Investigador/a en Energías Renovables

1. Debes poseer un doctorado o un máster en Ingeniería Mecánica/Energética, Física o un campo relacionado con un fuerte enfoque en el modelado.
2. Es esencial tener un nivel profesional de inglés, ya que serás responsable de redactar entregables técnicos y participar en discusiones de alto nivel dentro de consorcios internacionales.
3. Buscamos personas con el empuje para liderar su propio trabajo y la curiosidad para explorar el estado del arte con el fin de proponer soluciones innovadoras más allá del alcance establecido del proyecto.

Nuestro equipo de ingenieros, científicos y desarrolladores de software explora el potencial de la Inteligencia Artificial para resolver algunos de los problemas más desafiantes del mundo. Integramos el aprendizaje automático, el modelado de sistemas, el control avanzado y la optimización matemática para abordar retos de ingeniería complejos. Nuestra misión última es desarrollar tecnologías sostenibles que impulsen el progreso y contribuyan al avance del desarrollo humano.

Como Researcher en nuestro equipo, serás responsable de desarrollar las soluciones energéticas de próxima generación cerrando la brecha entre la física fundamental y la digitalización avanzada. Modelar sistemas térmicos/eléctricos complejos y desplegar herramientas basadas en IA para optimizar la eficiencia industrial y la integración de energías renovables.

• Diseñar y desarrollar modelos basados en principios para evaluar el rendimiento técnico y económico de sistemas de energía renovable (FV, térmica solar, hidrógeno, etc.) y la recuperación de calor residual industrial.
• Aplicar un profundo conocimiento de la transferencia de calor, la mecánica de fluidos y las ecuaciones de gobierno eléctrico para simular procesos complejos de conversión de energía.
• Analizar datos de alta dimensión para maximizar la producción de energía, la gestión térmica y la eficiencia general del sistema en diversos entornos industriales.
• Arquitectar y simular instalaciones energéticas a gran escala para crear Digital Twins que reflejen el rendimiento del mundo real con alta precisión.
• Desarrollar y desplegar herramientas de control en tiempo real para la gestión optimizada de plantas de energía, asegurando una sinergia fluida entre las capas mecánica, eléctrica y de automatización.
• Implementar métodos de previsión basados en ML para mejorar la fiabilidad del sistema, impulsando la transición del mantenimiento predictivo estándar hacia estrategias avanzadas Preventivas y Prescriptivas.
• Diseñar y gestionar pipelines de datos a gran escala para el análisis en tiempo real.
• Desplegar herramientas de soporte a la decisión (DSS) basadas en la nube para optimizar la distribución, el almacenamiento y el rendimiento energético.
• Mantenerse a la vanguardia de la I+D global en generación y almacenamiento de energía, integrando proactivamente los hallazgos de última generación en proyectos activos.
• Espíritu colaborativo para equipos multidisciplinares y excelentes habilidades de comunicación para consorcios internacionales.
• Colaborar activamente con socios y partes interesadas internacionales dentro del marco de la UE.