Investigador - IA Generativa (Sistemas Agénticos)

• Grado, Máster o Doctorado en Informática, Inteligencia Artificial, Lingüística Computacional, Tecnologías del Lenguaje o campos relacionados.
• Es esencial tener un nivel profesional de inglés, ya que serás responsable de redactar entregables técnicos y participar en discusiones de alto nivel dentro de consorcios internacionales.
• Sólida formación en Machine Learning y Deep Learning. Experiencia en el diseño y desarrollo de aplicaciones basadas en LLM y flujos de trabajo agénticos.
• Competencia en Python y frameworks principales de IA/ML (por ejemplo, PyTorch, HuggingFace Transformers).
• Familiaridad con frameworks de orquestación y agénticos (por ejemplo, LangChain, LangGraph).
• Experiencia práctica con Claude, GitHub Copilot o asistentes de codificación de IA similares para flujos de trabajo de desarrollo e investigación.

Nuestro equipo de ingenieros, científicos y desarrolladores de software explora el potencial de la Inteligencia Artificial para resolver algunos de los problemas más desafiantes del mundo. Integramos el aprendizaje automático, el modelado de sistemas, el control avanzado y la optimización matemática para abordar retos de ingeniería complejos. Nuestra misión última es desarrollar tecnologías sostenibles que impulsen el progreso y contribuyan al avance del desarrollo humano.

En IDENER.AI, buscamos un Investigador especializado en IA Generativa y Sistemas Agénticos para unirse a nuestro equipo multidisciplinar de I+D.

Este puesto está diseñado para un profesional con ganas de explorar la frontera de los LLM, los agentes autónomos y los sistemas de razonamiento impulsados por IA, contribuyendo a proyectos de investigación europeos de vanguardia y aplicaciones industriales.

Trabajarás en la intersección de la IA Generativa, el NLP y los agentes inteligentes, ayudándonos a diseñar sistemas de IA de próxima generación capaces de razonar, planificar e interactuar de forma autónoma en entornos complejos.

• Diseñar, desarrollar y desplegar sistemas de IA agénticos y arquitecturas multiagente aprovechando APIs de LLM comerciales y modelos de código abierto, para la resolución de problemas complejos, la toma de decisiones, la automatización de la investigación y la mejora de la productividad.
• Aplicar técnicas de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) para tareas como la extracción de información, el razonamiento semántico y los sistemas de diálogo.
• Realizar investigación de vanguardia en áreas como el prompt engineering, RAG (Retrieval-Augmented Generation), MCPs (Model Context Protocol), el uso de herramientas agénticas, agentes autónomos y el ajuste fino (fine-tuning) de LLMs de código abierto.
• Colaborar con equipos multidisciplinares (científicos de datos, ingenieros, expertos en el dominio) para traducir la investigación en aplicaciones del mundo real.
• Preparar informes técnicos, publicaciones científicas y entregables para proyectos internacionales de I+D (por ejemplo, Horizon Europe).
• Mantenerse al día con los últimos avances en IA Generativa, LLMs y marcos de trabajo agénticos, contribuyendo proactivamente con nuevas ideas y propuestas.
• Participar en la preparación y redacción de propuestas de investigación financiadas por la UE (por ejemplo, Horizon Europe), incluyendo la definición de paquetes de trabajo técnicos, casos de uso piloto y contribuciones de consorcios.