Analista de Negocio Sénior

• Más de 4 años en analítica o BI, con un sólido manejo de SQL (BigQuery o similar).
• Experiencia práctica gestionando una plataforma ETL/ELT. Keboola es ideal; dbt, Fivetran, Airflow o similares también cuentan. Eres capaz de construir, programar y depurar un pipeline sin tener que esperar a ingeniería.
• Experiencia con datos de eventos de clientes: una CDP (Bloomreach/Exponea o equivalente), SDKs de seguimiento de app/web, UTM y lógica de atribución.
• Trayectoria resolviendo problemas de datos entre distintos equipos sin autoridad formal. Aporta ejemplos de problemas que hayas perseguido hasta su resolución.
• Comunicación escrita clara: puedes explicar una laguna de datos, y lo que cuesta, a un responsable no técnico.
• Las herramientas de IA forman parte de tu forma de trabajar cada día.

• Deseable: Tableau; experiencia con datos de canales de email/push.

Groupon conecta a 42 millones de clientes con experiencias locales —restaurantes, eventos, bienestar y viajes— y a más de un millón de comercios que las ofrecen. Nuestra misión es lograr que la gente salga de la pantalla y se sumerja en el mundo real a precios que lo hagan posible. Somos una empresa nativa de IA en medio de una transformación de plataforma, pasando de ser un mercado de ofertas a una plataforma de descubrimiento de experiencias que funciona para clientes y comercios al mismo tiempo.

Cada decisión de Marketing en Groupon se basa en los datos del customer journey: qué hacen los usuarios en la web y la app, cómo se rastrea eso y cómo fluye a través de Keboola hacia Bloomreach (nuestro CDP) y BigQuery. Actualmente, ese flujo tiene lagunas. Alrededor del 3% del tráfico no puede atribuirse a una fuente, y nadie tiene una visión completa de extremo a extremo de dónde se rompen los datos del journey.

Tú eres la persona que soluciona eso. Primero mapeas el flujo y encuentras las roturas. Después, impulsas cada solución hasta el final, trabajando con Engineering, CRM y Product, hasta que los números sean correctos. Es un puesto ideal para alguien que detecta un problema, encuentra a la persona que puede solucionarlo y hace el seguimiento hasta que está terminado.

• Tu trabajo se refleja en las decisiones de negocio. Eres el responsable de los datos que Marketing utiliza para decidir, no de un informe que nadie lee.
• Tú construyes, no solo solicitas. Gestionas los pipelines de Keboola tú mismo: los construyes, los programas y los reparas.
• El mandato es claro. Sabes exactamente cómo será el éxito a los 6 meses (ver más abajo).
• El equipo trabaja con un enfoque "AI-first". Utilizas la IA en tu trabajo diario y documentas los productos de datos para que los agentes de IA también puedan utilizarlos tan bien como las personas.
• Hay margen de crecimiento. Podrías asumir la responsabilidad de extremo a extremo de los datos de toda una línea de negocio, cubriendo sus modelos, pipelines e informes.

Tus primeros 6 meses: el flujo de datos del User Journey

• Mapear el seguimiento del journey de extremo a extremo: eventos web/app, cookies e identidad de la CDP, IDs de envío y clic de email/push, UTM y clasificación de fuentes de tráfico, pedidos. Para cada paso, muestra qué se rastrea, dónde llega, quién es el responsable y dónde están las lagunas.
• Priorizar las lagunas según su impacto en el negocio e impulsarlas hasta su resolución con Engineering, CRM y Product. Abres el ticket, haces el seguimiento y confirmas la solución en los datos.
• Construir una monitorización que detecte las roturas antes que los stakeholders: controles de calidad de datos y alertas en los datamarts del journey y en los pipelines que los sustentan.
• Los pipelines de Keboola que sustentan los datos de Marketing: extractores, transformaciones y orquestaciones. Mantendrás los datamarts de email/push y del journey precisos y según lo programado.
• El backlog de seguimiento y atribución: fuentes de tráfico desconocidas, mapeo de atributos de eventos, lógica de afiliados/referidos y lagunas en el journey de notificaciones push.
• Informes de CRM y ciclo de vida: dashboards de email/push, segmentación RFM y vistas de canales gestionados.
• Documentación de los productos de datos en el catálogo de datos, para que otras personas y agentes de IA puedan utilizarlos.

• Consideras que un problema está resuelto cuando la solución se refleja en los datos, no cuando se abre el ticket.
• Consigues que las cosas se hagan a través de personas que no te reportan directamente, y haces el seguimiento sin que tengan que perseguirte.
• Prefieres encontrar una rotura tú mismo antes que enterarte por un stakeholder.
• Construyes cosas que la siguiente persona, o un agente de IA, pueda utilizar sin necesidad de una explicación.

Groupon se rige por cinco principios. Así es como se aplican en este puesto:

• Extreme Ownership (Responsabilidad Extrema): una laguna se cierra cuando has confirmado la solución, no cuando la has derivado.
• Speed Over Comfort (Velocidad sobre Comodidad): reparas tú mismo el proceso que ha fallado en lugar de unirte a una cola de espera.
• Impact Obsessed (Obsesión por el Impacto): priorizas las lagunas según su coste para el negocio, no según la facilidad para repararlas.
• Simplify to Scale (Simplificar para Escalar): un mapa de journey con un responsable asignado para cada paso.
• Disciplined (Disciplina): controles automatizados, no comprobaciones manuales aleatorias.

• El mapa del flujo de datos del journey está publicado, con un responsable asignado para cada paso.
• La fuente de tráfico desconocida es inferior al 1% (actualmente es de aproximadamente el 3% a jul '26).
• Las 5 principales lagunas de seguimiento del journey están cerradas o tienen una fecha de solución comprometida.
• Hay controles automatizados ejecutándose en los datamarts del journey y en sus pipelines.