Ingeniero de IA para Herramientas de Marketing

Ya has hecho esto antes: has llegado a una empresa, has detectado dónde la IA podría resolver un problema de marketing real y has construido la solución tú mismo, de principio a fin. No estás buscando tu primera oportunidad para esto.

• Experiencia sólida y demostrada trabajando con LLMs en producción: prompting, fine-tuning, RAG o sistemas basados en agentes

• Conocimiento profundo de frameworks de agentes y de cómo diseñar flujos de trabajo de múltiples pasos que utilicen herramientas

• Experiencia demostrada construyendo herramientas de IA o automatizaciones específicamente para Marketing: automatización de informes, generación creativa, optimización de campañas, modelado de atribución o similares

• Sólido conocimiento de cómo opera un departamento de marketing digital: adquisición de usuarios, canales de crecimiento, performance marketing, SEO, ASO, ASA y atribución

• Sólidas habilidades en Python y comodidad integrando APIs, webhooks y herramientas de terceros (plataformas publicitarias, analítica, MMPs)

• Visión de negocio: entiendes cómo opera un equipo de marketing y puedes detectar oportunidades de automatización de alto impacto sin que te digan dónde buscar

• Comodidad trabajando en entornos de ritmo rápido y con gran volumen de datos, donde la velocidad y la iteración son fundamentales

• Capacidad para trabajar de forma autónoma, priorizar en función del impacto y lanzar productos sin esperar a que las condiciones sean perfectas

• Experiencia con frameworks de agentes (LangChain, LlamaIndex, CrewAI o similares)

• Experiencia con plataformas de automatización/workflow (n8n, Zapier, Make)

• Experiencia construyendo herramientas que involucren pipelines de datos, dashboards o sistemas de reporting

• Experiencia previa en una startup o en un entorno de ritmo rápido y recursos limitados

Labhouse es un startup studio con sede en Barcelona que desarrolla aplicaciones móviles impulsadas por IA utilizadas por cientos de miles de personas en todo el mundo. Nuestros productos, incluidos Invoice Fly y Summary AI, están diseñados para hacer que las tareas cotidianas sean más rápidas, inteligentes y sencillas a través de un modelo de suscripción que prioriza al usuario.

Fuimos fundados por Andrés Bou y Horacio Martos, el dúo detrás de SocialPoint (adquirida por Take-Two Interactive), y operamos con la mentalidad de una empresa de producto: equipos pequeños, un alto sentido de la responsabilidad y un enfoque implacable en construir cosas que importen.

¿Te gustaría generar un impacto como parte de una empresa que desarrolla las mejores aplicaciones móviles utilizadas por millones de usuarios en todo el mundo? Si es así, descubre tu próximo desafío a continuación.

En Labhouse, la IA no es solo lo que entregamos a los usuarios, es cómo operamos internamente. Como nuestro AI Engineer, Marketing, diseñarás y construirás herramientas, agentes y automatizaciones impulsados por LLM específicamente para nuestro equipo de Marketing y Growth, transformando procesos de marketing manuales, repetitivos o lentos en sistemas rápidos y escalables.

Este es un rol práctico de alta responsabilidad situado en la intersección de la ingeniería de IA y el marketing. Tú:

• Identificarás procesos manuales, repetitivos o lentos dentro de Marketing y los convertirás en herramientas y automatizaciones impulsadas por IA

• Diseñarás y construirás agentes basados en LLM que puedan razonar, utilizar herramientas y completar tareas de marketing de varios pasos de forma autónoma (informes, generación creativa, análisis de campañas, optimización de canales)

• Te harás responsable de los proyectos de principio a fin: desde definir el alcance del problema con el equipo de marketing, hasta diseñar, construir y entregar la solución

• Integrarás LLMs y agentes con plataformas de marketing y fuentes de datos (plataformas publicitarias, herramientas de atribución, analítica, dashboards)

• Trabajarás directamente con los responsables de Growth, Performance Marketing y ASO/SEO para entender dónde la IA puede generar el mayor impacto y traducir eso en productos funcionales

• Medirás las mejoras de productividad y rendimiento que genera tu trabajo, e iterarás basándote en el uso real

Nos importa más lo que has construido que dónde has estudiado. Un título en Informática, Ingeniería o un campo técnico relacionado es un plus, pero la experiencia práctica relevante importa más que el diploma.

Vives y respiras las herramientas de IA, no solo las APIs de LLM, sino el ecosistema más amplio de agentes, copilotos y plataformas de automatización. Te mantienes al tanto del estado del arte y sabes cómo convertir las nuevas capacidades en herramientas prácticas y funcionales rápidamente.

Te comunicas claramente tanto con interlocutores técnicos como no técnicos. Sabes cómo entrevistar a un equipo sobre sus puntos de dolor, traducir eso en una solución técnica y explicar el resultado en términos que les interesen.