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Analista de Contenido

Híbrido en Madrid·Jornada completa·Añadida hace 19 días

Infront Financial Technology

12 ofertas abiertas

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Resumen

Detalles del puesto

Jornada completa
Según la oferta.
Híbrido
Días de oficina y de casa — el reparto está en la oferta.

Requisitos

Trabajar en inglés
Se requiere inglés, según la oferta.
Estar cerca de Madrid para los días híbridos
No se menciona ninguna ayuda para la mudanza.
Tener 2+ años de experiencia
Puesto de nivel Junior.

Esta oferta se ha traducido automáticamente al español.

Requisitos

Qué buscan

Lo que aportarás Al menos 2 años de experiencia relevante trabajando con datos, preferiblemente datos financieros. Comprensión de los conceptos de datos financieros o disposición para adquirir rápidamente ese conocimiento. Afinidad técnica y comodidad trabajando con herramientas y tecnología relacionadas con los datos. Se prefiere algo de experiencia con Python, MATLAB, R, VBA o Excel; la experimentación con low-code también es valiosa. Interés en el uso de enfoques basados en IA en el trabajo con datos. Capacidad para ponerse al día rápidamente y traducir preguntas de negocio en análisis de datos. Sería útil la familiaridad con áreas como datos de referencia de bonos, entrega de datos regulatorios, EDGAR, DTCC o esquemas XML. Nuestra oferta Salud y bienestar: Benefíciate de iniciativas de bienestar adaptadas a las necesidades locales, incluyendo el acceso a un programa de asistencia al empleado que proporciona apoyo confidencial a los empleados y sus familias. Vacaciones: Disfruta de un derecho de vacaciones competitivo alineado con los mercados locales, para que puedas descansar y recargar energías. Teletrabajo: Disfruta de la oportunidad de trabajar un día a la semana desde casa, con horarios de trabajo flexibles siempre que sea posible. También puedes solicitar trabajar hasta cuatro semanas al año desde una ubicación diferente. Aprendizaje y desarrollo: Impulsa tu progresión profesional con acceso a recursos de aprendizaje, conversaciones continuas con tu responsable y oportunidades para compartir el conocimiento que adquieras con tu equipo. Cultura e impacto: Forma parte de un equipo internacional con mentalidad de startup y desempeña un papel clave para generar un impacto significativo. Nuestras oficinas: Trabaja desde los principales centros financieros de Europa y sitúate en el corazón de donde ocurre las finanzas. Notas adicionales Todos los candidatos seleccionados para el empleo están sujetos a un proceso de Pre-Employment Screening. Este proceso incluye comprobaciones de referencias profesionales y de antecedentes realizadas por nuestro socio externo, ZINC. Estos controles forman parte de nuestro compromiso de garantizar un lugar de trabajo seguro, conforme a la normativa y fiable. Te rogamos que envíes tu CV en inglés.

Idiomas

Inglés: 3- Fluidez profesional

El puesto

Buscamos un Content Analyst para unirse a nuestra oficina de Madrid y construir una capa analítica para datos financieros. Nos ayudarás a comprender el origen, la estructura, la calidad, la concesión de licencias y la economía de los datos que utilizamos, convirtiendo ese análisis en mejores decisiones de contenido y apoyo a las necesidades del negocio. Este es un rol analítico, distinto de la administración de contenidos. Trabajarás con analistas de negocio y responderás a las necesidades internas de datos, incluyendo las solicitudes de Ventas para nuevos datos o para datos que ya podrían existir en nuestras bases de datos. Responsabilidades Identificar y evaluar fuentes de datos públicos relevantes y definir cómo pueden integrarse en la captación de datos, por ejemplo, datos XBRL/EDGAR, DTCC/Dodd-Frank y documentos regulatorios, de instrumentos y de empresas, tales como folletos, term sheets, factsheets e informes anuales/interinos. Analizar la cobertura, calidad, licencias y costes de los proveedores; optimizar la configuración general de los proveedores de datos. Analizar posibles asociaciones en el área de contenido: Clarity, S&P, Nordea, Stockpulse. Mantener una profunda experiencia en instrumentos financieros, modelos de datos financieros y esquemas de datos canónicos. Identificar y analizar problemas internos de calidad, cobertura y consistencia de los datos. Definir reglas de calidad de datos, lógica de validación y requisitos de enriquecimiento. Identificar brechas de datos estratégicas y recomendar decisiones de construcción / obtención pública / asociación / compra. Ser responsable del Catálogo de Datos, incluyendo definiciones, linaje, fuentes, cobertura, calidad y disponibilidad. Trabajar estrechamente con los Business Analysts para traducir los requisitos del mercado y de los clientes en requisitos de datos concretos.