Líder Sénior de Ingeniería de Software
HP busca un Senior Software Engineering Lead para impulsar la adopción de prácticas de ciclo de vida de desarrollo de software impulsadas por IA (AI-DLC).
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Más de 89.000 ofertas activasPresencial en Sant Cugat del Vallès·Jornada completa·Añadida hace 1 mes
111 ofertas abiertas
Jornada completa
Según la oferta.
Trabajar presencialmente en Sant Cugat del Vallès
No se menciona ninguna ayuda para la mudanza.
Tener 10+ años de experiencia
Puesto de nivel Senior.
Titulación universitaria
«Bachelor's degree in Business, Engineering, Computer Science, Information Systems, or related field.» — según la oferta.
Esta oferta se ha traducido automáticamente al español.
El AI Business Architect es responsable de identificar, diseñar y habilitar transformaciones de negocio impulsadas por IA que generen resultados empresariales mensurables. Este rol sirve de enlace entre los stakeholders de negocio, los equipos tecnológicos, los científicos de datos y los arquitectos empresariales para garantizar que las soluciones de IA se alineen con los objetivos estratégicos, las necesidades operativas y los requisitos de gobernanza.
Jornada completa
Sin plus de turno (India)
Artificial Intelligence Business Architect
El candidato ideal combina experiencia en transformación de procesos de negocio, estrategia digital, arquitectura empresarial, tecnologías de datos e IA, y gestión del cambio.
Desarrollar e impulsar hojas de ruta de transformación de IA alineadas con la estrategia corporativa.
Identificar casos de uso de IA y de IA Generativa de alto valor en todas las funciones de negocio.
Definir capacidades de negocio, modelos operativos objetivo y estrategias de adopción de IA.
Priorizar iniciativas de IA basadas en el valor de negocio, la viabilidad y el riesgo.
Analizar los procesos de negocio, las capacidades y los customer journeys actuales.
Diseñar arquitecturas de negocio de estado futuro que incorporen flujos de trabajo habilitados por IA.
Mapear las oportunidades de IA con las capacidades de negocio y los objetivos estratégicos.
Crear modelos de capacidades de negocio, arquitecturas de procesos y flujos de valor.
Colaborar con Enterprise Architects, Data Scientists y Product Teams para traducir las necesidades de negocio en soluciones de IA.
Definir casos de uso de IA, requisitos, métricas de éxito y resultados de negocio.
Apoyar el diseño de soluciones de IA Generativa, Machine Learning, Automatización Inteligente y IA Conversacional.
Garantizar la escalabilidad, seguridad, cumplimiento y los principios de IA responsable.
Colaborar con ejecutivos y líderes de negocio para identificar oportunidades de transformación.
Facilitar talleres y sesiones de design-thinking.
Comunicar conceptos complejos de IA en un lenguaje comprensible para el negocio.
Elaborar business cases y propuestas de inversión a nivel ejecutivo.
Definir KPIs, modelos de ROI y marcos de realización de beneficios.
Realizar el seguimiento de los resultados de negocio y las métricas de adopción.
Recomendar oportunidades de optimización basadas en conocimientos derivados de datos.
Impulsar la mejora continua y el crecimiento de la madurez de la IA.
Apoyar los marcos de gobernanza de IA y las iniciativas de IA responsable.
Garantizar el cumplimiento de los requisitos regulatorios, de privacidad y de seguridad.
Evaluar las implicaciones éticas y los riesgos de negocio asociados al despliegue de la IA.
Establecer estándares y mejores prácticas para la adopción de la IA.
Licenciatura en Administración de Empresas, Ingeniería, Informática, Sistemas de Información o campo relacionado.
Se prefiere MBA.
Más de 10 años de experiencia en Arquitectura de Negocio, Transformación Digital, Arquitectura Empresarial, Consultoría Estratégica, Gestión de Producto o campos relacionados.
Más de 3 años de experiencia trabajando con iniciativas de IA, Machine Learning, IA Generativa, Analítica o Automatización.
Experiencia liderando programas de transformación empresarial.
Conceptos de IA/ML y aplicaciones de negocio.
Plataformas de IA Generativa (OpenAI, Azure OpenAI, Microsoft Copilot, Google Gemini, AWS Bedrock).
Plataformas de datos y analítica.
Tecnologías de automatización de procesos.
Plataformas en la nube (Azure, AWS, GCP).
Marcos de arquitectura empresarial (TOGAF, Zachman, Business Capability Modeling).
Planificación Estratégica
Diseño de Procesos de Negocio
Value Stream Mapping
Diseño de Modelos Operativos
Análisis Financiero y Modelado de ROI
Gestión del Cambio
Comunicación Ejecutiva
IA Generativa
Fundamentos de Machine Learning
Gobernanza de IA
Estrategia de Datos
Automatización Inteligente
Prompt Engineering
Gestión de Productos Digitales
Liderazgo transversal
Influencia en stakeholders
Gestión de programas
Facilitación de talleres
Mentalidad de innovación
Hoja de Ruta de Estrategia de IA
Mapas de Capacidades de Negocio
Modelos Operativos de Estado Futuro
Portafolio de Casos de Uso de IA
Business Cases y Evaluaciones de ROI
Actualizaciones para Comités de Dirección Ejecutiva
Marcos de Gobernanza de IA
Informes de Realización de Beneficios
Tasa de adopción de IA en las funciones de negocio
Reducción de costes y ganancias de productividad
Crecimiento de ingresos mediante oportunidades habilitadas por IA
Mejoras en la experiencia del cliente
Reducción del time-to-market
Realización de ROI y valor de negocio
Adopción y satisfacción de los empleados
Un AI Business Architect exitoso combina el pensamiento estratégico de un consultor de gestión, la experiencia en procesos de negocio de un arquitecto de negocio y el conocimiento de IA de un líder de transformación digital. Puede conectar la visión ejecutiva con la implementación práctica de la IA, garantizando al mismo tiempo un valor de negocio mensurable.
Business Planning
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