Pasante de Ingeniería de IA y Visión Artificial

Conoce nuestros beneficios:

• Prácticas remuneradas en una empresa tecnológica global.
• Únete a un entorno de trabajo internacional, con oportunidades de aprendizaje, desarrollo profesional y networking entre equipos.
• Acceso a nuestra comunidad de becarios, que incluye talleres de desarrollo profesional, sesiones de aprendizaje y actividades sociales que te ayudarán a crecer profesionalmente y a conectar con otros becarios.
• Mentor asignado.
• Oportunidad de unirse al HP Graduate Program tras finalizar la estancia.
• Almuerzo a precios reducidos en nuestro comedor.
• Acceso a nuestro centro deportivo en las instalaciones, que incluye:
• Instalaciones de gimnasio
• Pistas de squash, tenis y baloncesto
• Más de 25 actividades deportivas y de bienestar organizadas, como entrenamiento HIIT, squash, baloncesto y yoga
• Participación en la red de empleados NextGen, que ofrece eventos regulares y oportunidades para conectar con otros profesionales al inicio de su carrera.
• Servicios médicos en el lugar, incluyendo acceso a médico, apoyo nutricional, fisioterapia y atención sanitaria general.
• Acceso gratuito a impresión y talleres prácticos utilizando las últimas tecnologías de HP, desde impresiones de gran formato hasta modelos impresos en 3D.
• Iniciativas de la Red de Mujeres: Eventos de networking, promoción de STEM, charlas de visión de negocio, sesiones de conciliación de la vida laboral y personal, y desarrollo de habilidades para el futuro.

Únete a HP Additive Manufacturing (HPAM), uno de los negocios más innovadores y de más rápido crecimiento de HP, donde tecnologías revolucionarias están transformando el futuro de la fabricación digital. Esta es una oportunidad única para contribuir a las soluciones de impresión 3D industrial de próxima generación, trabajando en la intersección de la inteligencia artificial, la visión artificial y la fabricación aditiva.

Como parte de una organización altamente colaborativa, trabajarás con expertos de I+D, Calidad, Fabricación y Ciencia de Datos para desarrollar una solución de inspección visual impulsada por IA para piezas impresas en 3D. El objetivo es automatizar la evaluación de la calidad de impresión y detectar defectos de fabricación mediante imágenes, ayudando a mejorar la consistencia, la eficiencia y la escalabilidad de los procesos de evaluación de calidad.

Esta pasantía ofrece experiencia práctica con desafíos industriales del mundo real, incluyendo la creación de estrategias de adquisición de imágenes, la creación y anotación de conjuntos de datos, la definición de taxonomías de defectos y el desarrollo de modelos de aprendizaje automático capaces de identificar defectos como porosidad, burbujas, problemas de alineación, "elephant skin" y otras anomalías superficiales. Tendrás la oportunidad de trabajar en un proyecto que podría evolucionar de una herramienta de eficiencia interna a una capacidad orientada al cliente integrada en los futuros flujos de trabajo de impresión 3D de HP.

• Diseñar e implementar estrategias de adquisición de imágenes para capturar piezas impresas en 3D bajo condiciones controladas y repetibles.
• Construir un conjunto de datos de visión artificial de alta calidad, incluyendo la colección, organización y anotación de imágenes.
• Desarrollar modelos de visión artificial y deep learning para identificar y clasificar automáticamente los defectos de calidad de impresión.
• Evaluar y comparar enfoques de clasificación, detección de objetos y segmentación.
• Desarrollar pipelines de preprocesamiento de imágenes, aumentación y preparación de datos para mejorar el rendimiento y la robustez del modelo.
• Analizar el rendimiento del modelo y definir metodologías de validación y métricas de éxito.
• Colaborar con expertos en calidad y fabricación para comprender las características de los defectos y mejorar la precisión del modelo.
• Explorar flujos de trabajo de inspección automatizados, incluyendo la adquisición de imágenes multivista y soluciones que puedan evolucionar de una herramienta de evaluación interna a una capacidad de evaluación de calidad orientada al cliente.
• Documentar experimentos, conjuntos de datos, modelos y procesos de desarrollo, y presentar los hallazgos a las partes interesadas de ingeniería y negocio.

Becario de Ingeniería de IA y Computer Vision

Antes de solicitar el puesto ten en cuenta que, para ser elegible para esta posición, debes estar matriculado actualmente en una universidad en España, mantener la matrícula hasta el final de las prácticas y tener la posibilidad de firmar un convenio de prácticas con tu universidad. También debes tener disponibilidad para comenzar las prácticas en febrero de 2027 y continuar participando en el programa hasta junio-julio de 2027.

• Horario de trabajo flexible, con opciones de acuerdos a tiempo parcial (4 horas/día) o a tiempo completo (8 horas/día). La duración de las prácticas oscila entre 4 y 12 meses.
• Desplazamiento sencillo: Aparcamiento gratuito disponible o excelente acceso mediante servicios de tren cercanos.

A tiempo parcial

Sin plus de turno (España)

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