modalidades de trabajo flexible y promueve un equilibrio saludable entre la vida laboral y personal.

En sus propias palabras

Sobre la empresa y el equipo

Aquí, la ciencia, los datos y la tecnología se encuentran con rapidez y escala para marcar una verdadera diferencia para los pacientes. Te unirás a una comunidad colaborativa donde especialistas, desde privacidad hasta ciberseguridad e IA, se sientan en la misma sala, intercambian ideas y liberan un pensamiento audaz basado en altos estándares éticos. Espera trabajar con prácticas modernas de datos e IA, aprender de expertos líderes y ver tu huella en la forma en que se entrega la innovación responsable en toda la empresa. Equilibramos la ambición con el apoyo, valorando la claridad, la amabilidad y la responsabilidad para que puedas desarrollar tu talento mientras moldeas cómo los datos y la IA impulsan resultados que importan.

Información adicional

16-oct-2026

15-oct-2026

AstraZeneca acepta la diversidad y la igualdad de oportunidades. Estamos comprometidos a construir un equipo inclusivo y diverso que represente todos los orígenes, con la mayor variedad de perspectivas posible, y que aproveche las habilidades líderes de la industria. Creemos que cuanto más inclusivos seamos, mejor será nuestro trabajo. Aceptamos y consideramos las solicitudes para unirse a nuestro equipo de todos los candidatos cualificados, independientemente de sus características. Cumplimos con todas las leyes y reglamentos aplicables sobre no discriminación en el empleo (y contratación), así como con los requisitos de autorización de trabajo y verificación de elegibilidad de empleo.

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