Investigador en Biología Computacional y Bioinformática

• Educación: Máster (o equivalente) en Bioinformática, Biología Computacional, Informática, Biotecnología, Biología Molecular, Bioquímica, Ciencia de Datos, Bioestadística o una disciplina relacionada de ciencias cuantitativas o de la vida.
• Un sólido conocimiento fundamental de bioquímica, microbiología, biología molecular y genómica.
• Dominio de los lenguajes de programación esenciales para el análisis de datos (por ejemplo, Python, R o C++) y experiencia en la aplicación de análisis estadísticos a problemas biológicos.
• Gran capacidad analítica, habilidades de pensamiento crítico y una fuerte voluntad de aprender y adaptarse a las tecnologías emergentes.
• Excelentes habilidades de comunicación y una mentalidad colaborativa adaptada a equipos multiculturales y multidisciplinares.
• Excelente inglés escrito y hablado (idioma de trabajo para proyectos internacionales).

Buscamos un Researcher en Computational Biology & Bioinformatics apasionado y analítico para unirse a nuestro creciente equipo de I+D. En este puesto, estarás en la intersección de la ciencia de datos, la inteligencia artificial y la biotecnología, desarrollando modelos que traduzcan datos biológicos complejos en soluciones prácticas y reales para los sectores industrial y medioambiental.

Responsabilidades clave:

• Desarrollo Algorítmico: Diseñar, implementar y optimizar algoritmos y modelos computacionales para analizar conjuntos de datos bioquímicos y multiómicos complejos.
• Diseño Experimental: Formular y realizar experimentos computacionales para poner a prueba hipótesis biológicas y validar los resultados de forma rigurosa.
• Colaboración Interfuncional: Colaborar estrechamente con científicos de laboratorio (wet-lab) para integrar sin problemas los datos experimentales con los procesos computacionales.
• Integración de IA: Contribuir activamente al desarrollo y despliegue de herramientas de vanguardia impulsadas por IA para la interpretación avanzada de datos biológicos.
• Divulgación Científica: Preparar los entregables de los proyectos e informes técnicos para la Comisión Europea, presentar hallazgos en conferencias internacionales y coautoría de manuscritos para publicaciones científicas de alto impacto.
• Innovación Continua: Mantenerse actualizado con los últimos avances en bioinformática, aprendizaje automático y tecnologías de IA para mantener a Idener a la vanguardia de la industria.