Analista de Revenue Operations

Al menos 2-3 años de experiencia en análisis de datos en un entorno comercial. Verdadera curiosidad analítica. No esperas a que te digan en qué fijarte: notas algo interesante y profundizas. Prefieres encontrar la respuesta real que la primera que parezca plausible. Comodidad con SQL y un conjunto de herramientas de análisis moderno. Python o R es un gran plus, especialmente si los has utilizado para análisis de regresión, tendencias o cohortes. No te intimidan los datos complejos y reales. Fluidez real y práctica con herramientas de IA. Ya utilizas herramientas como Claude, o similares, para trabajar más rápido y profundizar más, no como una novedad. Mentalidad orientada a la toma de decisiones. Cuando terminas un análisis, tu instinto es preguntar "¿entonces qué deberíamos hacer al respecto?" y te sientes cómodo expresándolo con claridad. Comunicación segura ante diferentes audiencias. Puedes explicar el mismo hallazgo de forma distinta a un analista, a un responsable o a un miembro del consejo. Propiedad de proyectos. Puedes definir el alcance de tu propio trabajo, gestionar prioridades contrapuestas y llevar las cosas hasta su ejecución. El conocimiento de métricas comerciales de SaaS (ARR, NRR, cobertura de pipeline, tasas de éxito, churn) es un plus, o la capacidad de demostrar que puedes aprenderlas rápidamente gracias a una trayectoria analítica relacionada (por ejemplo, FP&A, retail, servicios financieros u otra función comercial). Experiencia con Salesforce o un CRM similar; no se requiere certificación en este momento. Nuestra oferta Salud y bienestar: Benefíciate de iniciativas de bienestar adaptadas a las necesidades locales, incluyendo el acceso a un programa de asistencia al empleado que ofrece apoyo confidencial a los empleados y sus familias. Vacaciones: Disfruta de un derecho de vacaciones competitivo y alineado con los mercados locales, para que puedas descansar y recargar energías. Teletrabajo: Disfruta de la oportunidad de trabajar un día a la semana desde casa, con horarios de trabajo flexibles siempre que sea posible. También puedes solicitar trabajar hasta cuatro semanas al año desde una ubicación diferente. Aprendizaje y desarrollo: Impulsa tu progresión profesional con acceso a recursos de aprendizaje, conversaciones continuas con tu responsable y oportunidades para compartir los conocimientos adquiridos con tu equipo. Cultura e impacto: Forma parte de un equipo internacional con mentalidad de startup y desempeña un papel clave para generar un impacto significativo. Nuestras oficinas: Trabaja desde los principales centros financieros de Europa y sitúate en el corazón de donde ocurre la actividad financiera. Notas adicionales Todos los candidatos seleccionados para el empleo están sujetos a un proceso de verificación previa al empleo (Pre-Employment Screening). Este proceso incluye la comprobación de referencias profesionales y antecedentes realizada por nuestro socio externo, ZINC. Estas verificaciones forman parte de nuestro compromiso de garantizar un lugar de trabajo seguro, conforme a la normativa y fiable. Te rogamos que envíes tu CV en inglés.

Inglés: 3- Fluidez profesional

Estamos buscando un Revenue Operations Analyst para ayudar a construir la estructura de reporting y análisis de nuestra función de Revenue Operations. Serás el responsable de cómo medimos la salud de nuestro motor de ingresos (pipeline, conversión, velocidad, productividad de los vendedores y precisión de las previsiones) y de transformar eso en información que fundamente las decisiones, desde el equipo directivo hasta el Consejo de Administración. Este es un puesto para alguien que trata el análisis como un punto de partida para una decisión, no como un fin en sí mismo. Trabajarás a diario en Salesforce y en nuestro entorno de BI, pero no buscamos a un experto en Salesforce; buscamos a alguien con una verdadera curiosidad analítica que utilice herramientas modernas de IA como parte natural de su trabajo, y que quiera desarrollar su experiencia en Salesforce y RevOps con nuestro apoyo a lo largo del tiempo. Responsabilidades clave Asumir la responsabilidad del análisis del pipeline y del reporting del rendimiento de los ingresos: salud del pipeline, conversión de etapas, velocidad de los acuerdos, ratios de cobertura, productividad de los vendedores y otros KPIs comerciales clave. Ir más allá de los números: investigar proactivamente tendencias y anomalías, formular hipótesis y dejar que los datos guiden tu siguiente investigación. Transformar el análisis en recomendaciones claras y accionables para el equipo directivo, el ExCo y el Consejo de Administración, no solo en cuadros de mando. Apoyar las previsiones con bases empíricas y basadas en datos que fundamenten decisiones comerciales reales. Construir y mantener cuadros de mando, informes y modelos de datos en Salesforce y en nuestro entorno de BI. Detectar informes o análisis manuales recurrentes y automatizarlos, utilizando tanto la automatización tradicional como herramientas modernas de IA como parte de tu flujo de trabajo diario. Aplicar técnicas como el análisis de tendencias, de regresión y de cohortes cuando aporten información real. Colaborar con nuestro Sales, CRM and BI Specialist para mantener los datos limpios, gobernados y fiables. Ajustar la forma en que presentas los hallazgos según tu audiencia: una revisión operativa rápida es diferente de una actualización para el Consejo de Administración.

Tipo de contrato: 1 = jornada completa - indefinido