Investigador - Científico de Datos

Nuestro equipo de ingenieros, científicos y desarrolladores de software explora el potencial de la Inteligencia Artificial para resolver algunos de los problemas más desafiantes del mundo. Integramos el aprendizaje automático, el modelado de sistemas, el control avanzado y la optimización matemática para abordar retos de ingeniería complejos. Nuestra misión última es desarrollar tecnologías sostenibles que impulsen el progreso y contribuyan al avance del desarrollo humano.

En IDENER.AI, buscamos un Data Scientist para unirse a nuestro equipo en Sevilla. Trabajarás en una creciente cartera de proyectos de I+D y del sector privado —incluyendo, entre otros, los enumerados anteriormente— aplicando machine learning, análisis de datos y soluciones de soporte a la decisión impulsadas por IA en dominios como la seguridad y vigilancia marítima, la formación multimodal XR y los sistemas de sensores inteligentes.

• Diseñar, desarrollar y aplicar soluciones de machine learning y ciencia de datos para proyectos internacionales de I+D, contribuyendo a modelos predictivos, analítica inteligente, herramientas de soporte a la decisión y plataformas digitales basadas en datos.
• Construir flujos de trabajo de extremo a extremo que cubran la adquisición de datos, el preprocesamiento, la ingeniería de características, el entrenamiento de modelos y la evaluación.
• Trabajar con fuentes de datos heterogéneas según las necesidades del proyecto, incluyendo datos tabulares, series temporales, texto, datos de sensores y, cuando sea relevante, datos de imagen o vídeo.
• Contribuir al desarrollo de modelos de IA/ML robustos y explicables para apoyar la toma de decisiones científica, técnica y operativa.
• Realizar análisis exploratorio de datos, visualización de datos e interpretación de resultados para apoyar las actividades del proyecto y las conclusiones técnicas.
• Colaborar con equipos multidisciplinares que incluyen data scientists, ingenieros de IA, desarrolladores de software y expertos en el dominio para traducir la investigación en soluciones prácticas.
• Contribuir a prácticas de experimentación reproducibles, pipelines de datos escalables e integración de componentes de IA orientada a la producción.
• Preparar informes técnicos, publicaciones científicas y entregables para proyectos internacionales de I+D (por ejemplo, Horizon Europe).
• Mantenerse al día con los últimos avances en Data Science, Machine Learning y IA Aplicada, contribuyendo proactivamente con nuevas ideas y propuestas.
• Participar en la preparación y redacción de propuestas de investigación financiadas por la UE (por ejemplo, Horizon Europe), incluyendo la definición de paquetes de trabajo técnicos, casos de uso piloto y contribuciones de consorcios.